科大讯飞申请弱监督数据生成专利，提升了预测的伪标签的质量

本文源自:金融界

金融界2024年1月3日消息，据国家知识产权局公告，科大讯飞股份有限公司申请一项名为“弱监督数据生成方法、语音识别模型训练方法及相关设备“，公开号CN117334185A，申请日期为2023年11月。

专利摘要显示，本申请公开了一种弱监督数据生成方法、语音识别模型训练方法及相关设备，在获取到现网无监督音频数据及其现网识别结果后，利用至少两种不同类型的语音识别模型，分别对现网无监督音频数据进行识别，根据每条现网无监督音频数据的现网识别结果、各类型语音识别模型的识别结果，筛选识别结果满足设定一致性要求的音频数据，将该一致的识别结果作为筛选后的音频数据的伪标签，得到弱监督数据。本申请无需多轮迭代训练模型，能够利用多种不同类型语音识别模型对识别结果进行交叉验证，避免陷入单一模型局部最优使得模型对识别结果过度自信，提升了预测的伪标签的质量，可以快速生成具有高质量伪标签的弱监督数据，进而训练性能更优的语音识别模型。

发布于：北京

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