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郝景芳：AI 来了，要怎么教育孩子

来源：晰数塔互联网快讯时间：2024年06月03日 10:34

来源：奴隶社会

这是奴隶社会的第 3574 篇文章

题图：来自网络。

作者：郝景芳，经济研究员，科幻小说作家，雨果奖获得者。2017 年创立童行学院，出台了“少年成长计划”，面向未来帮孩子发现自己内心爱好、找到未来专业和职业方向，希望每个孩子的人生自我实现。本文来自：景芳说（ID：jingfangtalk）。

写在前面：

自从去年 ChatGPT 横空出世以来，有无数人站出来聊 AI 的划时代影响，或者谈人类被 AI 取代，或者谈 AI 对教育的颠覆性影响。

但实际上，AI 发达真正应该引起我们思考的点，几乎没有人注意到。今天跟大家闲聊几句。

教育有什么用？

AI 真正引起我们思考的，是家庭教育的作用。

我先给大家介绍一个概念：微调（Fine Tunning）。

大家可能都听说过大模型，像 ChatGPT 就是大模型，其他著名的大模型还包括国内的文心一言、智谱、Kimi、混元等大模型，国外的 Gemini、Claude、Sora 等大模型。每一个大模型，都可以理解为一个超级 AI。

超级 AI 大模型可以回答很多问题，但少了精确和个性化。于是在跟各行各业结合的时候，都需要进行行业精细学习，一般称之为微调。

举个例子，超级 AI 可以回答一般的法律问题，但如果一家律师事务所想要用来给客户咨询，还需要用自己律所的大量案例细节，精细化训练。再比如，现在很多公司提供了训练个人 AI 的服务，能训练出一个跟自己十分相像的 AI，替自己跟别人沟通，或者按某种标准，训练一个 AI 情人。

这些都是微调。

这对我们有什么启示呢？

其实，父母家庭教育的作用，就是对孩子的微调。

前两天跟一个朋友聊天，她说起自己家三岁半的小女儿，经常说出一些让她意想不到的很成熟的话，对一些问题看得头头是道，说得有理有据。朋友觉得自己从来就没有教过孩子这些话，不知道孩子是从哪儿学的。

我说：很多人有个误区，认为孩子说出来的话，要么是爸爸妈妈教的，要么是别人教的。如果孩子说出一些家人没教过的话，就大惊失色：你是跟谁学的？但其实，孩子说的很多话不需要有人教，就是孩子自己说出来的。

▲ Photo by Steven Libralon on Unsplash

朋友：这么小也会自己想出这么成熟的话吗？

我说：不要小看孩子，每个孩子是生下来就自带大模型的，他们天然有超强的数据处理能力。孩子的大脑，比现在的 ChatGPT 大模型还厉害，有了生活数据，他们能自己加工出结果。我们家长做的事就是给孩子的大脑大模型做做微调。

朋友：从来没这么想过……你这么一说，我的教育焦虑少了很多……

人类大脑大模型，至少在现在阶段，比最厉害的超级 AI 大模型还厉害。

目前出现的 AI 大模型，还到不了通用大模型的境地，目前只是语言处理做到了相当好的程度，但是在机器视觉、多功能模块协同、抽象概念理解和推理、自主动机和反馈调节等方面，离人类的距离还很远。AI 还是无法分辨什么是真实世界的常识，常有知识幻觉。前一段时间还有 AI 大神讲过，训练机器视觉模型需要的数据量，是训练大语言模型的很多倍，也要困难很多。

人类婴儿，这些能力都是先天具备的。

3 个月大的婴儿已经有基本的物理逻辑推理。婴儿的意图识别能力是细胞层面的，只要眼睛觉察到另外一张面孔眼角肌肉的轻微动作，就能感知对方的意图，以至于不会说话的 1 岁孩子就具备充分的“见人下菜碟”本能。婴儿也具备抽象概念理解的本能，这是学习语言的基础。

谁是儿童大脑大模型的程序工程师？是大自然。

人类大脑是经过千百万年大自然数据训练，数据量比现在最厉害的超级 AI 还要大很多。虽然进化缓慢，但是进化机制带来的算法优化，一点都不弱于当今最顶尖的科学家编制的算法。

孩童出生的时候，大脑中的基本处理算法都是具备的。一个数据进来，神经元细胞的处理和计算原则是“出厂即带”的。语言算法是天然配置在大脑里，只需要后天的数据输入，就能自行学会出生地语言。后天教育，其实是学习“本地数据”，例如民族语言、家庭信息、父母风格、环境规则、时代知识等等。

换言之，家庭教育是让孩子的大模型“本地化”。

因此，对 AI 的理解，可以在很大程度上卸下家长心里的压力。

你想想，当你用 ChatGPT 大模型训练一个自己的 AI 助手，是 OpenAI 工程师贡献大，还是你贡献大？你估计肯定知道，OpenAI 工程师做了 90%，你的微调最多 10% 功劳。

我们的教育也是。孩子 90% 的能力是出厂大模型自带的。我们固然需要教育，需要让孩子学习后天的数据，但我们不需要贪功，也不能贪功。

我们能做的，不外乎就是顺势而为，让孩子的先天大模型，发挥最好的作用。

也许有人会问：不是说基因和后天教育的作用，差不多是 50%：50% 吗？怎么被你说的好像基因和后天教育的作用像 99%：1% 似的？

书上说的 50%：50%，只是解释“人与人的差异，先天和后天因素分别能起到一半作用”。这是肯定的。你的个人 AI 助理和我的个人 AI 助理，其中的差异一半是由于我们选择的大模型不同，一半是因为我们的个人数据不同。

但这不能抹杀大模型本身 90% 基石的作用。

我们在大自然面前，谦卑一些为好。

那既然大脑大模型如此强大，家庭教育是不是基本没有用？这个问题，涉及到学习的本质。

孩子是怎么学习的呢？最重要的方式不是“记忆-输出”，而是“观察-尝试-反馈-修正”。

孩子的大脑算法，有很多是“出厂设置”。抽到什么水平的大模型，就像盲盒。但是家庭环境还是有重要意义，因为家庭提供了孩子大模型调试的反馈。

孩子通过在家庭中的观察、尝试、反馈，迭代自己的先天模型。孩子并不是直接理解父母说的语言、讲的道理，而是通过生活观察，反馈总结。

如果父母说“你应该学会控制情绪，你不应该这么乱发脾气”，然而父母在面对孩子时常常靠情绪失控、发火威吓来达到目的，那么孩子观察到的数据点是：“发脾气=有效控制”，而学到的道理是“第一，生存之道：想办法逃避父母的发火；第二，强权和发脾气才能制住他人”。

孩子遇到的所有人和事，都会形成 ta 的数据点。

换句话说：孩子的大脑大模型提供了处理数据的方法，但是数据本身，会决定孩子最终学到的东西。

说得太抽象了是不是？通俗一点说：家庭教育的作用，就是让孩子通过真实数据确认，自己大脑的模型计算是否正确。

父母不是孩子的工程师，父母是孩子的数据点。我们做好自己，孩子自然会计算出要怎么生活。

▲ Photo by Jessica Rockowitz on Unsplash.

AI 来了，要学什么？

很多人对这个问题发表过意见，最初是说情感和艺术，后来说还是要好好学编程，最后有些人悲观地认为，AI 取代普通白领工作几乎是不可避免的，只有蓝领还有需求。各界大咖都发表过对于“AI 时代，教育要怎么做”的观点。

我在 7 年前写过这个话题，收录在《人之彼岸》一书中。我当初列了一些 AI 时代必备的能力，至今看来依然是有效的。

不过，最近我倒是对这个问题有了一些不同的新想法。

我的转变，主要来源于对孩子的观察。我女儿在五六岁的时候，曾经跟自己的手表聊一个多小时，最后觉得无聊了：AI 太傻了。我儿子在四岁多的时候，就喜欢跟家里的 AI 健身镜聊天，一会儿说“给我打开某某游戏”，一会儿又说“给我唱首歌”。在我们童年时候看来，能和镜子说话，是属于《白雪公主》的魔法，但在幼儿看来，这就是最普通的应用。

这让我想到那个经典的说法：

“所有在你 15 岁之前诞生的技术，都是平庸无聊的。所有在你 15 岁到 40 岁之间诞生的技术，都是颠覆时代的伟大技术。所有在你 40 岁之后诞生的技术，都是妖言惑众、歪门邪道。”

我们现在之所以对 AI 技术大惊失色，要么是因为我们正处于个人事业的高峰期，想要抓住这波变革大赚一番，因此大肆吹嘘伟大；要么是因为我们已经老了，对跟上奇幻变革的技术没有信心，就一直在说这波技术会让人类毁灭。

但对于孩子来说不是这样的。让我们惊呼的 AGI 技术，他们只觉得天然如此。

孩子们生下来就生存在他们所处时代的技术之上。他们打开电子产品就会使用，而不会惊叹智能手机颠覆世界，他们接触 AI 大模型，也不会说什么“哇机器人要取代人类了”，而只是会跟 AI 聊一会儿，然后就普普通通、平平常常做自己的事情了。

对孩子们而言，AI 就是这么平凡的事啊。

AI 来了，孩子们要怎么武装自己，面对时代发展呢？

对父母而言，答案很简单：让孩子具备和 AI 共舞的能力，然后就让孩子们自己去走自己的路吧。

我们并不知道 AI 技术在 20 年后会发展到什么方向，是因为我们已经是上一代人。20 年后 AI 科技的发展走势不是由我们的预测说了算，而是由现在的孩子们说了算。等他们长大，他们进了新的科技公司，或者创办了新的科技公司，他们想把技术发展成什么样，技术就会发展成什么样。

或者说：不是父母的预测，决定孩子的未来；而是孩子们未来的行为，决定父母晚年的未来。

我曾经也是一个对所有新科技激动不已、对预测未来激动不已的人，但自从我旁观了我女儿无聊地和手表聊天、儿子习以为常地和镜子聊天、对 AI 毫不惊讶，我就意识到：未来不属于大惊小怪的我，而属于长大后能娴熟运用这些技术、甚至觉得它们平庸无聊的孩子们。他们能站在技术的潮头，创造更新的事物。

每一代孩子，都站在技术的前沿。就像九十年代第一次拿到电脑、连上网络的我们。我们不需要父母的指点，甚至会主动屏蔽父母的指点。

AI 来了，要怎么做教育？太简单了。让孩子用就好了。

我们成年人，可以做些什么呢？

第一，父母要谦卑一些。

这是我今天这篇文章最主要的意思。我们不要自以为是地认为：我们的教育决定孩子的命运。实际上，孩子头脑中自带的大模型，而他们会在他们的时代熟悉掌握新鲜事物，这些加起来才是他们未来的走向。

第二，父母要搭桥铺路。

哪怕是在九十年代或两千年，也只有少数人有机会用电脑、连接互联网。其实不完全是家庭条件限制，当时一台电脑和一根网线也没有多贵。而只是那个时候，全国很多很多家庭，并没有听说过这些新事物。我们在今天这个时代，没有能力左右未来时代发展，但我们可以让孩子有机会接触前沿科技。没有多难，也没有多贵。

第三，父母要给孩子积极的支持。

孩子在技术前沿时代的成长，主要是他们自己根据生活观察、探索反馈得到的结果。但我们父母也不是毫无建树，我们可以给他们所做的努力积极反馈，鼓励他们，让他们对于掌握新技术、借助新技术做出了不起的事情，有内在信心。

有人预测，借助目前的 AI 技术，未来可能会出现“一个 CEO+100 个 AI 员工”的公司，也就是每个人都可以借助AI补足自己的短板，做到自己想做的事业。这种情况下，孩子们能把握的机会远比我们想象的更多，问题只在于他们有没有勇气去探索尝试。未来的工具无穷丰富，有勇气闯荡的人可以得到所有技术支持。

而他们的勇气，取决于我们。

这才是家庭教育在 AI 时代的真正要义。