首页科技快讯李彦宏说的智能经济时代，可能不会出现新的“美国工厂”

李彦宏说的智能经济时代，可能不会出现新的“美国工厂”

来源：晰数塔互联网快讯时间：2019年10月21日 07:52

编者按：本文来自百子湾金凤凰，36氪经授权发布。

随着昨天下午一众互联网大佬陆陆续续到达乌镇，第六届乌镇互联网大会在今天拉开帷幕，今年的主题是“智能互联，开放合作——携手共建网络空间命运共同体”。

考虑到今年的经济和大环境的严峻性，大佬们都多了一些忧国忧民的情怀，少了一些表演和套路。

事实上，今年也是比较特殊的一年，在人工智能，5G，物联网，云计算等概念纷纷落地之际，今年的乌镇行业演讲某种意义上也隐含行业风向标的作用。在今天的演讲中，李彦宏就首次提到“智能经济”新趋势。

01 什么是智能经济新趋势？

李彦宏给出的答案是：“数字经济在经历了PC的发明与普及，PC互联网，移动互联网这三个阶段新的活力，正在进化到以人工智能为核心驱动力的智能经济新阶段，智能经济将给全球经济带来新的活力，是拉动全球经济重新向上的核心引擎。”

简单来说，智能经济将在三个层面带来重大的变革和影响：首先是人机交互方式的变革，其次是IT基础设施层带来巨大的改变，最后是产生新的业态。

如果说过去20年是人们对手机的依赖程度不断提高的20年，那么未来20年将是人们对手机依赖程度不断降低的20年。原因在于，随着5G和云计算技术的普及，大量的智能终端将会进入人们的生活，比如智能门锁，智能摄像头，甚至包括窗帘，热水器。而这些设备都将具备一定的智能性，迄今为止，谷歌，苹果等都推出了自己的智能家居平台，这意味着未来智能终端的应用也好，服务也好，都会发生与之对应的变化。

从长远来看，这的确是一个非常巨大的变化。

在去年的乌镇互联网大会上，如果说李彦宏谈AI覆盖国民经济三大产业还是“前菜”的话，到了今年，正餐“智能经济时代”已经登场了。

李彦宏甚至还表达了对“永生”的向往和期待：他说， “每一个人说的每一句话，干的每一件事儿，甚至你的记忆、情感、意识等都可以数字化存储下来，放在网盘或者其他的云端，你的思维方式可以被机器学习出来，遇到新问题，通过技术进行现实还原，就可以与后人进行超越时空的对话。”

我不知道李彦宏先生是否看过《超验骇客》，这部由德普主演的电影说的正是一个男主肉体消失，但却在虚拟世界重生的故事，也许在不久的未来，真的可以实现思想和意识的永生。

01 智能经济时代与美国工厂时代的终结

在美国人史蒂文·博格纳尔拍摄的《美国工厂》结尾，曹德旺去视察工厂时，陪同的工厂管理层介绍工厂的效益和产能，还不忘指着不远处的一个正在作业的机器介绍说，现在这里已经是自动化的智能设备，再过一段时间，这几个工人也会被机器替代掉。

《美国工厂》是一部讲述了美国和中国制造业差异，包括文化冲突的纪录片。在这部纪录片，导演刻画了两个不同国家不同文明的制造业工人是如何应对不同制度，不同文化以及不同的工作方式。很多网友看完指责美国人懒，中国人勤劳，其实不完全是那么回事——俄亥俄州代顿市经济不算发达，对应到中国也是一个普通小城市，年轻人大部分都出去打工了，而福耀作为行业翘楚，所在的工厂能吸纳全国最优秀的工人前来工作，拿中国的特种兵和美国的民兵相提并论，显然有失公允。

后来曹德旺在接受《新京报》采访时回应时解释说，机器人使用的修理费、折旧费等可以抵扣税了。而使用人工的话，费用是不能作为成本抵扣税的，相当于要付双倍的钱。出于成本考虑，以后能够用机器人替代的，会全部用机器人。

美国工厂说的是现在美国，其实也在说未来的中国。说白了，资本还是寻求廉价的劳动力。耐克，阿迪等美国品牌纷纷到东南亚开厂就是一个例子。没办法，越南的工人一个月工资只要2000人民币不到，并且同样的勤劳能干。而随着中国经济不断发展，人工成本不断上涨已经不是秘密，那么从长远的角度来看，未来的某一天，中国的制造业工人成本居高不下，效率低下，中国的工厂会不会也会变成“美国工厂”？

李彦宏的说的智能经济时代，这种情况可能不太会发生。

要了解这个，我们首先要了解什么是内卷化发展。

所谓内卷化发展就是低效率的不停的重复劳动，比如一个工厂需要更高的产能，A工厂的解决方案是研究科技，最后研发了效率非常高的机器。B工厂的解决方案是雇佣更多的人，那么长此以往，B工厂就是陷入了“内卷化发展”的陷阱，永远不会进步。

而智能经济社会正在改变这种情况。

我们畅想一下未来基于人工智能的社会到底是什么样的？现在打车已经可以呼叫无人驾驶的出租车了，百度推出的AI眼底筛查一体机已经在500个贫困县帮助当地的医疗机构筛查发现青光眼、黄斑病这些病症，并且检测准确率达到有10年左右经验的专业医生的水准。人工智能正在医疗，交通，农业，工业等领域全方位落地，在这样的情况下，基于数字化的新消费需求，新的商业模式将层出不穷。

一个简单的例子，未来的工厂会有更多的岗位会被人工智能代替，人工智能技术非常适合解决制造业面临的挑战，如不稳定的质量及良率，生产线设计缺乏灵活性，产能管理困难以及生产成本上升。AI可以帮助解决这些问题，改善质检流程，缩短设计周期，消除供应链瓶颈，减少材料和能源浪费，并且提高产量。

百度此前展示了利用图像识别技术去鉴别钢材的质量的能力，去年10月26日，百度又宣布和宝武钢铁达成合作，借助百度在人工智能、大数据、云计算、物联网、搜索、地图等技术领域的优势，帮助传统钢铁企业完成AI化。

过去炼钢需要大量工人去生产和品控，但现在可能工程师的一段代码就可以搞定，这并不是说人要被机器取代了，而是说，过去那些危险环境下的工作，比如几千度高温，以及放射性环境以及危险的机床流水线，都可以用机器去替代，这样其实是保护了工人的生命安全，提高了安全性。