首页科技快讯五问波形智能：千万融资，OPPO收购，给我们留下了什么？

五问波形智能：千万融资，OPPO收购，给我们留下了什么？

来源：晰数塔互联网快讯时间：2024年10月29日 18:17

最近波形智能很火，有几个要素导致：

年初刚爆千万级融资现在就被收购

还是被手机厂OPPO收购

创始人是98年NLP的女博士

2个月前发布了新模型

在Founder Park访谈中称“半年时间，30万用户，付费用户日均4.7小时”

目前市面上并没有稍微深度一些的分析，多是八卦和爆料，但黄叔不同，作为两家大厂的AI产品顾问，正好最近在玩AI写网文，于是多看了一下，也和两位在网文领域创业的朋友有很多交流，其中一些很有意思的观点，在这里和大家交流一二。

这篇文章，会从下面五个维度去做展开，也是AI创业的阶段性思考，权当抛砖引玉：

1. （战略）“技术驱动”是AI创业最危险的陷阱

2. （战术）验证成本决定AI创业的生死

3. （商业）AI创业的商业模式必须基于完整的价值链分析

4. （竞争）与巨头共生比单打独斗更容易存活

5. （结论）AI能力提升≠商业成功

一、为什么说“技术驱动”正在杀死你的AI创业？

黄叔见过一些拿了几千万美金的创业者，背景很硬，上来后先整一个模型出来，然后就是“骂”员工：你们怎么找不到市场呢？

波形智能也是一样的，是非常典型的“拿着锤子找钉子”，也是最容易失败的一种情况。因为闭门憋了大招出来，要么极具杀伤力，要么迅速坠落，和赌博没什么两样。

1. 技术能力≠市场需求：长文本生成能力与网文创作成功并无必然联系

我们知道这位98女博士，在博士和微软期间就是整长文本生成的，她和CTO作为一二作发布的论文《RecurrentGPT：Interactive Generation of (Arbitrarily) Long Text》当时还是引起了一些轰动的。

这个论文降低了算法的复杂度，能够生成长文本且具有连贯性。

手里有了技术，他们就开始找这个技术可以匹配哪个市场，想到了网文！

这里黄叔提示一下，网文，和写的长，实际上半毛钱关系都没有！注意，我说的是半毛钱关系都没有！

这是很多创业者需要注意的，你说你能生成长文本，那就来试试网文，你能做好图片生成，就可以做漫画，它有相关性，但没有因果性。这块在后面我们说网文市场的时候会具体展开！

我们先看一个波形智能的早期产品“蛙蛙故事”：

这是个小程序，可惜下架了，没法一睹真容，从介绍中可以看到，波形智能通过收稿，然后基于AI互动故事的交互方式，来提供短篇小说的消费体验，最后通过一些方式进行投放导流到小程序内闭环。

这是AI创业很容易踩上的第二个大坑：基于AI特性的交互创新尝试构建一个新平台。

为何这是个大坑呢？我们想想，Suno的音乐生成其实质量挺高的了，你会日常去听这类歌曲么？听音乐肯定听周杰伦的，听热榜的啊。再想想，Chat的背后是什么？最近C.ai有个大瓜是一个年轻人聊着聊着自杀了，结果一看聊天记录，情爱甚至是色情内容都有的。

没有NSFW，没有情绪价值，为什么用户要去消费低质量的小说呢？尽管你是互动形式的，但还是垃圾小说呀！

互动故事，在某种程度上来说，是一个创业公司大概率会做死的方向！当然在这里我们不展开，继续往下说说：

2. 过度依赖技术背景：NLP博士背景导致公司过度关注技术创新而非市场需求

先有技术，再找市场，这个问题再往回琢磨下，根源是创始人是算法背景，所有的PR都在说NLP博士，师从谁谁谁，在微软做模型工作，OK，那你创业靠这一点去拿了钱，势必要做符合资本预期的事，对吧，你不可能顶着博士的title学李一舟卖课吧？

我也见过一些美元基金的创始合伙人，很明确地表达：要投就投硬科技背景的。容易理解他们的诉求，AI时代，没有过硬的技术能力，构不成技术壁垒的话太容易被抄了。

但也会导致一个问题：由于创始人是技术背景，势必会导致往技术创新的思路去思考问题，进而变成先有技术再找市场，但从技术到市场，中间有特别大的鸿沟，就会导致前面的问题。

3. 小结：创业方向误区：先有技术再找市场，而非从市场需求出发

以技术驱动，有优势也有劣势，一不小心就成为烈士了……

技术大佬很容易认为：“更好的技术必然带来更好的产品”，这倒没问题，问题是，容易导致低估非技术因素，比如用户体验、营销、渠道，以及更重要的用户需求及背后的商业价值。

而恰恰由于对用户和市场的不够了解，导致了技术和产品的错配，忽视用户实际使用场景和痛点。花了大成本研发出来的技术，最后赚不到钱……

所以，到底需要花多少钱去验证产品可行性是靠谱的呢？

二、一个AI创业公司要花多少钱才能验证产品可行性？

移动互联网非常成熟的产品方法论，感觉在AI时代被所有人遗忘了：

MVP-PMF-增长黑客

大部分产品都没有到PMF阶段，就开始大规模投流，俨然一股资本击鼓传花的味道，历史总是一而再再而三地重演……

为何要验证PMF，是不是需要训练出自己的模型才能去验证？

我们从融资开始往下推演：

1. 拿了一笔融资，开始去训练自己模型；

2. 对应的，需要：模型训练成本+人员成本，这是一笔很大的数额；

3. 训练出来后，开始找市场切入，验证需求，结果发现投流ROI也就是1；

4. 融资金额烧完，下一轮找不到钱，只能选择出售；

是不是非常丝滑？

背后有个很残酷的现实是：

拿的钱少，怎么做出和闭源模型一样的推理能力？不可能的。

根据我们的理解，从GPT3.5、4、4o、o1，几个阶段模型能力，包括推理能力，都在持续提高，我们认为，一直到Claude Sonnet（0621）出炉后，利用AI写网文，才变得更加实际了，只拿了千万，怎么可能做到这个水准？

小牛马：公司将核心技术以论文形式发布的思考过程是？是否担心其他团队模仿？

xx：去年发布的是比较基础版本的论文，公司内部使用的模型已经更新到第x代了，效果比第一代好很多。

为了验证这个需求，大模型都迭代到第x代，真的是够烧钱的啊……

我们要验证这个市场是否成立，需要自己去做一个大模型么？能不能用国际上最顶尖的模型，直接去测试呢？如果确实可以ROI打正，再去尝试自己预训练？

好的，现在做了自己的大模型，滚动ROI姑且算你打正了，那模型的训练成本呢？人员的成本呢？千万融资能撑多久？假如没验证PMF，公司只有一条路：关门或者出售。

从完成出售的角度来看，波形智能又是成功的，AI初创公司，能卖掉的又有多少？

如果能用技术领先，换来一个足够的市场，甚至有足够大的潜力，似乎也OK吧，但怕就怕在刚才我们说的商业模式，或许在AI能力不足的情况下，完全不成立！这就涉及到了下一个问题：

三、为什么你的AI产品有用户却赚不到钱？

半年时间，30万用户，付费用户日均4.7小时。

xx：目前我们是toC直接收会员费，滚动ROI是打正的。

为何有用户，却不赚钱？这是一个横亘在AI创业者面前的重大课题！

根据报告，国内网文作者规模是2000多万，但是呢，在网文界有一句话：“100个网络写手，至少90个没有收入，剩下10个人，也许只有1个人能赚到令人羡慕的财富。”

许多网文作者的共识是，这份看似“有手就能写”的工作，实际上并没有那么好干。

同样收益甚微的，还有宝妈七七。在写网文的头两个月里，七七的收入极为惨淡，第一个月赚了3块钱，第二个月赚了10块钱。七七认识的另一位宝妈，近一年写了6本作品，最长的一本在120万字左右，但收益聊胜于无。那位宝妈如今已经放弃了写网文，她甚至有些后悔地告诉七七，如果用这些写网文的时间来做些小生意，估计状况会好得多。

网文行业门槛低、蛋糕小、竞争大的特点，让底部作者们举步维艰。据中国社会科学院数据，2015年至2023年间，我国的网文作者数量从848万上升至2405万。与此同时，2022年的外卖骑手数量是1300万人。用花花的话来说，“写网文，真不如去送外卖”。

读者打赏本就不高的情况下，平台的抽成会进一步削减作者的收入。除了番茄和飞卢中文网能给到作者70%的分成，其他主流的网文平台如晋江、七猫、阅文等，采取的都是“55分成”的方式。举例来说，如果一本书的收益总共1600元，作者只能拿800元，其他的都被平台拿走。

在AI能力有限的情况下，通过投流的方式，让一些创作者用了蛙蛙写作后，就能赚到钱，是特别难的事情。