苹果自研芯片 U1，未来有望用在更多设备上

编者按：本文来自微信公众号“爱范儿”（ID：ifanr），作者陈文俊，36氪经授权发布。

说到 UWB（Ultra-Wide Band）这门技术，相信很多人都会想到今年 iPhone 11 里新增的 U1 芯片。在这块新芯片的帮助下，iPhone 在使用隔空投送时能拥有具有方向性传输以及更高的传输效率。

在我们之前的实测中，两台 iPhone 11 传输 500MB 的视频只需 12 秒，对比非 UWB 传输达到两倍提升。而在如餐厅、地铁站这些人多且通讯复杂的场景中，UWB 技术的传输速度更是比非 UWB 达到了六倍差距。

不过尽管网络上有着各种实测和分析，但关于 U1 芯片到底是苹果自研还是第三方供应，这个问题之前一直没有个准确答案。

前不久，外媒 Quora 的编辑 Brian Roemmele 就对 U1 芯片的「来龙去脉」进行了分析，最后得出可能是由爱尔兰芯片设计企业 Decawave 供应的 DW1000 芯片。

从 DW1000 的介绍文档看，DW1000 同样能支持 UWB 超宽带技术，定位最小误差只在 10 厘米内，而且可以进行双向测距和室内定位......单看文字描述的话，DW1000 和 U1 确实有不少相似的地方。

然而字面上的对比并不能支撑 U1 就是 DW1000 套马甲芯片的说法。在 iFixit 的拆解中，拆解人员表示 U1 虽然使用了和 Decawave 相同的标准，并且也能兼容使用这家公司芯片的第三方设备，但在芯片设计上 U1 和 DW1000 却是大相径庭。

位于 A13 处理器附近的 U1 芯片

更有力的证据是另一家机构 TechInsights 的拆解报告。他们将 U1 和 DW1000 芯片进行了对比，发现芯片内的 802.15.4z 的芯片组实际上是由苹果自主设计，而且芯片设计也和 DW1000 完全不同。

在这份报告中，TechInsights 的拆解人员向 iFixit 的编辑 Craig Lloyd 介绍道：

苹果给 U1 芯片设计了能兼容 802.15.4z 协议的芯片组，该芯片能够和 Decawave 的产品兼容。但尽管如此，根据 TechInsights 对芯片分析报告显示，U1 芯片和 DW1000 完全不同。

至此，U1 为苹果自研芯片的说法终于坐实。

这款芯片虽然兼容 Decawave 的第三方产品，但由于有着自研发芯片组的特性，因此苹果设备里的 U1 芯片不会出现套马甲或「抽奖」的情况。

目前支持 U1 芯片的设备只有 iPhone 11 系列的 3 款手机，但从苹果过去对同类芯片的应用节奏和 UWB 所带来的种种优势看，显然 iPhone 不会是唯一搭载 U1 芯片的设备。

对于苹果在未来对 U1 （或者说 UWB 技术）的应用，我认为以下几大模块产品都有可能会成为发展对象。

近年苹果力致将 iPad 打造成专业生产力工具，从 iPad Pro 周边硬件配套到 iPadOS 的软件功能，都在透视着 iPad 家族的角色正从过去的大屏 iOS 设备往便携式电脑进化。

因此作为苹果生产力工具阵营的重要一员，同时也是一款重要的 iOS（iPadOS）设备，相信未来的新 iPad Pro 能成为第二款搭载 U1 芯片的产品。

另外，UWB 传输速度快、稳定的优点对于未来 MacBook 和 iPhone / iPad 实现跨平台传输也能带来更高效的文件互传体验，尤其对于经常跨平台传输 1-2GB 文件的用户来说，UWB 能够节省至少三分之一的传输时间，这显然也是解决用户传输痛点的办法。

所以在 macOS 设备中加入 U1 芯片，也存在一定的必要性。

16 英寸款 MacBook Pro 概念图. 图片来自：Macrumors

借助 UWB 更精准定位优势，U1 芯片还能帮助寻找失物。

实际上在今年的苹果秋季发布会前，基于 UWB 技术的苹果物件追踪器（Apple Tag）的消息就已经在网络上广为流传，用户可以使用手机软件对失物进行定位，由于 UWB 的精准度较高，因此用户很轻松就能得到捆绑追踪器的失物位置。

AirPods 透视图. 图片来自：iFixit

另一边，iFixit 在相关报道中认为 AirPods 是适合植入 UWB 技术「候选者」，这项技术能帮助用户寻找丢失的 AirPods 耳机（这个好啊！），不过由于耳塞内空间十分有限，所以在当前模具内加入新芯片的可能性不会很大。

总的来说，通过 U1 芯片在 iPhone 11 系列中的表现，我们能看到 UWB 技术对设备定位和文件传输速度有着肉眼可见的提升。

但也正是由于 UWB 的加入对设备有着种种好处，因此我并不认为 iPhone 是唯一一款支持 UWB 技术的苹果设备，而且随着这次自研设计的说法获得证实，我更加相信这门技术会在不久后应用在电脑、周边硬件甚至是一直活在传言里的 AR 眼镜当中。

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