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为什么中国把算力挖矿，美国把算力生成AI？

来源：晰数塔互联网快讯时间：2023年12月13日 23:00

科技攻关要坚持问题导向，奔着最紧急、最紧迫的问题去。要从国家急迫需要和长远需求出发，在石油天然气、基础原材料、高端芯片、工业软件、农作物种子、科学试验用仪器设备、化学制剂等方面关键核心技术上全力攻坚，加快突破一批药品、医疗器械、医用设备、疫苗等领域关键核心技术。要在事关发展全局和国家安全的基础核心领域，瞄准人工智能、量子信息、集成电路、先进制造、生命健康、脑科学、生物育种、空天科技、深地深海等前沿领域，前瞻部署一批战略性、储备性技术研发项目，瞄准未来科技和产业发展的制高点。要优化财政科技投入，重点投向战略性、关键性领域。

——2021年5月28日，在中国科学院第二十次院士大会、中国工程院第十五次院士大会和中国科学技术协会第十次全国代表大会的讲话

本文是圆方的第676篇原创

这两天比大A还不忍直视的，大概就是比特币了。

12月11日15时之前的24个小时，比特币价格在短短几分钟内连续跌破4.4万美元、4.3万美元和4.2万美元三道重要关口。

重要关口失守后，比特币的多头防线仅在20分钟内即被“击溃”，跌破20日均线后，比特币价格再次向下巨量杀跌，日内一度大跌7.5%，最低下探至40413美元。这一波下跌，全网爆仓人数已超过12万人，爆仓总金额高达4.11亿美元（约合人民币29.31亿元）。

其实，其实从控盘的角度看，比特币上涨还是下跌，其实和普通参与者已经没什么关系。单纯的暴力拉涨和拉跌，就可以对贪心的“赌徒们”反复收割了。比特币本身已经是一个大的赌场，变成了反复收割的工具。

今天在几轮的严格打击下，虚拟货币似乎已经和绝大多数中国人的生活远离了。所以很多人都忘了，中国曾经是世界第一“挖矿”大国。

大家好，我是圆方，今天我们一起聊聊：

为什么中国把算力挖矿，美国把算力生成AI？

中国并不是一开始就特别着迷“挖矿”的，2014年下半年，第一次“矿难”出现，币价持续走低。但与此同时越来越多的矿机加入，比特币全网算力飙升。这意味着，原来一个人在家用电脑就能挖比特币的时代结束，矿场时代到来。

而“中国矿场”大概是这个时候进场的，而到了2016年，“挖矿”正式成为一个行业，疯狂放量。在2016年前后，随着中国挖矿行业的大爆发，特别是在2017年达到了顶峰。从矿机到矿池，基本上都是中国的市场。巅峰时候，甚至占到了90%的份额。

到了2019年9月，中国在比特币挖矿领域依然占据主导地位，约占全球算力的76%。

大家都知道，挖矿的算力，主要靠的就是显卡，显卡在算力方面的优势，使得无数“挖矿人”大量收购显卡作为挖矿工具，因此显卡市场连同虚拟币一起被炒热，出现一次次矿潮和矿难。

而显卡算力和出产性能最领先的就是英伟达这些美国芯片公司。

请小伙伴们先思考一个问题：

比特币最早是在美国出现的

显卡最大的产能方也是美国

那为什么比特币挖矿是火在中国？在中国沉迷挖矿2016-2021年这五年的时间，美国自己在干嘛？

2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜，次年DeepMind团队公布了最强版AlphaGo，代号AlphaGo Zero在自我训练3天后，就100-0击败了此前战胜李世石版本的AlphaGo。同年6月8日，DeepMind欲将其算法应用到医疗保健行业，包括计划在5年内使用机器学习处理英国国家医疗服务体系的数据。

AlphaGo与李世石的这次对弈，不仅是人工智能发展史上新的里程碑，也标志着人工智能的强势崛起，并在公众中掀起关注人工智能的热潮。

2016 年 8 月， OpenAI 成立不到一年。英伟达把全球第一台 AI 超级计算机捐给了当时还刚刚成立的OpenAI。英伟达CEO黄仁勋亲自在旧金山将一台DGX-1超级计算机赠与了OpenAI研究人员。DGX-1有着“装在盒子里的AI超级计算机”之称，它将由OpenAI非营利组织的研究团队用来探索与人工智能相关的诸多挑战。

2019年11月：采用突破性的训练方法 - OpenAI引入了一种新的训练方法，称为自我监督学习。这就是震惊世界的ChatGPT3的雏形。

而从16年开始，到19年看到曙光的这一系列“人工智能”的突破，都离不开“显卡”的支持。

某种程度上“挖矿”是在和“人工智能”争夺“算力资源”。挖矿越火爆，则意味着显卡算力成本越高，人工智能训练的成本就越高。

与此同时，挖矿的变现是当下的，立刻的，实时的，而训练“人工智能”的收益，可能需要五年甚至更长时间才能看到收获。