首页科技快讯 AI应用将迎“爆发元年”，人类会被大规模“抢饭碗”吗？

AI应用将迎“爆发元年”，人类会被大规模“抢饭碗”吗？

来源：晰数塔互联网快讯时间：2024年01月31日 23:10

● 回顾2023年，从年初火到年尾的AI成为一个无法回避的关键词。从微软、OpenAI、英伟达到各大传统互联网巨头，都争相抢夺先机想要站上潮头。展望2024年，AI必将更加深刻地影响我们每一个人的生活。

● 2023年被称为AI元年，展望2024年AI业界的发展趋势是怎样的，会不会有更多爆发式的增长？在通用大模型层面，有没有其他企业的产品能与Open AI匹敌甚至更强？在国内看好哪些通用大模型后续能跑得比较好？

2023年被称为AI元年，展望2024年AI业界的发展趋势是怎样的，会不会有更多爆发式的增长？

袁栩聪

头豹研究院AI行业首席分析师

2024年AI会有更多爆发式的增长，最受社会普遍关注的发展趋势有以下几点：

1. 多模态生成式AI崛起：超越文本和视频，多模态生成式AI代表着AI系统对多元化数据形式整合与理解的重大跃升，其核心在于其整合并理解文本、音频、视觉等多种数据形式的能力。这种综合性的分析方式提供了更加全面、准确的信息解读，使得AI可以更好地理解复杂场景和用户需求。

2. AI助理日益普及：AI助理正迅速融入各行各业，将成为专业人士不可或缺的得力助手。在医疗、法律、软件开发等领域，AI助理凭借深度学习和大数据分析的能力，为从业者提供精准、高效的决策支持，显著提升了工作效率和准确性。这种趋势预示着AI助理将在未来职业领域中扮演更加重要的角色。

3. AI伦理与道德备受关注：随着AI技术的深入人类生活，其道德伦理问题愈发凸显。透明度、公平性、责任感是设计和实施AI系统时必须考虑的关键因素。2023年已见监管行动，如OpenAI的安全指南、欧盟的《人工智能法案》。2024年，预计将有更多关于AI伦理教育的讨论，同时在AI研发中将优先考虑道德和责任问题，以确保其健康、可持续和负责任的发展。

在通用大模型层面，有没有其他企业的产品能与Open AI匹敌甚至更强？在国内看好哪些通用大模型后续能跑得比较好？

袁栩聪

头豹研究院AI行业首席分析师

目前，OpenAI维持着显著的领先地位。尤其是随着2024年GPT-5的发布和数据集的持续更新，短期内它很可能保持全球最强模型的称号。

然而，在国内，百度、商汤和讯飞星火这三家企业的大模型表现也非常出色。它们在投资规模、战略布局和性能表现上展示了强大的实力和潜力。

比如，百度和商汤在大模型业务线上的投资都超过了10亿，商汤的大模型团队在2024年升至核心战略层级。这三个模型在知识深度、生成能力、逻辑推理和安全控制方面都表现出超越GPT-3.5、接近GPT-4的水平。

尽管OpenAI当前领先，但我对这三家企业在未来市场的潜力和引领地位保持乐观。这些通用大模型在不同场景中具备广泛的适用性，有望成为未来中国大模型市场竞争的领军者。

在具体应用层面，2024年会给用户带来哪些惊喜？有哪些工作任务能更好的被AI完成？应用层的创新蕴含着哪些机会？

袁栩聪

头豹研究院AI行业首席分析师

在应用领域，业界普遍认为2024年将是AI应用的黄金年。例如，Midjourney和多款3D生成工具在一年内实现了超过1,000万美元的利润，并获得了超过10亿美元的市场估值。预计，基于大模型的AI应用将逐步深入各行各业。

值得关注的是，得益于大模型的显著推进，自主AI代理应用有望迎来其演进的崭新篇章。我们预期，各类AI代理将跃迁至更高的发展水平，为用户提供更为贴心、智能化的服务体验，从而大幅优化用户满意度。特别是，语音交互将成为主流，具备更自然、高保真的体验，推动语音为核心的AI助手成为随时随地的智能助理。随着大模型创造力的不断提升，预计将有越来越多的用户愿意为获取革命性的生产力和创造力提升而支付费用。

在职责分配层面，当前大模型尤其擅长处理文本和图像相关的任务。创意领域的工作，如广告创作、市场研究、文艺创作等，都能显著受益于大模型的能力。展望未来，随着大模型在3D渲染、视频处理、多模态融合以及智能代理技术方面的进步，预计它们将更广泛地渗透到各个行业中。这些高级模型将能根据用户指令，完成更加复杂和多样化的任务。

对于AI发展涉及的伦理和安全问题，业界都有哪些担忧呢？各国政府在监管上有哪些思路？具体到我国国内，预计未来会有什么样的监管政策出台？

袁栩聪

头豹研究院AI行业首席分析师

AI领域的伦理和安全问题主要集中在两个方面：一是个人和机密数据的隐私保护，涉及个人隐私、企业秘密及国家安全信息的潜在风险；二是道德伦理问题，特别是与非人道或不道德内容的生成相关。不同国家对AI的伦理和安全治理采取了不同的策略：美国采取发展优先的策略，重视AI风险管理，以保持其全球领先地位；欧盟强调通过立法进行AI监管，以安全为导向，旨在主导全球伦理规范；而中国则采取发展与安全并重的平衡策略，反映了其综合治理的思维方式。鉴于生成式AI治理框架刚开始实施，且在责任划分和发展路线等关键问题上正逐步明确立场，预计未来将继续沿用当前的政策框架，在发展与安全之间寻求平衡。

能否简要介绍一下AI领域的国际竞争格局，中、美、欧等各方对于AI产业有何顶层设计，在中文领域AI是否像当初互联网一样，对国内企业存在巨大的机遇？

袁栩聪

头豹研究院AI行业首席分析师

AI竞争已成为国际战略博弈的焦点，其中美国和中国位居全球领先地位，而欧盟、日本和韩国则相对处于追赶阶段。美国强调以“协作”为核心，倡导政府与工业界、学术界、国际伙伴和盟友等多方合作，以促进人工智能的技术革新。美国还重视提高对高质量联邦数据、模型和计算资源的访问，旨在增强这些资源对AI研发的价值，同时强调维护安全、隐私和保密保护。

中国则采取稳重而进取的策略，目标是先追平后超越全球AI顶尖水平。中国政府引导全面推进的竞争战略，增加研发投入、培养人才、推进产业化，致力于打造全球领先的人工智能生态系统。自《新一代人工智能发展规划》发布以来，中国明确了人工智能产业发展的战略路线、基本原则和重点任务，制定了一系列宏伟的发展目标。而欧盟则聚焦于AI的伦理约束，将其文化和价值观置于核心，致力于成为开发和部署前沿、合伦理性及安全AI的全球领导者，并在人工智能领域推广其价值观。与美国的技术导向不同，欧盟更加关注AI的伦理和社会责任边界，力图在全球范围内输出欧盟的价值观。

在中国，AI大模型无疑是在互联网之后的下一个重大时代机遇。预计到2030年，AI将为全球经济增加超过30万亿美元的增值。大模型正在深刻变革传统的生产方式，提高效率，并极大地激发人类创造力。未来，AI技术的广泛应用将为国内企业提供丰富的商业机遇和创新领域。

作者|头豹

编辑|Anna

发布于：广东