首页科技快讯年薪20+万美元，每周仅工作5小时？斯坦福研究发现：9.5%的“幽灵工程师”每年浪费900亿美元！

年薪20+万美元，每周仅工作5小时？斯坦福研究发现：9.5%的“幽灵工程师”每年浪费900亿美元！

来源：晰数塔互联网快讯时间：2024年12月04日 13:24

【CSDN 编者按】最近，一项来自斯坦福大学的研究揭示了一个令人震惊的事实：在科技行业中大约有 9.5% 的工程师几乎没有做出实质性的工作贡献，导致每年损失高达 900 亿美元。而随着远程工作的普及，“幽灵工程师”的现象越来越普遍。

原文链接：https://socket.dev/blog/ghost-engineers

作者 | Sarah Gooding 翻译 | 郑丽媛

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

近期，“幽灵工程师”这一概念在技术界引发了广泛讨论。这一切始于一条病毒式传播的推文，它揭露了软件工程领域中一个隐藏现象：在大型科技公司中，有一部分专业人士的工作量极少，每周工作时长大约 5 小时，每月甚至只提交两次代码更改，却能拿到 20 万至 30 万美元的年薪。

Menlo Ventures 的风险投资家 Deedy Das 以及众多在回复中确认其观察结果的人士表示，这一现象不仅局限于 FAANG（Facebook、Apple、Amazon、Netflix、Google，现为 Meta、Apple、Amazon、Netflix、Google）等科技巨头，还蔓延到了 Oracle、Salesforce 和 Adobe 等公司。

“幽灵工程师”的生活方式

“幽灵工程师”现象是经典“躺平式离职”故事的又一新变种。这类“顶尖”的工程技术人才被亲切地称为 0.1x 族，他们擅长于假装忙碌，同时也精通于为延误找到完美借口。

Das 指出了“幽灵工程师”的几种常用手段和借口：

在 Slack 上显示“正在开会”

经常在深夜发送 Slack 消息或邮件，提交代码

使用私人日历进行时间规划

使用鼠标抖动器保持工作在线状态

“这工作大概需要两周时间”（实际上只需一天）

进行大量、但很微小的重构

“哦，规格说明书不太清楚”

“构建出现了问题”

“被其他团队阻碍了进度”

“由于某些 XXX 的技术原因（听起来很晦涩难懂），需要更多时间”

“你能为那个问题创建一个 Jira 任务吗？”

“他们也不会让 AI 写代码的。”Das 说道，“这些人太懒了，所以可能根本就不知道现在的 AI 能做些什么。”

“大多数科技行业的人都不会对马斯克裁掉 Twitter 80% 的员工感到惊讶——如果换做是你，你也可以在大多数这些公司里裁掉 80% 的人。”另外这几年远程工作的加持，一些工程师几乎可以在无形中消失，做最基本的工作就足以保持在职状态。

斯坦福研究证实了这一趋势

在科技行业工作过一段时间的人，大多都听说过关于幽灵工程师职位的传言，但斯坦福研究员 Yegor Denisov-Blanch 最近分享的研究成果，将这些传言从都市传说变为了有数据支撑的现实。

通过分析 100 家公司中超过 5 万名工程师的私有 Git 仓库，研究人员发现：

大约 9.5% 的工程师没有做任何有意义的工作。

远程工作加剧了这一趋势，在完全远程工作的工程师中，有 14% 属于“幽灵”类别，而在办公室工作的工程师中这一比例仅为 6%。

提交代码的次数通常少得可怜，58% 的工程师每月做出的有意义贡献少于三次。

通过分析私有 Git 仓库中的源代码，研究人员还模拟了一个由 10 名专家组成的评审团，从多个维度对每个提交进行评估，从而量化生产力。这一过程中 Denisov-Blanch 发现，仅仅计算代码提交次数来衡量生产力是有 Bug 的，但它确实可以揭示出不活跃的状态。其团队的指标显示，约 58% 的人每月提交少于 3 次，而另外 42% 的人基本也只做一些微小改动，例如修改一行代码或一个字符——总体来说，就是假装在工作。

“幽灵工程师”的经济影响

当你审视那些拥有数万名工程师的公司时，会发现薪资单上存在“幽灵工程师”所带来的财务影响令人震惊。

斯坦福大学的研究人员估计，像思科、英特尔和 IBM 这样的公司，如果裁掉“幽灵”员工，每年可以节省数十亿美元，并且不会对公司的业绩产生任何负面影响。同时，这还将为这些公司的总市值增加 4650 亿美元。从全球范围来看，即使采用保守估计，也有超过 900 亿美元实际上被浪费在了这群几乎没有任何贡献的工程师身上。

Denisov-Blanch 认为，这不仅仅关乎金钱，更重要的是扼杀了创新，并在整个技术生态系统中产生了连锁反应。他表示：“大约 9.5% 的软件工程师在拿着薪水的同时却几乎什么都不做，这太疯狂了。这不仅不公平地加重了团队的负担、浪费了公司资源，还阻碍了其他人的就业机会，并限制了人类的进步。这种情况必须停止。”

Denisov-Blanch 说，他和他的团队即将发布一篇关于使用大型语言模型（LLMs）来评估开发者生产力的新论文，预计将在几周内发布。拥有 50 名以上工程师的企业可以通过连接他们的 Git 仓库参与这项研究。