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华为打得过英特尔和英伟达GPU缩水版，关键看昇腾910B带宽和内存

来源：晰数塔互联网快讯时间：2024年04月18日 06:05

上周，Meta、谷歌与英特尔几乎同时官宣了下一代AI芯片。与前两家主要用于自己的算力基础设施不同，英特尔主要面向客户出售最新的Gaudi 3，当然也包括中国客户。

在最近公布的Gaudi 3白皮书中，英特尔遮遮掩掩地介绍了中国独享的两款芯片型号：更适用于数据中心或高性能计算环境的HL-328，以及更泛用的HL-388。两者的热设计功率（TDP）都是450W，低于同类其他款型，预示着算力性能的下降。

标注PRC的为满足出口中国的政策的型号；OAM为更适用于数据中心的型号；TDP为热设计功率，HBM为高带宽存储器，容量大小均为128GB，带宽均为3.7TB/s，缓存均为96MB。

美国曾多次明令要求英伟达、英特尔与AMD等芯片巨头，限制对华销售的AI芯片的性能，最重要的标准之一，就是总处理性能（TPP）不得高于4800。在这个限制条件下，中国版的Gaudi 3在BF16精度下可能只有148 TFLOPS的性能，基本与H20处于同一水平。在算力指标上，两者几乎与标准版相比都缩水了90%左右。

中国版的Gaudi 3可能与标准版一样，仍然是2个晶片（die）相连的形式。这有助于降低性能密度（PD）的指标，满足美国去年底更新的限制政策。

但英特尔尚未官方确认这几点。市场要到今年6月与9月才能先后拿到这两款中国版的芯片。在此之前，对英特尔如何采取了哪些手段来降低算力性能，只能归于猜测。一种猜测是大幅削减内核数量，另一种猜测则是降低时钟频率。Semianalysis曾在分析H20如何“缩水”的时候分析过，前一种方式是硬件阉割，很难恢复，后一种则有办法破解，并暗示美国政府要好好查查，英伟达到底怎么做的。最近就有消费级显卡RTX 4090 D超频突破限制的传言。

不过，在白皮书中，中国独享版的芯片在高带宽存储器（HBM）的容量与带宽，缓存，以及互联与扩展等指标上都没有缩水。

AI加速并不只是一个算力问题，它越来越是一个内存问题。更高的内存与带宽，能够提高多卡互联环境中的实际利用率（MFU）。还是Semianalysis，它在分析H20如何“缩水”的时候又暗示了，如果一款芯片已经因为内存墙问题，实际效率降得很低，那么用相同的内存去处理更低的算力，实际效率反而提升了，这就会导致整体性能的下降，并没有算力指标下降来得那么严重。卡间互联与服务器互联的速率指标，则会影响到计算集群规模的扩展性。

无论是英伟达、英特尔还是AMD，它们都是追求盈利的企业，希望从中国市场获取利润，会想方设法满足中国客户的需求，至少在部分指标上仍保留对国产替代的优势。它们仍有牢固的生态优势，还开始打起了价格战，甚至通过媒体“哭穷”：每生产一块H20，就意味着少生产一块H100；HBM没有下降，又在物料成本中占了相当比重。

此前，英伟达在禁令后，将A100与H100缩水成算力略低，带宽略低的A800与H800，马上遭到美国的封堵；此后，又基于H200缩水成算力大幅降低，内存和带宽与互联略微降低的H20。事实上，在内存容量与带宽等指标上，H20相对H100反而有了提升。

它与华为的昇腾910B走了差异化竞争的路线，后者拥有更高的算力，但市场期望国产芯片中能诞生一款在内存容量与带宽，以及卡间互联与服务器间互联上有进一步提升的AI芯片。

低算力+高内存/互联，仍然可以通过构建大规模计算集群的方式，满足较高参数规模的大模型的训练、微调与推理，就是有点贵；对于高算力+低内存/互联的芯片来说，构建稳定高效的大规模计算集群会有一点工程挑战，在相对较小的垂类大模型的训练与推理上更有性价比。

Gaudi3的中国专享版走的也是低算力、高内存、高互联的路子，只不过内存与H20相比存在代差。市场对Gaudi3抢走英伟达的市场并不乐观，它的中国专享版同样如此。英伟达的H20已经在今年一季度小批量交付，预计在二季度大批量交付。投行KeyBanc资本调研了供应链客户称，H20的出货量“远高于预期”，有望在今年创收超过90亿美元。

目前，还没有针对英伟达最新的B200的中国版的消息。AMD最新的MI300的缩水版，据传称为MI309，已经被美国打了回去，嫌它还不够弱。

如果这一代的中国特供版AI芯片仍是H20占据主流，那么英伟达在中国的好日子将在2025年之后临近终点。Semianalysis在分析H20的竞争力的时候表示，中国自研HBM开始出样，华为AI芯片的产能也在爬升。

我们是不是该担心一下，美国到时候会放松一下限制出口的门槛，用性价比更高的B20冲击一下中国的国产替代市场。

发布于：上海