首页科技快讯新能源大模型：2024遍地开花

新能源大模型：2024遍地开花

来源：晰数塔互联网快讯时间：2024年10月17日 07:50

10月14日，中国海油正式发布“海能”人工智能模型，10月15日，国能日新重磅发布的“旷冥”大模型，2024年，能源行业大模型正以惊人的速度蓬勃发展，竞相绽放……

2024年是大模型的行业落地的一年，除了教育、通信、金融、医疗之外，能源行业也逐步凸显出对于大模型的拥抱。

据亿欧网统计，2024年前三季度，能源行业大模型公开招标项目超过80个，除了通用大模型企业阿里、百度、智谱参与之外，能源企业、工业IT服务商业对于行业大模型的研发与投入也同样积极。

2024年6月，拾贝云发布能源大模型CyberwLLM；9月，羚羊工业迭代大模型2.0；10月14日，中国海油联合科大讯飞、中国电信正式发布“海能”人工智能模型；10月15日，国能日新“旷冥”大模型发布；2023年发布能源大模型的乐创能源也在今年进行了储能AI相关解决方案的更迭。

随着全球能源结构向清洁能源转型，大模型正逐步成为能源行业的关键推动力。大模型技术能够利用深度学习和先进的数据分析方法，实现高精度的发电预测、电网调度优化及电力市场交易支持。在电力领域，不仅改变了传统系统的运作方式，更为能源行业的智能化升级带来了全新的商业化机遇。

技术实现与应用价值：定制化与灵活性的平衡

中能拾贝的“拾贝云”大模型通过精细化的场景适配和适度的参数设计，以较低的成本实现高精度的行业定制化。拾贝云注重模型的颗粒度，通过针对性的行业知识库构建和场景训练，使得模型在能源巡检、故障诊断等场景中提供高效的智能化决策支持。

相较之下，国能日新的“旷冥”大模型则专注于新能源发电预测，特别是风电和光伏领域。旷冥通过动态图神经网络和时序注意力机制，结合高频数据流，推动实现风光功率的短期和中长期预测，提高新能源发电的稳定性和可靠性。

旷冥还展示了其在极端天气预测方面的优势，通过对大风、台风等天气条件的精准预测，帮助企业在风险管理和电力调度中做出更科学的决策。能够有效应对新能源发电的间歇性问题，提升了清洁能源的利用率，推动了能源行业朝智能化、低碳化方向的发展。

而针对海洋能源的中国海油“海能”模型依托于讯飞星火大模型的底座能力，结合中国海油的数据资源、行业知识，及中国电信的云计算和大数据支持，覆盖专业和通用场景的11个场景模型。主要在提升海上油田的稳产增产、安全钻井等专业业务的数智化水平上赋能，同时在企业业务流程上推动提效，例如智能会议、智能写作、智能翻译等通用应用赋能。