首页科技快讯烧掉14个地球的能源都不够！黄仁勋终于说出了AI竞赛的残酷真相！

烧掉14个地球的能源都不够！黄仁勋终于说出了AI竞赛的残酷真相！

来源：晰数塔互联网快讯时间：2024年03月13日 15:19

全球科技巨头争相涌入AI赛道、全力朝AGI的宏伟目标狂飙之际，“AI教父”黄仁勋却给所有人泼了一盆冷水：“只想着算力、只考虑计算机，我们需要烧掉14个地球的资源！”

老黄话音刚落，行业内外已吵翻了天，难道AI发展的最大瓶颈竟无关大模型水平？难道算力优先级已经让位于基础能源的供应？这究竟是警世恒言？还是新一轮的炒作概念？

1，AI军备竞赛敲响能源警钟？

无独有偶，黄仁勋认为AI的尽头是能源的观点，得到了奥特曼和马斯克这对“冤家”异口同声的力挺，奥特曼认为未来AI技术取决于能源（供应），需要更多的光伏和储能，马斯克也认为，2年内，AI的发展将遭遇用电短缺问题，这些顶级大咖的担忧真的是杞人忧天？

我们拿大名鼎鼎的英伟达H100 AI芯片举例，每一块的峰值功耗达到了惊人的700瓦，已经超过了全美普通家庭的平均用电功耗，而这一数据正在走高，预计到2024年底，将有350万块H100部署完毕，届时这些芯片的年耗电总量将达到逆天的130.91千瓦时，基本已经超过了一些欧洲小国的全年用电量！

值得一提的是，除了AI芯片之外，还有一大电老虑，它就是英伟达的AI加速器，据业内人士预测，英伟达最新的AI加速器耗电量达1000瓦，相比前身增加42%，而GB200芯片设计功率高达1300瓦，相比前代产品增加了30%。

在看看大模型公司的耗能表现，OpenAI的ChatGPT每天会消耗超过50万千瓦时的电力，而美国家庭平均仅使用约29千瓦时的电力，也就是说，ChatGPT的耗电量达到了美国家庭平均日用电量的1.7万倍之多。

荷兰国家银行专家亚历克斯估计，到2027年，整个人工智能行业每年将消耗85至134太瓦时的电力，1太瓦时=10亿千瓦时。

……

如此看来，AI大咖们的担忧，并不是空穴来风，真正决定AI技术进步的，除了芯片本身、除了数据和算法之外，还有万万离不开的能源！

2023年，中国凭8.84万亿千瓦时的发电量无悬念蝉联世界第一，占全球发电量的比例高达30%，是第二名美国（4.54万亿千瓦时）的2倍左右，除此之外，咱们在火力、水力、太阳能、风能、核能、蓄能，特高压输送，智能电网等几乎所有与电力相关的产业中国都有技术优势和成本优势！

也就是说，美国芯片巨头们的担忧的缺电，并不会成为中国大力发展AI的，马无夜草不肥，咱们基础的能源供给没有任何短板，那么AI这条赛道上，咱们就能够全力奔跑，朝着AGI的终极目标冲刺，从这个角度来看，全球未来的AI格局，C位大概率花落中国~

不过，也不能高兴太早，在电力供应层面，还要谨防老美背后下“黑手”。

在电力系统中，有一个重要的环节叫PLC，目前，国产相关的供应商有汇川、信捷、河川、和利时、浙大中控等，不过，西门子、三菱及欧姆龙仍然是这一领域的巨无霸，基本上全球TOP级电厂，都离不开它们供应的PLC的身影，而这几个全球巨无霸，又恰恰唯老美马首是瞻，这也是需要警惕的。

加速国产化替代，是必走的路！

2，宝贵的地球能源换AI的进化，值吗？

一进关键技术的进步，都会有相应的代价，如果技术的进步带来的收益，远低于人类付出的代价，那通常为会理解为得不偿失，这就引来了第一个思考，如何量化AI的收益？

比如3G→4G→5G，中国移动等运营商完全可以通过5G套餐用户量、消费水平、5G流量使用情况等多维度进行分析来估算C端创造的商业价值，B端的比如工厂或企业或重点机构的效率和安全性等方面的体验提升，更离不开5G的赋能。

万物皆可AI的当下，手机叫AI Phone，电脑叫AI PC，汽车叫AI Auto……真的是改个名就改头换面了？这显然也是片面的，毕竟一些手机厂商除了热炒概念纷纷推出了各自的LLM之外，还是做出了AIGC的落地功能的，比如通话分析、比如图片消除等。

从专家层面来看，对AI也是基本持乐观态度，比如王坚院士不直言不讳指出，当产国产大模型和GPT-4及其下一代技术的差距仍然很大，并且他认为Sora问世的意义极大，远不止对短视频、影视行业的冲击，“如果能创造视频，它也就能创造世界”

具体到行业，在医疗领域，AI机器人可以完成送药、测量人体参数和协助治疗等辅助类工作，在教育领域，AI可以通过制定个性化的学业计划，和依据学生的反馈，帮助教师改进授课方式，在金融行业，AI可以用来进行辅助大数据风控等，在汽车制造等行业，AI机器人可以有效提升工厂的生产率等等。

对打工人来讲，AI目前已经在起到一定的作用了，比如根据prompt来生成一些你想要的内容、对word/PDF等格式的文档进行提纲契领的解读、生成各类图片/图表等等，目前一些LLM还是有其局限性的，比如要么是针对C端用户，要么是主打B端客户，但是仍未出现杀手级的功能应用，这是目前AI落地的最大阻碍。

现阶段AI本质上仍属于ANI，也即并未产生意识，仍然是相对较弱的人工智能，主要是执行单个任务为主，不过约束和限制都很明显，而且它们也不会模仿人类的智能，只是基于参数和上下文来模拟人类的行为。

黄仁勋曾雄心万丈表示，5年实现AGI，未来10年算力提升100万倍，换言之，届时的AI将完美通过人类测试，具备高级人工智能的特征，也即“意识”觉醒！

20世纪最伟大的发明毫无疑问是晶体官，21世纪最伟大的发明，只可能是人工智能！

在AGI和更遥远的超级人工智能ASI这一关乎到人类文明的高度的革命性、巅覆性宏伟蓝图面前，目前人类付出的基础能源的代价，简直“不值一提”！

发布于：江苏