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逼近GPT-4的新模型，为何选择了闭源？

来源：晰数塔互联网快讯时间：2024年02月28日 10:37

当明星般的开源大模型公司Mistral宣布发布了旗舰大模型Large时，人们为它欢呼，以为是开源的又一次胜利。

结果发现它是一个闭源大模型，你不知道它有多少参数，只知道它自称具备一流的推理能力，在语言、数学、编程、知识等方面直逼GPT-4，超过了之前的老二Claude2。

当年OpenAI成立时，它号称要为了人类的利益，对抗谷歌的垄断，建立开放的人工智能，结果在推出GPT-3之后就封闭了。它说要在使命与商业利益之间做出平衡。

去年5月成立的法国AI初创公司Mistral，号称以开源为使命，去年底推出了开源模型Mistral 7B，Mistral 8X7B，风头盖过了Meta的Llama2。刚刚，它不仅发布了一个闭源模型，而且还接受了微软的投资，同样说要实现使命与商业利益之间的平衡。

商业、应用与政治，是开源独角兽Mistral推出闭源大模型的几重考虑。

目前最先进的闭源大模型，已经初步建立了商业模式，即token经济（tokenomics）。OpenAI去年的年化收入达到了20亿美元，并且预计今年会达到40亿美元。它的估值在2023年翻了三倍，在最近完成的一轮融资中，达到了860亿美元。

另一家独角兽AI公司Ahthropic，拥有排名第二的闭源大模型Claude2，去年其收入也达到了年化近10亿美元，去年的几轮融资数额为近70亿美元，估值已经达到了184亿美元。

Mistral能挑战OpenAI吗？它号称要做到“在AI世界里资本效率最高”，目前估值为20亿欧元，相比GPT-4训练投入了上亿美元，Mistral Large只投入了2000万美元。它在商业上要对标OpenAI，但从投入和融资上并没有显示出挑战OpenAI的雄心。

来源：Mistral官网，Mistral模型系列服务报价

它的商业模式类似于OpenAI面向开发者提供API有偿服务，基于token用量计价，目前输入百万token 8美元，输出百万token 24美元。上下文长度32K。目前只支持文本、转换、代码生成。

相比之下的GPT-4 Turbo， 128k上下文，百万token输入10美元，输出30美元。

Mistral Large的原生函数调用和JSON 模式受到了称赞，RAG功能（检索增强生成）增强了它的准确性。但仍有不少疑惑，它的价格非常接近OpenAI，但它的差异性何在？

GPT-4、Mistral Large（预训练）、Claude 2、Gemini Pro 1.0、GPT 3.5 和 LLaMA 2 70B 在 MMLU 上的比较（衡量大规模多任务语言理解）。

开源与闭源双管齐下，成为今年大模型领域的一个新趋势。最近谷歌在发布”最强“闭源大模型Gemini Ultra之后，发布了开源模型Gemma 2B 和7B，也是其加速推进AI的软硬件应用的战略举措。

而Mistral则是从开源杀入闭源。Mistral 7B到MoE架构的Mistral 8X7B，继在多项测试指标超过了Llama 70B之后，现在开始挑战闭源大模型GPT-4和Claude 2了。

目前无论是在PC设备终端，还是推理引擎上，开源模型Llama2和Mistral 7B都成为首选。而更多适配PC的7B模型，适配手机的2B或更小的模型，正在涌现。对于许多应用与模型公司来说，基于云的tokenonics无法成立的话，不妨向边缘走，向设备终端走。

第三个是政治考虑。Au Large不仅是Mistral的旗舰模型，是法兰西的旗舰模型，也是整个欧盟的旗舰模型。Mistral甚至代表欧盟大模型企业，影响到了人工智能法案（AI ACT）的立法过程。在AI主权的趋势下，欧洲要建立起自己的大模型经济。这次微软的投资，只有1500万欧元，并且在云服务领域展开合作，并非外界夸张地以为微软又控制了一个大模型。

微软将在西班牙和德国投资50亿美元，建立数据中心。不管怎么说，欧盟在自己的境内，建立起了用自己的数据训练自己的大模型的基础设施。它首先服务的语言是英语、法语、西班牙语、德语和意大利语。

市场上领先的 LLM 模型在广泛常识、推理和知识基准上的表现：MMLU（测量理解中的大规模多任务语言）、HellaSwag（10-shot）、Wino Grande（5-shot）、Arc Challenge（5 次）、Arc Challenge（25 次）、TriviaQA（5 次）和 TruthfulQA。

除了 Mistral Large 之外，Mistral还发布了一个较小版本的闭源模型Small，其性能优于Mixtral 8x7B，并且延迟较低，为用户在开源产品与Large之间提供了选择。

Mistral还推出了一款名为Le Chat的聊天助手。任何人都可以在chat.mistral.ai上注册并试用，但因为注册人数太多，许多人被放到了等候名单上。目前该服务的访问是免费的，用户可以在三种不同的模型之间进行选择 - Mistral Small、Mistral Large 以及设计简洁的Mistral Next。Mistral还计划为企业客户推出Le Chat的付费版本。

这家位于巴黎的公司2023年5月才成立，团队由谷歌Deepmind和Meta前员工组成，最初6人团队以7页PPT融到了8亿元（相当人民币），成为一段传奇。

本文来自微信公众号：未尽研究（ID：Weijin_Research），作者：未尽研究