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我相信周鸿祎关于AGI的判断是错误的

来源:晰数塔互联网快讯 时间:2024年02月18日 20:02

针对Sora发布,互联网大佬周鸿祎发布了他自己对于AGI的文章,判断“Sora意味着AGI实现将从10年缩短到1年”。我认真研读了文章,相信周总的判断是错误的,一定程度上,周总并没有全面理解什么是人工智能。我想认真的做一个分析,不带情绪,只说观点。

在这篇文章里,周总表达了两个观点:

1.Sora就离AGI真的就不远了,不是10年20年的问题,可能一两年很快就可以实现。

2.中国和美国的AI差距可能还在加大。

针对这两个观点,我来做一个分析:

一、人类会不会在一两年实现AGI?

说到AGI可能很多人并不明白这是什么?AGI就是通用的人工智能,是通过通用的大模型预训练,来实现人工智能的部分能力。

通用的人工智能对应的另一条路是专用人工智能,就是实现人工智能不是用一个通用的大模型来进行预训练,而是用专门的模型来进行预训练。

做一个更加通俗理解,通用的大模型就是一个神人,他什么都知道,什么都可以去问他,他可能帮助你解决一切事情。专用的大模型(SAI)就是一个受到专门训练的人,他受某一方面的训练,也拥有某种特定的能力,只能找他解决特定的问题。

再通俗理解,这就是一个通才和专家的差别。

通用人工智能(AGI)有机会,还是专用人工智能(SAI)有机会?这是两从条技术路线,现在还看不出来谁更强大,谁更有机会。当然全世界人工智能最早都是从专用人工智能开始,比如我们今天手机的照片,已经不仅是拍出来的,而是算出来的,拍照功能越来越强大,越来越漂亮,很多美女不开美颜就不拍照,这是怎么做到,就是专用人工智能的能力。

我们今天给互联网公司客服售后,开始时都已经不是人,都是机器,会给你一些问题,或是根据你的问题,一步步提供基本的答案,解决不 ,才接人工。这是什么能力,专用人工智能的能力。

今天我们智能汽车,走在路上,用了智能底盘,可以根据你的车速、你的车的路况,进行底盘状态的调节,每秒达到24次,这样做到再颠的路,你都没有感觉。这是怎么做到的,还是专用的人工智能。更别说汽车的智能驾驶能力了。

这些专用的人工智能是通过不同的引擎,对专门的数据进行专门的训练,比如我们客服,关于某个产品的售后,它要处理的数据只是几千条,可以用比较一般的硬件,就可以训练的较好,解决这种服务的所有问题。可以简单高效的解决问题。不同的产品方向,模型也是不同的,数据处理与生成的能力也不同。

通用的大模型却不同,是希望用一个模型来解决人类面临的各个方面问题,这就是需要强大硬件平台,同时模型的引擎也会更复杂,同时需要天量的数据来进行预训练。

OpenAI为代表的公司,做的大模型2022年开始发布,从文字到图片再到视频,一方面有很快的进步,但是另一方面这样的模型存在两个极难解决的问题:一是大量数据训练,很多数据是杂乱的、无用的、未进行清洗的数据,这些数据大大影响了训练的效率。事实上,今天我们用ChatGPT进行交流,并不是用得越多,你用起来效果越好,因为同样一个关键词,会有大量的人去输入数据,进行一个训练过程,你可能越用发现它越在胡说八道,而且很难有一个机制和办法保证给它喂的数据就是准确的。

用ChatGPT在进行工作时,我们是没办法追求较为准确的,只能勉强接受,或是拿到基本的东西,再用人干预去修改。

Sora还没有正式对外部用户发布,从流出来视频可以看到,还是把一些相关视频进行拼接,当然拼接的挺流畅,这在大量真实内容视频平台上,看到这些奇妙的拼接,也算一种特效,只是这样的内容多了,大家一定厌倦。最为重要的是,这样的能力,如果不是人机交流,做点图和视频,它能参与到社会管理、生产实践和社会运营中去吗?变成为一个有价值的能力吗?

通用人工智能还有一个基本是无法解决的问题,就是它的安全性,因为用它训练,就是一个数据收集的过程,以前就用三星技术人员想用chatGPT写代码,这要求他把以前自己的代码传上去,泄露了公司重在商业秘密。

只要是社会管理、社会运营和生产制造,一定有重大安全问题,这些数据必须要保密,把这些数据传到一个商业公司的平台上,不知道这个公司是怎么存储数据的,这些数据会有哪些人来分析,哪些人来使用。哪个国家敢这样放开?

我的看法是人类在没有很好解决通用人工智能成本过高,大量杂乱数据干扰,也没有解决好数据安全,通用人工智能只是一个玩具,很难形成商业应用,更难影响社会生活。chatGPT发布一年多了,中国也有不少大模型发布,有人在用它提升生活品质,帮助解决工作问题吗?我以前行业一个公司,就说我们不要PR了,我们写宣传稿都用大模型了,后来我一个活动和这个公司领导交流,发布他们就是开发了一个大模型,想卖给大家的,所以说他们不用人写宣传稿,其实他们开会演讲,稿子还是人写的。

因此,我认为周总判断AGI也就是通用人工智能一两年就出现,是非常不现实,过于乐观了,我看这个技术和产业远没有到这种程度,很有可能一两年AGI还会冷下去,可能几年后,就被大家忘记了。

二、中美两国AI的差距是不是在拉大?

对于中美两国AI差距是否在加大,我看周总显然把AI和大模型弄混了。这是我一直以来坚决反对的,也是我想写这篇文章动因,因为周总是有影响力的人物,是大家,这样的信息是向社会传达错误信息。

什么是人工智能?这是机器通过模仿人类的智慧,学习人类的行为,为人类提供服务。

人类为什么有智慧?人类的智慧是我们首先具有感应系统,了解外界的信自,这个系统是眼、耳、鼻、舌、口、皮肤、神经系统构成的,接受外界信息。接受了外界信自后,我们对这些信息进行存储,我们就有人记忆力强,能考上好大学,有人记忆力差,学习不行。这是人类智慧重要支撑。有了信息,我们还需要把信息传输到我们的脑子里,由脑子进行处理,这就有人反应快,有人反应慢,这是信息传输系统。人类接受了信息,对信息进行处理,处理完了,指控我们的身体器官进行动作,比如让手做什么,让腿做什么,甚至让脖子转动,让肚子鼓起来。

人类的智慧形成就是信息感应、信息存储、信息传输、信息处理、终端工作这样一个系统。

人工智能就是机器要学习人类的智慧,也形成智能能力,就必须也要形成人类智慧系统,而信息处理包含了算力、算法、大模型的能力,大模型并不就是人工智能,大模型只是人工智能的一个部分,在人工智能的智能感应、信息存储、信息传输、信息加工(算力、算法、大模型)、智能终端这个系统中,大模型并不代表人工智能的水平。

要评价人工智能的水平,就必须要把人工智能系统5个部分整合起来,全面的看,这才是较为科学的评价。

今天人类最能代表人工智能水平的当然不是什么sora,用一段文字生成点视频这有多大价值?代表人工智能水平的第一领域就是智能汽车。

首先,智能汽车是人类大众消费品第一大消费品,也是第一大产业。我们除了不动产,花钱最多的一个产品就是汽车,世界上经济大国,一定是汽车大车,以前美国、日本、德国都是。当然今天中国正在加入这个行列。

其次,智能汽车把智能感应、信息存储、信息传输、信息加工(算力、算法、大模型)、智能终端的能力展现的最为全面。今天一辆强大的智能汽车一定是拥有这些方面的能力,我们汽车里被入几十个感应器,从激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达到多种摄像头、大量的温度、压力传感器,这就是智能感应能力,这些能力帮助我们汽车更安全、更舒适、更节能、更方便。

有了传感器,这些信息会大量存储,并且用高速度传输到云端,这就是信息智能存储和智能传输,存储和传输能力越强,管理能力越强,安全水平更高,以后的智能驾驶也一定需要高速度信息传输来辅助。

对于大量的信息通过算力、算法、大模型进行信息处理,这个就不需要展开了,大家都能明白。

最后经过计算处理的信息转化成命令传给汽车的各个部分,智能底盘、智能车灯、智能座舱、智能电机、智能电力管理系统,通过这些系统来实现安全与舒适,开上智能汽车就更平稳、更安全、更舒适,这些能力从哪里来,这就是从人工智能来。

如果比一下中美两国智能汽车的人工智能力,美国只有一家特斯拉,也有其它的,但是影响较小,盘子不大,特斯拉的水平大家都知道,中国比较强大的华为、蔚来、小鹏、理想,当然也还有比亚迪、吉利、广汽、北汽,上汽,还有正要进来的小米,在智能汽车这个领域,中国的群狼可以撕了全世界任何一家汽车企业。

这方面的人工智能技术和积累,我的观察不是在拉大,而是在逐渐领先。要说这个领域我们要赶上的,还是要把汽车芯片追赶的快一些,其它方面,没有大问题的。

周总判断用文字生成视频的能力,说中国和美国有差距,我也不辩论,这种能力差距会不会影响大格局,不会。我真不是特别关注。但是说AI美国和中国差距在加大,我还想说几句,从最有代表性的智能汽车看,中国不经美国差,甚至是中国更强。

三、周鸿祎和项立刚谁对产业更有判断力?

这个问题非常无聊,之所以有这个问题,是知道我这文章出来,有很多听说中国不差,心里就难受的贱货,一定要说,老周不比你项立刚强?他不比你更有判断力?所以我先说一下这个问题,堵堵贱货们嘴。

老周虽然不是特别熟,也还是行业中人也有交流的,我们公司成立时,老周还找过我,一度打算投点钱给我。事业上才周总比我成功太多,这点我是承认的。

但是一定要明白,人一生抓住了机会,事业上成功,是不是永远看清楚大方向?其实不是,我下面一段恳请老周看了不要生气。

老周是在互联网安全这个领域看到了机会,抓住了机会,实现人生的重大跨越,这个我是服的。但是老周还有一个问题,定力并不够,不是清楚的看到互联网、移动互联网、智能互联网发展的机会和趋势,这些年老周用的方式就是什么热起来,就追什么,从浏览器、搜索、智能家居、智能手机、汽车到今天的大模型,甚至最近我看老周还想做网红带货,想法太多,并没有明确的逻辑和看产业的定力。

都是行业中人,我本不应该说这个,但是这种情况,就决定了老周也想抓住大模型的机会,不管是股价还是关注度,都想抓住一些机会。所以关于产业的一些看法,是带了自己企业利益的。

对于产业观察,我是自信的,关于人工智能这些,我很少受商业利益影响,花了几十年时间跟踪、观察,有系统的研究和方法论,同时我自己也做产品,和行业相关企业有非常多的交流与沟通,目前中国我这种状态的人并不多,近几年,我关于行业很多问题的判断都是较为正确,3G、4G、5G,芯片产业的节点、移动互联网的发展,我关于产业的专著《5G时代》,是全世界5G图书销量第一,在香港出版了繁体字版,世界知名学术出版社麦克米伦出版了英文版。《5G机会》除了在中国出版,也由阿联酋指南针出版社阿文版。去年我也出版了《ChatGPT:读懂AI爆发背后的技术与商业逻辑》,这是较早研究ChatGPT的专著。

今年我将出版《6G变局》,除了6G之外,人工智能和智能文明将是其中重要内容。

做事业,老周比我成功,我得向他学习,研究产业,我想我不比老周差。

最后做一个总结:关于人工智能,我相信会很长一段时间,还是专用的人工智能是主导,所谓通用人工智能(AGI)是非常边缘化的,因为成本、信息干扰、安全性,意味了它无法成为人工智能的主导力量。不说一两年,三年我相信也看不到较大规模的商用。更不会对社会能产生TikTok这样产品的影响力。、

人工智能最有代表性的领域应该是智能汽车,不会有任何一个领域,在人工智能使用上水平能超过智能汽车,对人类社会、经济影响更大,我相信智能汽车领域中国不会和美国有差距。因此中国的人工智能水平也不会和美国拉开。

我们也可以设一个三年的期限,2027年的春节,我们再回顾一下。

再说明一句,写这文章,不是为了驳斥周总,而是希望对于人工智能向社会传达正确的信息,这是我们的责任。

发布于:北京

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