互联网发明50年，没人知道你是一条狗吗？

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　　文/冲浪鸽

　　来源：网上冲浪记事（ID:djyjs0219）

　　1 

　　1993年，《纽约客》杂志刊登了一则漫画。

　　画面上一条狗坐在电脑前，对着同伴说：“在互联网，没人知道你是一条狗。”

　　形象的画面，简洁的文案，戳中了刚迎来WWW时代的新人类。

　　在此后的二十年里，这则漫画让作者施泰纳至少赚了20万美元，成了《纽约客》杂志被授权使用次数最多的一则漫画。

　　其实，施泰纳不太理解这则漫画为什么会流传如此之广。当初在创作时，他对互联网的兴趣并不大，也没有刻意给漫画赋予多么深层的含义。

　　分析是后人加上去的，比如说这则漫画巧妙的体现了互联网的隐匿性。当时的人与人之间，能在不透露个人信息的情况下进行交流。即便有些网站实行实名制，但基本都是由平台方保存，并不会将其作为公开信息。

　　2006年的中国，也在不经意间出现过类似含义的音乐。

　　恰逢手机彩铃风靡，检验一首歌到底火不火，各类彩铃排行榜是唯一标准。

　　那年底，新浪做了个年终盘点，《QQ爱》入选年度十大网络彩铃歌曲。

　　编辑在入选理由中写道：“由新潮美眉演绎的老式情歌，歌词简单直接，正应了无聊爱上网的学生族的喜爱，同时又带了些少女的幻想成分，使得这首歌的彩铃如今已经泛滥成灾。”

　　与1993年的漫画类似，来自2006年的《QQ爱》中有句歌词是这样的：

　　“哦 / QQ爱 / 是真是假谁去猜 / 说不定对方他是杰伦。”

　　2 

　　2006年，有个网名叫毒药的人也火了。

　　走红时，毒药的MSN空间每天数百万流量，每篇博文下有上千条留言，这个数字放在今天也绝对是个大V。

　　他就读国外设计名校，网友评价其相貌英俊，家世背景也被传的很邪乎，衣着搭配就更加时尚前卫了，据说他发的自拍中，有的衣服价值过万，英镑。

　　在国内还以班尼路为名牌的那时，毒药的各种属性都勾起了人们的好奇心。

　　2006年电影《疯狂的石头》

　　天涯的网友率先吃起了瓜，各种起底毒药的真相帖层出不穷，文字内容真假难辨，不过也有些证件照看起来相对可靠。

　　随着MSN的没落，MSN空间服务也在后来不复存在。网红毒药消失了，转眼间变成了作家，出过几本书，在微博上被叫作老郑。

　　有人知道他就是曾经的毒药，在评论区回忆二十年前的网事。

　　有人对此却很懵圈，问啥是毒药。

　　老郑哈哈一笑：“毒药是一段伤心往事。”

　　以人海战术来搜集他人信息的做法，被国内网友叫作人肉搜索。

　　猫扑顺势推出了人肉搜索板块，配合着虚拟货币（猫币MP）系统关联的赏金制度，促使人肉搜索在国内迅速流行了起来。

　　起初，几乎没人觉得这有什么不对，反倒认为自己是伸张正义的网络卫士。

　　2006年猫扑网友曝光了魔兽世界铜须门事件，网友将这起偷情事件的男女主角姓名、照片、工作单位、学校等资料翻了个底朝天。

　　同年发生的虐猫事件，愤怒的网友更是在一周内就将当事人真实信息扒了出来，最终虐猫者在网上公开道歉并被单位停职。

　　英国的BBC觉得这办案效率堪称互联网特工，把中国的人肉搜索直接译成了“Human flesh search engine”。

　　为了方便理解，BBC还把人肉搜索，比作西方群众围剿女巫的行动。

　　但人肉搜索的弊病也很快显现，借此报复、炒作的事件接连发生，甚至有人因隐私泄露而影响到正常生活，最终选择自杀。

　　那时流行一句话：

　　“如果你爱他，把他放到人肉搜索上去，你很快就会知道他的一切；如果你恨他，也把他放到人肉搜索上去，因为那里是地狱。”

　　3 

　　2010年，湖南卫视的《快乐男声》舞台上，出现了一位叫刘著的参赛选手。

　　他长卷发，瓜子脸，穿着蓝丝袜，踩着高跟鞋，说话声音也很特别，观众、评委都惊了。

　　现场评委安妮玫瑰怀疑他走错片场，还要验明真身，并给出了“人性化”建议：“你是选择男评委还是女评委来验？”

　　另外两位评委打圆场，跟安妮玫瑰说，核实身份交给工作人员就行，先听人家唱一唱。

　　刘著顺着话唱了，安妮玫瑰却在其间不依不饶打断了三次，还号召网友对他进行人肉搜索。

　　这段视频放出来后，网上对安妮玫瑰是一片骂声。

　　经过之前这么多网络事件后，国内网友在支持各种群体展现自我的同时，也开始质疑人肉搜索的用途，大多有了些网络隐私意识。

　　同样是在2010年，腾讯和360之间的“3Q大战”爆发了。

　　两个企业争夺安全软件市场的事，网友本来顶多也就看个热闹，之后该干嘛就干嘛去了。

　　但是360突然祭出大招，上线了一款“隐私保护器”的工具，暗示QQ会扫描用户硬盘，偷窥隐私文件和数据。

　　网友开始警觉了起来，360趁热打铁又推出了“扣扣保镖”，能够阻止QQ广告、宠物之类的强制弹窗。

　　腾讯针对这一系列事件发布了《致QQ用户的一封信》，表示QQ与360不兼容，只能二选一。

　　没想到的是，信中开头那句“我们做出了一个非常艰难的决定”，却成了网友们关注的焦点，欢声笑语中引发了一阵造句风潮。

　　事态还在不断升级，直到有关部门介入干预，3Q大战才逐渐平息，最终以三场官司收尾。

　　这三场官司分别是，腾讯起诉360诋毁与不正当竞争，360告腾讯滥用市场支配地位。

　　炒热这场事件的用户隐私，似乎已经不那么重要。

　　4 

　　2018年，百度CEO李彦宏的一段话，被媒体和网民围攻。

　　他说：“中国人更加开放，或者说对于隐私问题没有那么敏感。如果说他们用隐私来交换便捷性或者效率，很多情况下他们是愿意这么做的。”

　　隐私与效率成了交换的要素，但这两者其实并不一定是互相冲突的，用户用隐私换来的便捷，多数情况下也是被自愿的。

　　在注册协议、获取权限的组合拳下，手机中的已安装应用列表都能被企业轻易拿走，而大多数人还不知道这些数据都用来做了什么。

　　李彦宏说出那番话时，Facebook正面临着泄露用户数据而引发的信任危机。

　　当时，英国电视台通过暗访，曝光了一家名为“剑桥分析”的公司，是如何通过获取Facebook用户数据，从而影响美国大选和英国脱欧。

　　简单来说，剑桥分析从2014年起，获得8700万个Facebook用户数据只用了三步。

　　第一步：在Facebook上以心理测试为名投放广告，用户完成简单的测试便能获取小额的现金奖励，以此诱导参与测试，并且要求必须有185名以上Facebook好友才可以参加此测试；

　　第二步：在调查问卷答题结束时，会请求开放测试者的Facebook好友列表权限，并且同意收集数据用于学术研究；

　　第三步：剑桥分析收集参与测试的Facebook用户及其好友关系链，总共获得了8700万个用户资料，其中包括点赞等行为信息。

　　早在2015年，Facebook内部监控程序就发现过剑桥分析频繁获取用户信息。

　　剑桥分析当时回应收集数据用于学术研究，最终Facebook没把这事放在心上，更没特意提醒用户。

　　而在心理学研究中，已经有学者通过Facebook的用户行为，来预测其人格特征和社会属性。

　　只需要68个点赞内容，就可以大致估算出用户的肤色、性取向，甚至是支持的党派。

　　在英国电视台的暗访中，剑桥分析的工作人员称他们曾受雇于特朗普竞选团队，也推动了英国脱欧，通过有针对性的给不同人群展现不同的内容，从而引起恐惧或带来希望。

　　“实际上，很多选票都是情绪控制的。”

　　虽然很多数据或者咨询公司，觉得剑桥分析在宣传中有夸大实际效果的嫌疑，但Facebook的数据漏洞已经是板上钉钉的事实。

　　2018年4月，Facebook CEO扎克伯格在美国国会听证会上公开道歉：“是我的错。”

　　Facebook后来因此事收下了50亿美元的罚单。

　　5 

　　2019年10月，中国人脸识别第一案诞生。

　　浙江理工大学的一位教授发现他办了年卡的动物园，系统升级了。

　　原来的指纹识别系统被取消，转而启用人脸识别，未注册人脸识别的用户没法正常进入动物园。

　　教授觉得，强制收集面部特征等个人生物识别信息，一旦被泄露或滥用，极易造成人身和财产损失。于是起诉了动物园。

　　动物园回应系统升级时称，人脸识别更方便，指纹有时候稍微破点皮就识别不出来。

　　李彦宏一年前提出的中国人愿意用隐私换便利的尴尬的事实，似乎终于发生了些变化。

　　教授的安全意识值得赞赏，但动物园那边也觉得很无奈：指纹也是你的信息啊，办年卡留姓名、电话、身份证等信息时，怎么就不担心损失呢？

　　这似乎进入了一个怪圈，科技进步虽是好事，但日新月异的技术，对于大学教授这种知识水平较高的人来说，都摸不清隐私和安全的边界。

　　很多人也并非死抱着那点个人隐私不放。

　　不少APP都爱在年底做用户盘点，统计你今年和谁互动最多、听什么歌最频繁、最晚几点还打开过应用。有人觉得有趣，甚至还会主动分享给别人看。

　　但个人数据一旦被有目的性的泄露，就完全不受自己控制。

　　如今不胜其烦的骚扰电话、短信、邮件基本都是如此。

　　6 

　　1969年，互联网诞生。

　　当时，加州大学洛杉矶分校的克兰罗克教授，带领团队成功让一台计算机与硅谷的另一台计算机进行对话，催生了今天的互联网。

　　在今年纪念互联网诞生五十周年的时候，他说：

　　互联网推动民主，但也助长了阴暗面，网络上的噪音淹没了温和的声音，极端的观点被放大，充斥着仇恨和假消息。互联网早期的捣蛋者是聪明孤独的黑客，但今天的作恶者是强大的企业以及各种组织，他们以侵犯隐私来获取所需。

　　克兰罗克感叹业内缺乏远见，未能为此构建完善的措施。今年他开设了个实验室，研究起了互联网的阴暗面。

　　虽然这位互联网先驱很有资历，但我个人觉得其成果的实际效果可能会比较有限。

　　因为技术或许能研究透，但人性永远摸不清。

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