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为什么中国的人工智能一定会领先美国？

来源：晰数塔互联网快讯时间：2024年06月28日 19:44

#做早饭时想# 【为什么中国的人工智能一定会领先美国？】

说出这个题目，相信很多人不能接受，这又是一个挖了很多人祖坟的说法。

这两天我在上海参加MWC，听了数场演讲，除了中国的电信企业，也有世界各国的相关企业，5G-A×AI是今年的核心主题，到处都在说人工智能，把中外的这些企业他们的观点综合起来，我越来越相信人工智能还在看中国。

人工智能作为未来影响人类的一个重要的技术，它一定是一个庞大的系统，要渗透到社会经济的各个领域，需要强大的基础底座，也需要综合的技术支撑。

把人工智能简单化为通用大模型，这对脑子简单的人来说很有作用，但是他们没办法理解一个复杂系统的价值。最后人工智能的强大一定是一个复杂系统的强大，而不是某一个方面能力的强大。把人工智能简单化为通用大模型，事实上就是歪曲了人工智能。

这个社会要构建人工智能，有两件非常基础的事，高效率和低成本。人工智能的系统必须是一个高效率和成本越来越低的系统，美国今天open AI用的思维体系，就是大量的堆算力，用大量昂贵的算卡，来构建人工智能的智算中心，说来说去核心的模式就是这样的一个模式，这是一个简单的和粗放的模式。这样的一个系统，投入非常巨大，产出并不高，除了算卡之外，还有巨大的能源消耗。这样的智算中心，支撑的仅仅是一个企业的服务，一定会造成大量的资源浪费。

中国今天走的路，几大运营商都加入进来，进行网算融合，智算不是一个算力中心，而是通过多个算力中心起作用，在这个系统中间混合着成百上千个大模型，大量的终端上面的专用模型和云端的通用大模型结合起来，一些小的问题可以通过专用模型来进行训练，直接解决相关问题，专用模型无法解决，需要调用云端通用大模型，再通过庞大的网络能力调用云端的通用大模型。每一个大模型可以支撑非常多的行业，可以帮助众多的领域进行训练。

这个中国大模型的模式，就是有点中国政治制度的意思，各种力量相对比较平均，需要的时候集中力量办大事。众多的模型混合在一起，可以分开，可以合并，可以分开做各自的工作，也可以合并在一起，为了一个大目标共同工作。

这样的一个系统就是一个低成本、高效率的系统。

我当然相信人工智能的系统，中国的道路才是未来方向，依靠一个企业，或是几个企业，各自建立自己的系统，每个系统都是高昂的成本，这样的系统有能力给全社会提供高品质的服务，那时不可能的。用一个通用的大模型，想做各种各样的服务，也根本没有办法实现低成本。

今天chatGPT给社会提供了非常有价值的服务吗？sora生成的视频能变成一个有价值的视频吗？生成的视频不过是一分钟的视频，如果大规模商用的话，价格一定会是天价。

有人说我不需要低成本，你想想你为了多收10元的网费都暴怒不已，早餐多花了3元都一直记到中午，相亲对象吃了顿饭花了300元都觉得亏了，你不需要低成本，你需要什么？