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iPhone至今还能不断进化，靠的是机器学习

来源：晰数塔互联网快讯时间：2019年10月09日 11:13

编者按：iPhone真的已经停止进步了吗？不是的，我们看到的东西可能进步很慢，但背后的技术正在飞速进化，机器学习就是进步的主要代表。本文编译自原题为“iPhone Evolution Hasn’t Stunted, It’s On A (Machine) Learning Curve”的文章。

在过去这么多年里，智能手机飞速进化，现在呢？速度比蜗牛还慢。最开始时，进步肉眼可见，HD屏幕来了，3G来了，前置摄像头来了，更大的手机来了。硬件成为技术进步的标志。我们总是设定超高目标，让厂商去超越，慢慢养成了习惯。

我们期待“即时满足功能”。苹果（和竞争对手）心知肚明，知道现在手机功能严重稀缺，没有很强的吸引力。所以每年升级手机时，只是像素增加一点（买家的眼睛很难分辨）、摄像头数量增加、续航时间延长。

看看iPhone 11 Pro官方产品介绍页面，有四分之三的篇幅介绍摄像头、显示屏。进步并不是很大。

面对现实吧！近年来，iPhone最轰动的变化不是刘海屏，也不是涨价。

iPhone至今还能不断进化，靠的是机器学习

无名英雄

再回到iPhone 11 Pro产品介绍页面，前四分之三介绍摄像头、显示屏，之后谈论新的A13 Bionic处理器。苹果显然很看重下一代芯片，公开赞扬，绝不含糊。普通消费者关注的却是如下一些东西：

听起来牛逼吗？名字里面的确有Bionic。A13的图形技术能让背景看起来很酷吗？是的。作为普通消费者，它能给我们带来什么？更快，更多内核，AR……还能续航时间延长。接下来苹果又花了点时间谈论续航时间。

然后呢？没有然后了。

和过去一样吗

苹果的描述可能有些夸张，但和现实相差不远。在发布会现场，我多次看到有人看手表，还说：“已经进入最棒的部分了吗？”

我们希望设备每年都有进步。但作为普通消费者，很难搞清进步与他们所理解的功能有何关系。依我之见，因为消费者无法将二者联系起来，所以他们对过去几年的进步感到麻木，也不知道过去几年的进步对今天的手机功能有何影响。

就像一位运动员，利用整个休赛期刻苦训练，用新方法训练，它对运动员的各个方面提出要求。不过在粉丝眼中，只有当运动员赢得比赛，用结果证明，我们才能看到进步。

2年前，苹果推出A系列Bionic处理器，大多消费者就是这样的感受。苹果推出一种更优的新架构，增强了iPhone的能力。不只如此，它还推出了Neural Engine，这是一个面向机器学习、AI的移动引擎。有了Neural Engine，Face-ID才能变成现实。

iPhone至今还能不断进化，靠的是机器学习

Bionic的成就

Bionic革命带来一些肉眼可见的成就，具体有如下几个：

——摄像头：苹果在网站上介绍说，A系列Neural Engine是3摄系统的“驱动力”。摄像头数量增加，质量提升，有了它，肖像模式、夜景模式、SmartHDR才会出现。

——视频和游戏：屏幕分辨率提升、4K流媒体流行、移动游戏画质达到游戏机等级，这些都需要强大的计算力。A13 CPU的速度快了20%，能耗降低40%。

——速度与续航时间：Bionic架构相当复杂。我们再打一个比方，在学校做集体活动时，如果将任务分拆，交给几个人一起完成，速度会快很多，如果做的人很擅长，那就更快了。如果我们让一个人来完成，他必须应付各种事情，即使是他们本来擅长的一些事情，做时也会降低质量，因为在不擅长的事情上，他要投入更多时间和精力。处理器的情况有点类似。

未来就是学习

行业总是在寻找“The Next Big Thing”。iPhone是手机、App革命的催化剂，它改变了科技行业的一切，早早加入的人赚了钱。接下来呢？

机器学习站了出来。现在到处都是机器学习，比如Alexa、IBM Watson、肖像模式。机器学习的应用潜力无穷无尽，金融、医疗、建筑、安全等行业都用得上。

iPhone至今还能不断进化，靠的是机器学习

为什么是现在

今天机器学习产业之所以突飞猛进，主要是因为机器学习技术更加平易近人，更加强大，时间效率更高，而且价格也价了。最开始时，大型计算机像房间一样大，后来出现了云遥控机器，通过网络连接，现在又有了手机Neural Engine，可以放进口袋。

对于iOS、机器学习/数据科学开发者来说，现在是一个激动人心的时代。在苹果的帮助下，获取机器学习技术更加容易了，主要通过两种方式来实现。第一种，苹果提供开发者工具，当开发者在App中引入机器学习技术时，会更加轻松；第二种，苹果已经将机器学习硬件放进用户的口袋。以前不是这样的，开发者如果想让AI在移动端运行，必须削减AI功能，当他们收集用户数据，在远程服务器上处理时，又要支付昂贵的租赁费，还要维护机器。从本质上讲，苹果就是替开发者承担机器学习投资。

投资获得了回报，因为越来越多的开发者认识到一个事实：即使只是稍微整合一些机器学习技术，也能带来全新的、更强的功能。第三方、第一方App引入的机器学习技术越来越多，苹果可以打造一个更强的App Store生态系统。最终，开发者、App Store获得的利润与营收都会增加。

预期

手机制造商正在努力，推出各种创新技术，不过有时这些技术华而不实，不成熟，比如折叠屏手机就是这样的。

消费者应该多多关注底层技术的进步，关注它们的价值。如果我建议每一个人都学点机器学习技术，那我就蠢到家了。不过机器学习的确已经到来，就在眼前。

译者：小兵手