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AI 生产力即服务 [AI-PaaS] 时代到来，初创公司发布新一代AI Agent工具Laplace AI Lab

来源：晰数塔互联网快讯时间：2024年05月17日 19:22

近日，Laplace AI 发布了新一代AI 原生智能生产力操作平台 - Laplace AI Lab Freedom版本，以 AI Agent和 AI OS为技术思路，帮助企业完成原生智能化流程构建与升级，打造新时代智能化企业。Laplace AI Lab的发布也标志着企业智能化即将迈入AI生产力即服务【AI Productivity as a Services [AI-PaaS]】的全新阶段。线下产品发布会分别在北京和昆山举行，得到了昆山工业技术研究院，上海市科技经济融合发展学会，璞跃中国大力支持。

Laplace AI Lab：超级生产力工具打造全能AI智能员工

随着新一代生成式人工智能的飞速发展，AI Agent 被人们称为大模型之后AI的下一个发展趋势，因为它的工具调用以及任务执行能力为大模型的应用打开了更为广阔的想象空间，能为企业或消费者提供更为多样化的个性化服务，在提高效率和降低成本方面发挥着重要作用。

但现有的AI AGENT产品虽然有大模型智能化的加成，但由于产品思路还是以传统的互联网产品为底色，迎合现有传统流程，所以使他们同时继承了传统SaaS软件和RPA解决方案的缺点：繁杂的功能堆叠，复杂的搭建流程，封闭且不灵活的的流程闭环。这些缺点在企业级应用中会被放大，降低效率提升的潜力，加大学习使用成本。

因此，为了直击企业级生产力的本质需求，Laplace发布了新一代AI 原生智能生产力操作平台Laplace AI Lab。区别于市面上的AI Agent 工具，通过统一入口的自然语言沟通降低用户的学习成本，无感化工具调用和经验流程积累降低用户的使用成本。同时 Laplace AI Lab 能够同时兼容来自社区或者私有化的传统工作应用与AI 应用。Laplace AI Lab还支持团队协作和流程智能分享，提高组织内团队协作效率。在不同的应用场景下，Laplace AI lab灵活切换角色，以承担各种类型的工作，提高整个组织的效率和生产力。

打造AI OS，打通传统应用与AI应用，实现一站式操作

Laplace AI Lab主要强调三个核心理念：

打造AI OS系统：Laplace以打造AI OS系统为解决思路，通过在Laplace AI Lab中集成各式各样的应用，让AI去思考如何调用不同的应用来完成任务，而不再是向传统的SaaS，RPA中植入AI工具。这样的理念也让用户在使用Laplace AI Lab时，可采用更加原生化的交互方式，降低用户的使用成本。

集成互联互通：AI应用工具集成越多也代表它能完成的场景越丰富。而现有的工作流程中往往需要调用多个应用去完成一项任务，以剪辑视频为例，AI帮生成文案后，需要用文案去配音，配音后需要再进行视频剪辑加工，最终生成不同版本的视频格式，发布到社交媒体上。而这些调用多个不同应用的场景可以在Laplace AI Lab实现一站式操作，不用再频繁切换操作界面。

协作与分享：作为一款生产力工具，其自研的Laplace 决策引擎（Laplace Decision Engine）作为平台的核心，集成了智能工具箱、大型知识模型（LKHM）和AIPI接口，通过多核驱动的“流程执行-经验沉淀”飞轮，优化任务执行和经验沉淀，所有任务流程与经验均会保存在企业智能知识库中以便员工协作与分享，显著提升企业决策效率。

创立9个月，已实现多个商业化场景落地

作为初创公司，Laplace的迭代与落地速度也非常可观，公司于2023年7月创立，2023年10月已发布第一版产品，本次发布的新一代Laplace AI Lab·Freedom版本在上一代基础上拥有了更灵活的工具兼容能力，更智能的使用体验，并且完善的智能知识库体系与智能工具箱。与此同时已实现了多个具体的商业应用场景落地。

例如，Laplace AI 与某知名户外品牌运营客户共同打造品牌服装AI设计师，通过结合往年品牌方向，分析当下流行趋势与需求，从而生成概念设计并进行报告发送与媒体渠道分发。提升了10倍的产品概念设计效率，并使得从设计到生产周期从过去的3个月缩短至1个月。

在研发领域，Laplace AI与知名生物制剂客户打造化妆品AI配方调制师，根据产品需求，给出配方方案，根据反馈和测试结果进行智能配方修正，最终将确认配方发送至生产的上下游。在Laplace AI 配方调制师加入后，配方的调试流程缩短了三分之二。

国内外顶尖院校成员组成入选谷歌微软创业公司计划

强大的产品研发能力与技术创新离不开专业的团队支持，据了解，Laplace团队现有成员均来自国内外顶尖院校，创始人兼CEO衣冠锡博士毕业于UCLA，在机器学习，自然语言处理，游戏理论，经济与金融模型等专业领域都有建树。联合创始人CTO 谷士德毕业于纽约大学，曾任Linkedin（领英）高级后端工程师，负责后端系统开发，AI应用，数据迁移维护等工作等。公司首席顾问何磊教授为UCLA终身教授，IEEE Fellow电气与电子工程师协会会士。

虽然仅成立一年左右，公司就已获得了多项团队与产品荣誉，目前，Laplace AI已成为上海市科技经济融合发展学会会员单位以及AI智能化顾问。2023年入选了年谷歌Next创业公司计划和微软创业公司计划。据悉，Laplace已受邀参加今年11月上海进博会创新孵化专区展示其智能化解决方案。

衣冠锡表示：“在生成式人工智能迅猛发展的当下，AI AGENT作为智能化生产力的核心，其发展前景无疑是广阔和深远的，将在未来作为虚拟生产力，推动本次产业的全面智能化升级。而未来更加AI原生的AI Agent服务应当是脱离当前SaaS或者PaaS类服务的更加高级的应用服务。Laplace AI也将自己定位为企业和组织业务智能化合伙人的概念，与生态伙伴与客户一起深入其核心业务，共同探索业务智能化的可能性。在接下来的时间里，Laplace AI会覆盖更多的行业和使用场景，处理更加复杂的任务。目前，我们已经与智能化领军企业如句子互动，李白实验室，迈容科技等多家企业达成了深度合作，通过与合作伙伴的紧密合作，Laplace AI Lab可以更智能、更高效、更人性化的为企业提升企业生产力，共同引领智能化生产力工具的创新和进步。”

Plug and Play China 璞跃中国合伙人常务副总裁赵晨表示：璞跃中国一直以来走在科技投资的前沿，最近也重点关注人工智能相关的应用，并于海淀区政府协同打造人工智能产业示范生态，很高兴能看到像Laplace AI这些代表人工智能落地应用的前沿的企业可以加入到中国广阔的应用场景智能化生态当中。

昆山市工业技术研究院常务副总经理荣毅强表示：昆山市这三十年来一直在产业升级和先进产业布局中都走在全国的前列，昆山工业研究院作为昆山市重要国企平台承担了引进先进技术中扮演重要的角色。Laplace AI选择在昆山落地生根，表示了对昆山营商环境的信任，我们也会全力支持公司发展，打造人工智能产业落地的名片。

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发布于：广东