首页科技快讯 AI的问题不在于 GPU，而在于存储

AI的问题不在于 GPU，而在于存储

来源：晰数塔互联网快讯时间：2024年09月16日 22:48

来源：半导体产业纵横

人工智能的采用和成熟度正以前所未有的速度增长。

数据存储公司WEKA和标普全球市场情报最近发布的一份新闻稿公布了其第二份年度《全球人工智能趋势》报告的调查结果。这项由标普全球市场情报进行、由 WEKA 委托的全球研究调查了 1500 多名人工智能从业者和决策者，以了解影响人工智能采用和实施的潜在趋势。它还深入了解了目前成为人工智能革命领导者的组织的关键实践。

生成式人工智能市场通常以开发模型使用了多少 GPU 和多少代币来衡量。虽然 GPU 可以大幅加快计算速度，但它们并不是训练模型的必需品。但是，高性能存储必不可少，否则代币流就会变得非常缓慢。如下所述，在扩展模型时，数据管理（35%）比计算（26%）更具有技术阻碍作用。这一结果通常是由于组织内部的遗留数据架构造成的。

另一个扩展问题是数据质量。数据科学的一个众所周知的规则是，数据质量（获取和准备）需要 80% 的努力，而剩下的 20% 则涉及实际数据处理。对于生成式 AI 也可以做出类似的说法。在这两种情况下，次优的大数据存储能力都会阻碍分析和生成式 AI 的进展。

即使面临这些扩展挑战，标普全球市场情报旗下 451 Research 的首席研究分析师约翰·阿博特 (John Abbott) 仍然强调生成式人工智能的增长。

“我们的 2024 年人工智能趋势研究最引人注目的结论之一是，自 ChatGPT 3 问世和第一波生成式人工智能模型于 2023 年初进入市场以来，变化速度令人震惊。在不到两年的时间里，生成式人工智能的采用已经超越了企业中所有其他人工智能应用，定义了一批新的人工智能领导者，并塑造了一个由专业人工智能和 GPU 云提供商组成的新兴市场。我们现在可以看到，人工智能成熟度更高、收入增加、运营效率更高、产品创新上市时间更快的企业与人工智能形成了直接的关联。”

2024 年人工智能趋势报告的主要内容包括：

人工智能应用在企业中越来越普遍

33%的调查受访者已达到企业规模，人工智能项目得到广泛实施，并推动显著的商业价值，高于去年的28%。

北美在企业人工智能采用方面处于领先地位，48%的北美受访者表示人工智能得到了广泛应用，相比之下，亚太（26%）和EMEA（25%）的受访者表示人工智能得到了广泛应用。

产品改进和运营效率是投资的关键驱动因素，组织利用人工智能来提高产品或服务质量（42%）、增加收入增长目标（39%）、提高员工生产力（40%）和IT效率（41%），并加快整体创新步伐（39%）。

生成式人工智能已迅速超越其他人工智能应用

令人惊讶的是，有 88% 的组织正在积极研究生成式人工智能，远远超过其他人工智能应用，例如预测模型（61%）、分类（51%）、专家系统（39%）和机器人（30%）。

生成式人工智能的采用正在呈爆炸式增长：24% 的组织表示他们已经将生成式人工智能视为部署在整个组织中的一项综合能力。37% 的组织已将生成式人工智能投入生产但尚未扩大规模。只有 11% 的组织根本没有投资生成式人工智能。

许多人工智能项目无法扩展

平均而言，每个组织有 10 个 AI 项目处于试点阶段，16 个处于有限部署阶段，但只有 6 个项目实现大规模部署。

数据质量是将 AI 项目投入生产时面临的最大挑战。

最常提到的阻碍 AI/ML 部署的技术因素是存储和数据管理 (35%)，远高于计算 (26%)、安全 (23%) 和网络 (15%)。这一结果证明，薄弱的数据基础阻碍了许多组织的 AI 项目。

GPU 可用性持续受限，影响基础设施决策

十分之四的组织表示，获得 AI 加速器是其基础设施决策中的主要考虑因素，30% 的组织认为 GPU 可用性是将 AI 模型投入生产的三大最严峻挑战之一。

公司访问 GPU 的主要渠道：受访者利用超大规模公共云（46％）和（日益增多的）GPU 云服务提供商（32％）进行模型训练。

尽管人们对人工智能对环境的影响仍心存疑虑，但并未减缓其应用

近三分之二（64%）的组织表示，他们担心人工智能/机器学习（ML）项目对其能源使用和碳足迹的影响；25% 的组织表示他们非常担心。

42% 的组织表示，他们在过去 12 个月内投资了节能 IT 硬件/系统，以应对其 AI 计划对环境的潜在影响。其中，56% 的组织认为这产生了“高”或“非常高”的影响。

数据质量是人工智能成功的最大障碍。来源：WEKA 2024 年人工智能全球趋势

WEKA 联合创始人兼首席执行官 Liran Zvibel 表示：“就像之前的互联网、智能手机和云计算一样，人工智能代表着一种范式转变，它将在商业和社会上留下不可磨灭的印记，并且已经定义了新一代行业领导者和颠覆者。”

与过去的技术转型不同，人工智能的采用和成熟度正以前所未有的速度增长。标普全球 2024 年人工智能趋势报告的调查结果强调，第一波人工智能领导者已经通过加快组织和产品创新以及更快的上市时间来扩大其竞争优势，从而对其盈利产生积极影响。那些人工智能成熟度较低的人则面临落后的风险。为了在人工智能时代生存和发展，组织必须找到值得信赖的技术合作伙伴来帮助他们跨越鸿沟，并确保他们能够灵活地适应未来的一切。

*声明：本文系原作者创作。文章内容系其个人观点，我方转载仅为分享与讨论，不代表我方赞成或认同，如有异议，请联系后台。