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Facebook十亿美元买下脑机接口创企，将打造魔法腕带

来源：晰数塔互联网快讯时间：2019年09月24日 15:35

编者按：本文来自微信公众号“智东西”（ID：zhidxcom），作者韦世玮，36氪经授权发布。

智东西9月24日消息，美国当地时间周一，Facebook宣布将收购脑机接口（BCI）创企CTRL-Labs，以开发一种可以与其他设备直观连接的腕带。

CTRL-Labs成立于2015年，具体来说，它是一家脑机接口控制界面的服务商，主要为AR/VR和机器人研发神经界面。去年，该公司获得由Alphabet和亚马逊等公司投资的2800万美元的A轮融资。今年2月，该公司再次获得了第二笔2800万美元的融资，由Alphabet领投。

被Facebook收购后，CTRL-Labs将会被并入Facebook旗下的“现实实验室（Reality Labs）”，该实验室主要从事虚拟现实和虚拟现实应用的相关研发。

目前，Facebook并未透露任何交易细节，但外媒CNBN表示，这笔交易很有可能达到10亿美元。随后，Facebook发言人称，收购价格将低于这一预测价格。

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CTRL-Labs：能通过接触皮肤实现远程控制

CTRL-Labs的创始人兼CEO Thomas Reardon可不简单，今年49岁的他，在高中时就已开始攻读MIT研究生水平的数学和理科课程。同时，他还加入微软参与开发了Internet Explorer网络浏览器。

几年后，有着哥伦比亚大学神经科学博士学位学术背景的他，和神经科学家Patrick Kaifosh共同成立了CTRL-Labs。

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▲CTRL-Labs创始人兼CEO Thomas Reardon

实际上，CTRL-Labs和其他研发脑机接口技术的公司有着略微的不同。

一直以来，CTRL-Labs都计划通过采用一种入侵性较小的方法，来监控用户手腕上的各种神经元信号，并将这些信号转换为数字信号。

基于此，CTRL-Labs研发了一个名为“Ctrl-kit”的开发套件，它配备了一个可穿戴肌电图（electromyogram，简称EMG）设备。

该设备如同一个智能腕带，其内置了轻量级皮肤传感器，能够通过16个电极来测量并捕捉人们手腕上的神经元信号，随后用AI算法来区分每个神经的单个脉冲，特别是由大脑到手部肌肉的神经脉冲。

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同时，该设备还能将人们的意念转换为行动，通过蓝牙将信息无线传输到电脑和智能手机。

要说不足的是，该设备会受到软件机器学习模型的准确性，以及接触皮肤紧密程度的限制。

而在软件方面，CTRL-Labs为Ctrl-kit的软件开发包配套了JavaScript、TypeScript工具链和预先构建演示素材，能够让用户更好地了解硬件的功能。

此前，CTRL-Labs曾演示过一个虚拟键盘，它允许用户用手指在桌面上敲击以输入信息，并将每只手指与关节的位置、运动相应地映射到电脑并输出信息。

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Facebook：将BCI技术更快地用于消费产品中

“这样的技术有可能在21世纪的世界中，开拓新的创造可能性，并让人们重新构想19世纪的发明。”针对这笔收购，Facebook AR / VR副总裁Andrew Bosworth认为，脑机接口技术是人们未来在VR/AR中的互动方式，并将进一步改变人们的联系方式。

与此同时，Andrew Bosworth还表示，在CTRL-Labs加入Facebook Reality Labs后，他们将会进行大规模地开发和构建脑机接口技术，并将其更快地用于消费产品中。

Facebook计划将CTRL-Labs的技术融合到自身的AR技术中，无疑是对其AR眼镜等研究的一次重要助攻。

早在2017年，Facebook就开始推进AR项目技术研发。当时，该公司推出了一项脑机接口技术，能通过检测人们大脑中的信号，将思想转换实际文本显示在屏幕上。

直到今年7月，Facebook再次公开了其脑机接口项目的最新研究成果。

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研究人员在AR眼镜上构建出了一个大脑-计算机系统，它能在无需将芯片植入人类的大脑皮层的情况下，迅速地读取人类在大脑中构思的单词和短语。

而这也采用了一种叫脑皮层电图（ECoG）的技术，这项技术能够直接从大脑暴露的表面记录大脑皮层的信号。

为了验证这项技术的效果，Facebook邀请了一批志愿者来进行测试实验。

在志愿者回答测试问题的过程中，研究人员通过信号跟踪大脑负责语言和说话的区域，并根据人类发声器官的运动学将这些信息解码成句子。

最后研究表明，该系统解码生成和感知这两类语言的准确率分别高达61％和76％。

而Facebook希望系统能达到的实时解码速度为每分钟100个单词，1000个单词的词汇量以及低于17%的单词错误率。

虽然，这一结果与Facebook最初计划的目标还存在一定的差距，但无论如何，这一技术进展将对那些因受伤或患有神经退行性疾病（如阿尔茨海默病和慢性创伤性脑病）而无法正常沟通的患者来说，具有重要的意义。

脑机接口技术的三种突破方向

不难看出，在这一年中，关注脑机接口技术的话题层出不穷，在它大火的背后，是人们试图用意念控制现实的美好愿景。

而脑机接口领域中的“玩法”也是十分多样，目前主要分为侵入式、部分侵入式和非侵入式三种方式。

顾名思义，侵入式就需要往人们的大脑植入神经芯片和传感器等外来设备，而部分侵入式则需要将那些设备植入到颅腔内、灰质外。

最后，非入侵式则有脑电图（EEG）、功能性磁共振成像（fMRI）等类型，它们能通过脑电帽接触头皮的方式，间接获取大脑皮层神经信号。

而最近的不断涌现出的脑机接口技术新进展，均是围绕着三种类型实现的突破。

今年7月，除了Facebook公开其脑机接口的最新技术成果，“狂人”马斯克和他旗下的脑机接口公司Neuralink又大火了一把，其最新的脑机接口突破性新进展备受人们关注和热议。（明年开始人体实验！马斯克脑机接口重大突破，已能让猴子用脑控制电脑）

马斯克称，Neuralink已经用机器人对动物进行了至少19次手术，并将柔性“线（threads）”组成的电路植入到动物的大脑中，使得动物能够用大脑控制机器，而这一成功率大约有87％。

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再往前至6月，卡内基梅隆大学与明尼苏达大学的研究人员使用非侵入式脑机接口，开发了一个能用意念控制连续追踪电脑光标的机械臂。（非侵入脑机接口新突破！用意念控制计算机光标，连续追踪效果提升5倍）

研究人员们将传统的非侵入式脑机接口学习能力提升了近60%，还将连续追踪电脑光标的能力提升了5倍以上。不仅让机械臂实时连续地操纵电脑光标，其效果还几乎接近人们直接用手操控鼠标光标的体验。

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结语：脑机接口领域尚有较大成熟空间

实际上，从上个世纪90年代起，人们就开始研究如何用意念来远程地操控物体。而近年来不断频出的新技术进展，也意味着脑机接口来到了一个新的发展阶段。

不可否认，脑机接口技术的研究不仅复杂，且十分具有挑战性。除了Facebook、CTRL-Labs和Neuralink之外，还有众多NeuroPace、Neurable，以及国内的的BrainCo等公司都在不断加大在脑机接口领域的研发投入。

虽然，目前脑机接口技术的发展给人们带来了很大的想象空间，但其实这项技术还未真正地成熟。

不可忽视的是，脑机接口将面临着十分重要的问题，不仅仅是对人体实验和研究潜在的风险，还是对人类脑联网的网络安全问题，都是这项技术在未来进一步发展、成熟，甚至是落地的进程中需要思考和解决的。

但也相信，在不远的将来，人们也许不仅能实现用意念控制计算机光标和打字那么简单，还能用意念操控着生活的方方面面，彻底解放人们的双手，给人们的生活方式带来重大变革。