Runway 创始人、奥特曼和谷歌高管,这些大佬告诉你可能一直没用对AI
本文来自微信公众号:APPSO (ID:appsolution),作者:发现明日产品的,原文标题:《Runway 创始人、奥特曼和谷歌高管,这些大佬告诉你可能一直没用对 AI》
英雄所见略同,不少大佬都发表过类似的言论。而且他们从自己的观念出发,打造了他们理想中的AI工具。玩一玩这些工具不难,可是想用的更顺手,就需要了解这些做工具的人,都夹带了什么「私货」进去。
我们搜集了一些大佬们的发言,他们讨论的对象,从写作、拍视频、制图到音乐创作,各有不同,但都涉及了在AI时代对于工具的用法,或许能帮你找到那个正确的打开方式。
硅谷教父:Paul Graham
Paul Graham不久前针对AI时代的写作,发表了一篇博客。
他除了是成功的科技投资人,也是这个行业知名的写作者。长期、稳定地用写博客的方式,表达自己对科技动向的观察,影响了一大批创业者和极客。
而对于AI在写作一事上的好与坏,他是这样说的:
「我通常不愿意对技术做出预测,但我对这一点相当有信心:几十年后,会写作的人不会很多。
AI已经打开了这个世界。几乎所有的写作压力都已经消散了。你可以让AI为你做这件事(指写作),无论是在学校还是在工作中。
结果将是一个分为writes和write-not-not的世界:还是会有一些人会写。我们中的一些人喜欢写。但是,擅长写作的人和根本不会写作的人之间的中间地带将消失。(人群分类)不再是好作家、普通作家和不会写作的人,而是只有好作家和不会写作的人。
这很糟糕。原因是我之前提到的:写作就是思考。其实有一种思维,只能通过写作来完成。
一个分为写和不写的世界比听起来更危险。这将是一个充满思考和不思考的世界。我知道我想进入哪一半,我打赌你也知道。」
原文指路:https://paulgraham.com/writes.html
OpenAI掌门人:Sam Altman
把这Sam Altman和Paul Graham放在一起,是因为Sam Altman公开讲述过自己在写作上,受到Paul Graham很深的影响。在上个月他作客播客How I Write时,就提到了这一点。
「像许多其他人一样,我对创业世界的了解,和对它的兴奋来自于阅读Paul Graham的文章。他就像一个令人难以置信的作家,写我和许多其他人非常感兴趣的话题。虽然他从来没有像这样(手把手地)教你如何写作,我和不少人显然汲取了很多灵感……他写有趣的东西,说得很清楚,不会浪费你的时间。」
作为GPT的背后推手,他分享了自己使用ChatGPT写作的经验,以及他认为工具和作者之间的关系:某种程度上,这可能是通往Paul Graham所说的、未来的「好作家」的道路:
「肯定每个人都同意的是,可以有许多个性,来源并不是真实的人。这是一件很酷的事情,而且你可以拥有让我们称之为人设。你可以让ChatGPT在不同的角色中重新混合东西。我认为这将在创作过程中有所帮助,这是我所希望的事情。
「在一个AI可以为你做很多事情的世界里,拥有伟大的想法很重要。当AI可以做任何事情时,明白你想让AI做什么真的很重要。品味,创造,专家水平,就像那个Paul Graham所做的一样,那将会非常有价值。」
「我也喜欢用ChatGPT帮我写一些东西,特别是当我一直在尝试写这个东西时,如果我卡住了,不明白如何表达某件事,或者我像在为某个部分而挣扎,它就会像是一个超级词库。但这绝对不会是取代产生想法本身。对于作家来说,这是一个不可思议的工具,但绝对不会是作家,更像一个合作者。」
原文指路:https://www.youtube.com/watch?v=6pxmdmlJCG0
Google的音乐人高管:Douglas Eck
Douglas Eck是DeepMind的高级研究总监,领导着DeepMind在生成媒体方面的研究工作,包括图像、视频、3D、音乐和音频生成。
他牵头创建了Magenta,这是一个正在进行的研究项目,旨在探索人工智能在艺术和音乐创作中的作用。
除了做研究,Douglas还是一位音乐人,在加入Google之前,他从事过音乐感知、音乐表演、大型音频数据集的机器学习和音乐推荐方面的研究。
在作客DeepMind的官方播客时,他提出了三种创作模式,以及他所期待的、真正融合人与AI的音乐形成方式:
「转化、策展和创造是我认为现在存在的三种模式。转化,举个例子是:我拍了一张照片,我用AI工具将它转换成让我更喜欢的样子。有点像是传统的Instagram滤镜,那个我也挺喜欢的。
策展:AI让我可以在一个领域放开玩,并向我提出一些,可能会让我觉得惊喜和有用的建议,然后由我整理起来。
创造:仅仅只用prompt创建出新的东西——这是我认为最难的。
科技和艺术之间的结合,像是一种婚姻关系。对我来说,我的领域是做音乐——我不会自称是伟大的音乐家,因为我确实不是,我很有自知之明——但我沉迷于用钢琴或吉他,做即兴演奏时沉浸走入心流的状态。这种沉浸甚至于,到了某个时刻你忘记了这架钢琴它不是你,它只是你的延伸。
随着我们制作的音乐模型越来越好,我们能够越来越接近实时(生成)。一个简单的例子:作为一个音乐家,你可以像弹吉他一样用AI,就像它是一种循环踏板一样,一个不断循环的智能踏板。现在我们还没有完全达到那个水平,但你可以想象那个画面。」
原文指路:https://www.youtube.com/watch?v=IbDfTLOYZM0
从电影殿堂辍学的Runway创始人:Cristóbal Valenzuela Barrera
生成式视频工具Runway的联合创始人Cristóbal,在创业之前,曾经是纽约大学Tisch学院的研究员,再之前曾经学习过电影,但后来辍学了。
要知道,Tisch学院是电影人的殿堂。这里曾走出过李安、伍迪·艾伦、马丁·斯科西斯等大导演,和数不清的奥斯卡得奖主。
虽然辍学投身人工智能,但Cristóbal对影像创作的热情一直都在,这也让他做出了Runway——在视频生成赛道上,不能说是毫无对手,也算是遥遥领先了。
在最新发表的博客上,他表示「AI公司」不是一个正确的说法,因为他视AI为电力一样,是最基础的设施。与其说Runway是一家人工智能公司,不如说它是一家媒体和娱乐公司,他们要提供给艺术家们讲故事的必要工具。
在更早的一篇博文中,他已经说明了在拥有工具后,艺术家们应该记得一件事:艺术在于提出问题,而非寻找答案。
「艺术不是一个有明确正确或错误答案的离散问题。它是对思想、情感和经验的持续探索,不能简化为单纯的输入输出机制。这种对AI的狭隘看法没有捕捉到这门技术的真正潜力和复杂性,尤其是在艺术应用方面。它将创作过程简化为一项机械任务,仿佛艺术是一个需要解决的问题,而不是寻找新奇事物。这种误解导致了AI生成的事物和人造故事之间的错误二分法,认为它们是平等的或可以互换的。他们是不平等的。应用于艺术的AI模型是工具,不是目标。」
「AI在艺术中的目标不仅仅是生成内容,而是为艺术家提供新的媒介和技术来探索他们的想法。目标不是生成视频。目标是使视频生成成为人们的表达媒介。将艺术简化为一个机械的过程不仅破坏了人类创造力的价值,而且对AI可以实现的目标设定了不切实际的期望。艺术不是一个有明确答案的离散问题。这是一个不断质疑、实验和突破界限的过程。」
「艺术是关于提出问题,而不是寻找答案,人工智能应该被视为增强提问过程的一种手段,而不是取代它。」
原文指路:https://cvalenzuelab.com/
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