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研究揭示AI对话缺陷:研究称AI还不知道何时该插话

来源:晰数塔互联网快讯 时间:2024年11月12日 11:26

【#研究揭示AI对话缺陷#:#研究称AI还不知道何时该插话#】图夫茨大学的研究人员发现,大型语言模型在对话中的“插话”方面普遍表现不佳,这限制了它们的对话能力。

人类在对话中通常会避免同时说话,轮流发言和倾听。每个人都会评估许多输入线索,以确定语言学家所谓的“话轮转换点”(TRP),可以理解为插话的合适时机。TRP 在对话中经常出现,许多时候我们会略过一个 TRP,让说话者继续。其他时候,我们会利用 TRP 来轮流发言,分享我们的想法。

长期以来,人们认为对话中的“副语言”信息 —— 语调、单词和短语的延长、停顿和一些视觉线索 —— 是识别 TRP 最重要的信号。然而,图夫茨大学心理学和计算机科学教授 JP de Ruiter 表示,如果去掉单词,只给人们提供韵律 —— 就像你隔着袜子说话时传出的那种言语的旋律和节奏,他们就无法再察觉出合适的 TRP。

人工智能擅长检测内容中的模式,但无法以接近人类的能力检测到合适的 TRP。

原因在于 AI 的训练数据。大型语言模型,包括最先进的 ChatGPT,都是基于互联网上的大量书面内容进行训练的,包括维基百科条目、在线讨论组、公司网站、新闻网站等。

这些数据集中缺少大量转录的口语对话,这些对话是即兴的,使用更简单的词汇和更短的句子,结构也与书面语言不同。AI 不是在对话中“成长”起来的,因此它没有能力以更自然、更人性化的方式建模或参与对话。

研究人员表示,可以通过对大型语言模型进行预训练,使其在更大规模的自然口语语料库上进行训练,从而克服这些限制。然而,收集如此规模的数据来训练今天的 AI 模型仍然是一个重大挑战。与互联网上的书面内容相比,可用的对话录音和转录数量要少得多。(IT之家)

发布于:北京

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