一度大跌2000亿美元,AI 没能救微软?
本文来自微信公众号:极客公园 (ID:geekpark),作者:宛辰,原文标题:《一度大跌 2000 亿美元,AI 没能救微软?》
当地时间7月30日,微软公布了截至2024年6月30日的季度业绩。该季度,微软总收入647亿美元,与去年同期相比,增长了15%,净利润为220亿美元,同比增长10%。
尽管整体营收和利润好于预期,但微软股价在盘后交易中跌去2000亿美元,下跌达7%,与隔天发财报后大涨的Meta形成鲜明对比。
三大业务表现平平的财报中,被寄予厚望的Azure相关业务甚至不及预期,后者收入增长29%,略低于上一季度微软给出的预期指引(30%——31%)。
财报电话会上,微软首席财务官Amy Hood安抚了投资者情绪,预测在接下来的几个季度,微软云部门将更快地增长。但即便如此,股价也只回升了3个点。原因无他,微软还有更大的隐忧——在AI基础设施上持续攀升的支出,还将继续增加。
在刚刚结束的2024财年,微软在数据中心等基建上的支出增加了一倍多,从一年前的281亿美元增加到445亿美元,用于为新数据中心提供土地和建筑租赁资金,以及购买芯片(CPU和GPU)并将其安装在这些数据中心。如果再算上微软在AI无形资产和投资并购的投入,其一年的支出直逼千亿美金。
从当下这份业绩报告看,微软能否覆盖掉还将继续攀升的AI支出,并不明朗。不止股票市场,就连财报电话会上,分析师的问题也都围绕这一问题展开。
Amy Hood则让大家保持耐心、静候佳音,她说,「微软在建设和租赁数据中心以支持AI方面的非凡投资将在15年或更长时间里得到回报」,当前,「为了满足对AI和云产品不断增长的需求信号,将继续扩大基础设施投资,预计2025财年的资本支出高于2024财年。」
01、AI加持的Github一年能赚20亿美金了
电话会上,纳德拉开宗明义:微软正在再次「刷新」,由云计算时代,迈入知识密集和资本密集型的AI时代。从投资130亿美元给OpenAI创造ChatGPT以来,微软的AI布局正在初见成效。
这首先体现在微软的支柱业务,云部门。2024财年,微软年营收2450亿美元,微软云贡献了大头。在AI的推动下,后者增长23%,收入超过1350亿美元。纳德拉称,微软增购了AMD和英伟达最新的AI新品,并扩大了数据中心的覆盖范围,在四大洲进行投资,这些是推动未来十年甚至更长时间业务增长的长期资产。
现在,微软有超过60000名AzureAI客户,同比增长近60%,每个客户的平均支出还将继续增长。
本季度,Azure OpenAI服务提供了OpenAI最前沿模型的优先访问权,GPT-4o和GPT-4o mini。同时,微软通过MaaS(模型即服务),提供了第三方模型的API访问,最新涵盖了来自Cohere、Meta和Mistral的新模型。相比上一季度,2024财年Q4付费的MaaS客户数量翻倍,从Adobe到Palantir的行业领导者都在增加使用。
纳德拉特别提到了微软这两年新推出的智能数据平台业务,涵盖数据库、数据分析、商业智能和数据治理,它们无缝集成了微软的AI服务。本季度,使用数据和分析工具的AzureAI客户数量同比增长近50%。AI驱动的数据平台Fabric现在拥有超过14000名付费客户,环比增长20%。本季度,Fabric平台引入了实时智能功能,客户可以解锁对大容量、高时效要求的数据见解。
云部门最亮眼的产品当属开发者工具——GitHub Copilot,同比增长180%,两年来已经有77000多个组织采用。这是AI提振微软应用程序最有力的证据,纳德拉称,「Copilot今年占GitHub收入增长的40%以上,GitHub现在一年能赚20亿美元,比我们收购它时还要大。」
除了云部门,微软另一大AI加持的业务部门——生产力和业务流程业务的季度营收为203亿美元,同比增长11%,与3月份12%的增长相比略有放缓。其中,Office商业产品和云服务、Office消费者产品和云服务、LinkedIn和Dynamics 365的营收分别增长12%、3%、10%、19%。
从微不足道的营收增长中,纳德拉努力「扒拉」了AI对该部门用户活跃和客户数量增长的贡献。
首先是集成了生成式AI的Power Platform,让人们可以使用自然语言创建应用程序、自动化工作流程或构建网站。现在,有4800万每月活跃的Power Platform用户,同比增长40%。其中,有超过48万个组织在Power Platform中使用AI功能,季度环比增长了45%。
其次,微软365的Copilot日活用户季度环比翻倍,用以在工作中完成任务、高效会议以及自动化业务工作流;随着AI对改变ERP和CRM的改变,微软Dynamics在本季度新增了大客户数量;Teams Premium已经超过了300万付费用户,同比增长近400%。当前,微软正在将智能体(agent)功能添加到Copilot中。
微软的第三大业务——个人计算部门的营收同比增长了14%,达到159亿美元。该部门包括Windows PC软件、Xbox视频游戏、Surface电脑、互联网搜索和广告。
微软2024Q4财报营收增长情况|图片来源:CNBC
02、微软AI基建上投入的千亿美金,在15年里得到回报
对于微软这样的大公司,大模型和生成式AI仍需要投入大量资金,纳德拉也「感到了展示成果的压力」。
接连几个财报季度,他换着花样「扒拉」AI亮点,努力展示AI的实际「印钞能力」,从Copilot在各行各业的用例(use case)到AzureAI和Copilot等AI产品的使用率。但显然,微软还没有哪个业务已经能印证AI的「带货量」,就连Azure的增长也不及预期。
能展现的成果,寥寥;但要花的钱,多少也不够。
隔天发财报的小扎显然看到了这个矛盾,以及大家对AI泡沫的死亡凝视。4月下旬发一季报时,Meta就曾因或上调资本支出至42%,股价下跌了15%。昨天,Meta在二季度回调了资本支出,并且扎克伯格给出不再增加全年资本支出的预期指引,Meta盘后涨5%。
现在,同样的压力给到纳德拉。
财报电话会上,一位分析师隐晦地提问,微软的资本支出在最近一个季度达到了创纪录的190亿美元,如何看待行业对AI资本支出与变现是否真正匹配的讨论?
纳德拉再次将其资本支出的必要性视为云的转型。他说,AzureAI的增长的确带来了大部分的资本支出,但背后依旧是是客户需求推动的。
对此,微软首席财务官Amy Hood则表示,「这些投入真的将在15年及更长时间里得到回报」。在她看来,无论需求是在平台层还是在应用层,还是通过第三方和合作伙伴,或者微软作为自己的第一方SaaS,都会使用相同的基础设施,「因此,这是一个长期存在的灵活资产,希望通过资本支出的这种形式,帮助人们看到其中有多少是短期变现的驱动力,以及多少是更长的持续业务」。
真的是这样吗?AI应用得扩张到多大的市场,才配得上微软不管不顾的投入。
单就PPE,花在数据中心厂房、芯片等有形资产上的投资,微软在过去四个季度不断打破历史投入记录。算上投资并购等在AI上的无形投资,资本支出的绝对值更是飙升。
过去一年,微软在AI基建的投资不断攀升(数据来源SEC官网,统计口径:Additions to property and equipment)|制图:极客公园
对比过去三年硅谷大厂在AI基建上的投入,微软也最为激进。这是让这家49岁的企业再次屹立潮头的秘诀,是纳德拉「刷新」微软掌舵人的业绩,但现在,激进投入AI的路径依赖,也成为他最大的潜在危机。
海外大厂PPE投入增长趋势图|制图:极客公园
备注:各大厂商的财年划分不同,故以微软一个财年所代表的自然月为周期,手动加总了每一年的财务数据。
统计口径如下:
微软:Additions to property and equipment;
亚马逊:Purchases of property and equipment;
Alphabet:Purchases of property and equipment;
Meta:Purchases of property and equipment,net
微软在AI基建上的投入如此积极,是在利用AI这个变量,与AWS和谷歌云争夺AI的用云量。当前,Azure的规模大约是AWS的一半,远高于谷歌云。
但问题在于,像芯片、服务器、厂房等这种AI基建等投资,回报周期很长,如果过度估计了需求,超额供给带来的将是无限的沉没成本,让一家公司的命运就此陷于泥沼。
当前,几家大厂一年在AI基建上的投入近2000亿美金,这意味着AI应用的市场至少要2万亿美金。
但在实际需求侧,Copilot拉动Github 40%的营收增长,可能是当下最成熟的AI应用案例,其他AI应用,就连微软都要挤牙膏般计算多了几个用户和客户。
宏观数据上也是这样,据Statista统计,2024年,AI市场规模超1840亿美元,到2030年,市场规模将超过8260亿美元。按照这个数字,远撑不起巨头下的注。
一位云厂商从业者曾向极客公园表示,AI应用对AI基建的新需求主要体现在模型训练阶段,在模型推理阶段,随着工程化手段的不断优化,成本会一降再降,并且传统的云计算产品也可以用作模型推理。到底,每年有多少AI应用需要这些AI基建作模型训练?除了大厂们自己追求最极致的模型,大部分客户并不会在模型训练上无止境追求更好。
以同理心著称的纳德拉不会看不到这些AI需求信号背后的潦草、单薄与不确定。据传,纳德拉每周都会亲自造访硅谷,拜访一圈AI新宠儿,了解AI应用最真实的使用场景。
那么当前不断加码的激进投资背后,只能是FOMO心态作祟。
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网址: 一度大跌2000亿美元,AI 没能救微软? http://www.xishuta.com/newsview123325.html
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