1999 年世界上第一块 GPU 问世！

来源：半导体行业观察

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25 年前，Nvidia 发布了其首款 GeForce GPU，即 Nvidia GeForce 256。尽管当时还有其他显卡，但这是第一款以“GPU”（图形处理单元）进行宣传的台式机显卡。当时有六家（或更多）不同的公司在制造显卡硬件，但其中许多后来被 AMD 或 Nvidia 收购。Nvidia近日庆祝了这款GPU 25周年生日快乐。

以下为英伟达发布原文：

适逢 NVIDIA GeForce 256 发布 25 周年之际，我们共同庆祝它在游戏领域的突破，这一突破改变了娱乐方式，并为 AI 驱动的未来奠定了基础。

1999 年，影迷们正在百事达排队等着租借《黑客帝国》的 VHS 录像带。千年虫末日准备者们正在囤积现金和世棒罐头午餐肉，担心着全球计算机崩溃的来临。青少年们正兴高采烈地在 Napster 上下载布莱妮·斯皮尔斯和艾米纳姆的音乐。

但在这兴奋的世纪之交科技文化气氛中，一场更具变革性的事件正在悄然展开。

在 25 年前的 10 月 11 日，NVIDIA 发布了 GeForce 256。虽然当时只有核心 PC 游戏玩家和科技爱好者关注，但却为今天生成式 AI 奠定了基础。

GeForce 256 不仅仅是一张显卡，它是世界上第一款 GPU，为未来游戏和计算领域的进步奠定了基础。

通过硬件坐标转换和光源，它减轻了 CPU 的负担，这是一个关键性的进步。正如 Tom's Hardware 表示的：“GeForce 256 可以减轻 CPU 的压力，防止 3D 管线停滞，并允许游戏开发者使用更多的多边形，直接带来极大程度的细节提升。”

游戏从此永远改变

对于玩家来说，在 GeForce 256 上启动《雷神之锤 III 竞技场》是一次前所未有的体验。AnandTech 上，爱好者表示：“启动游戏的时候，感觉仿佛在这一刻之前，你从未真正见过这款游戏是什么样子。”

GeForce 256 与《虚幻竞技场》等突破性游戏实现了美妙的结合。《虚幻竞技场》是首批拥有逼真反射效果的游戏之一，并在发布的第一年内售出了超过 100 万份。

在接下来的四分之一个世纪中，游戏开发者与 NVIDIA 的合作不断突破极限，推动了更逼真的纹理、动态光照和更流畅的帧率等进步——这些创新的价值远不止于给玩家沉浸的体验。

NVIDIA 的 GPU 成为一个平台，将新一代的芯片和软件转化为强大震撼的创新，重塑了游戏行业的格局。

在未来的几十年里，NVIDIA 的 GPU 推动了更高的帧率和视觉效果，使游戏能够更加流畅、响应更快。

这些性能上的飞跃在社交媒体大受欢迎。玩家能够以极佳的清晰度和速度直播内容。

性能上的提升不仅改变了游戏体验，还帮助玩家转变为娱乐主播，推进了电子竞技的全球增长。

像 Dota 2 国际邀请赛、《英雄联盟》全球总决赛以及《堡垒之夜》世界杯等重大赛事吸引了数百万观众，巩固电子竞技作为全球现象的地位，并为游戏竞技创造了新的机遇。

从游戏到 AI：GPU 的下个前沿

随着游戏世界变得越来越复杂，对计算的需求也越来越高。

并行计算改变了游戏图形，也引起了研究人员的注意。他们意识到 GPU 在 AI 方向有巨大的计算潜力，能在游戏世界之外实现突破。

深度学习是一种依赖数十亿神经元和万亿连接的软件模型，需要巨大的算力。

传统的 CPU 设计用于顺序任务，无法高效处理这样的工作负载。而 GPU 凭借其大规模并行架构，完美胜任这一任务。

到 2011 年，AI 研究人员发现了 NVIDIA 的 GPU 及其处理深度学习庞大计算需求的能力。

谷歌、斯坦福大学和纽约大学的研究人员开始使用 NVIDIA 的 GPU 加速 AI 开发，达到了以前只能通过超级计算机才能实现的性能。

2012 年出现了突破。多伦多大学的 Alex Krizhevsky 利用 NVIDIA GPU 赢得了 ImageNet 图像识别竞赛。他的神经网络 AlexNet 在一百万张图像上进行训练，击败了由视觉专家人工编写的软件。

这标志着科技领域的重大转变。曾经像科幻小说一样的情景——计算机通过大量数据自主学习和适应——如今在 GPU 的强大性能推动下成为现实。

到 2015 年，AI 在感知能力上已达到超人水平，谷歌、微软和百度在图像识别和语音理解等任务中超越了人类表现，而这一切都由在 GPU 上运行的深度神经网络驱动。

2016 年，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋向 OpenAI 捐赠了第一台 NVIDIA DGX-1 AI 超级计算机——一套配备八个最先进 GPU 的系统，OpenAI 随后利用这些 GPU 训练了 ChatGPT，该模型于 2022 年 11 月发布。

2018 年，NVIDIA 发布了配备 RT Cores 和 Tensor Cores 的 GeForce RTX（20 系列），专为实时光线追踪和 AI 工作负载设计。

这一创新加速了光线追踪技术在游戏中的应用，为游戏视觉效果带来电影般的真实感。并为 NVIDIA DLSS 等 AI 驱动的功能提供了支持，通过深度学习提升游戏性能。

同时，2022 年发布的 ChatGPT 在几个月内用户量破亿，展示了 NVIDIA GPU 在推动生成式 AI 变革力量方面的改革作用。

如今，GPU 不仅在游戏界备受瞩目，它们已成为科技文化的象征，出现在 Reddit 的表情包、Twitch 直播、Comic-Con 上的T恤，甚至定制 PC 机箱和数字艺术作品中，被铭刻和纪念。

塑造未来

这场始于 GeForce 256 的革命，至今仍在游戏和娱乐、个人计算领域中持续展开。NVIDIA GPU 驱动的 AI 现已成为日常生活的一部分，并且深入到用 AI 构建业务核心的万亿美元产业中。

GPU 不仅能提高游戏性能，还能设计 AI 的未来。

现在，NVIDIA DLSS 通过 AI 提高游戏性能并提供更清晰的画面，NVIDIA ACE 旨在为游戏角色带来更逼真的互动。通过这些创新，AI 正再次重塑游戏世界。GeForce 256 奠定的基础，不仅让游戏、计算和 AI 不断演进，而且共同协作改变着世界。

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