AI 圈风云:曼哈顿计划vs星球大战?
一、AI 圈 “曼哈顿计划” 横空出世
近年来,美国国会委员会提出了一项震撼科技界的计划 —— 类似 “曼哈顿计划” 的项目,旨在资助开发超越人类智慧的人工智能系统。这一计划的出台有着深刻的背景与动机。
1. 项目背景与动机
当前,美中技术竞争日益加剧,中国在通用人工智能领域的快速发展给美国带来了巨大压力。中国一直致力于发展新兴技术,如人工智能、量子技术、生物技术和电池储能系统等。在人工智能领域,中国的进步尤为显著,这让美国意识到必须采取强有力的措施来应对这场技术竞争。
历史上,曼哈顿计划成功研制出第一颗原子弹,改变了世界格局。如今,美国欲重拾合作精神,通过公私合作的方式,应对科技战。就像二战时期的曼哈顿计划一样,美国政府希望与私营部门合作,集中资源和力量,实现科技突破。
2. 具体建议与措施
为了实现更快获得通用人工智能(AGI)能力的目标,美国提出了一系列具体建议与措施。
首先,将人工智能、云服务和数据中心公司合作开发 AI 的签约权下放给行政部门。通过这种方式,政府可以更好地协调各方资源,推动 AI 技术的发展。强调公私合作伙伴关系在推进通用人工智能中的重要性,充分发挥私营部门的技术和创新优势。
其次,建立并资助类似 “曼哈顿计划” 的项目。这个项目将致力于更快获得通用人工智能(AGI)能力,复制二战时期曼哈顿计划的成功模式。曼哈顿计划是美国政府与私营部门的一次大规模合作,由此研发和生产了第一颗原子弹。此次 AI 曼哈顿计划希望借鉴这一成功经验,集中力量攻克通用人工智能的难题。
最后,赋予 AI 项目 “DX 优先级”,使其获得与国防项目同等最高优先权。这一举措表明美国将 AI 技术的发展提升到了国家战略的高度,充分认识到 AI 技术在未来国家安全和经济发展中的重要性。
美国的 AI “曼哈顿计划” 是一个全面的战略规划,旨在通过政策支持和资金投入,推动技术的迅猛发展,并在全球 AI 领域保持领先地位。这一计划不仅体现了美国对技术竞争重要性的深刻认识,更彰显出其维护全球科技霸主地位的决心。
然而,这一计划也引发了广泛的关注和讨论。一方面,有人认为这是必要的国家战略,可以加速 AI 技术的发展,为国家带来巨大的经济和战略利益。另一方面,也有人担心这会加剧国际紧张局势,引发技术竞赛和贸易保护主义。此外,计划中提出的立法限制和投资监管措施也引发了争议,有人认为这些措施可能会阻碍技术的交流与合作,不利于全球科技的进步。
总之,美国的 AI “曼哈顿计划” 是一个具有重大影响的举措,其后续发展值得我们持续关注。在这场全球科技竞赛中,各国应积极探索合作共赢的道路,共同推动 AI 技术的发展,为人类社会的进步做出贡献。
二、“曼哈顿计划” 带来的影响
1. 对全球科技竞争的影响可能引发全球力量平衡的转变,各国在人工智能领域投入资源争夺先发优势。
在当前科技竞争日益激烈的背景下,美国国会提出的类似 “曼哈顿计划” 的项目,无疑将对全球科技竞争格局产生重大影响。随着人工智能技术的飞速发展,各国纷纷意识到其在未来国家实力竞争中的关键地位,纷纷加大在人工智能领域的投入,争夺先发优势。
就像历史上的重大科技变革一样,率先掌握先进技术的国家往往能够引发全球力量的再平衡。例如,在人工智能领域,谁能够率先开发出超越人类智慧的通用人工智能系统,谁就有可能在全球经济、军事、文化等各个领域占据主导地位。这种竞争不仅体现在技术研发的速度上,还体现在对人才、资金、数据等资源的争夺上。
2. 美国在先进半导体等领域的领先地位对其他国家的影响。
美国在先进半导体等领域一直处于领先地位,这对其他国家的人工智能发展产生了多方面的影响。一方面,美国的技术优势使得其他国家在发展人工智能时面临技术依赖的风险。例如,许多国家的人工智能企业在芯片采购上依赖美国的英伟达等公司,一旦美国实施出口管制,这些国家的人工智能产业将受到严重冲击。
另一方面,美国的领先地位也激发了其他国家加快自主研发的动力。各国纷纷加大对半导体产业的投入,努力提高自身的技术水平,减少对美国的依赖。例如,中国、韩国、印度等国家都在积极发展半导体产业,通过政策支持、资金投入、人才培养等方式,提升本国在半导体领域的竞争力。
3. 对中国的影响
(1)中国在 AI 领域面临跟随美国技术路线的压力,技术差距可能进一步扩大。
美国的 “曼哈顿计划” 将进一步加大其在人工智能领域的投入和研发力度,这使得中国在 AI 领域面临着跟随美国技术路线的压力。由于美国在技术研发、人才储备、资金投入等方面具有优势,中国在某些关键技术领域可能会与美国的差距进一步扩大。
例如,在高端芯片领域,美国的英伟达等公司占据着主导地位,中国的人工智能企业在芯片采购上受到美国出口管制的影响。此外,在算法、模型等方面,美国的科技巨头也投入了大量的资源进行研发,中国的企业在技术创新上可能会面临更大的挑战。
(2)中国 AI 产业发展面临的数据开放和算力资源瓶颈问题。
中国 AI 产业的发展还面临着数据开放和算力资源瓶颈问题。在数据开放方面,虽然中国拥有庞大的数据资源,但由于数据隐私保护、数据安全等问题,数据的开放程度还不够高,这限制了人工智能技术的发展。例如,在医疗、金融等领域,数据的开放受到严格的监管,人工智能企业难以获取足够的数据进行模型训练。
在算力资源方面,中国虽然在云计算、超级计算等领域取得了一定的成绩,但与美国相比,仍然存在一定的差距。特别是在高端芯片的供应上,受到美国出口管制的影响,中国的人工智能企业在算力资源上可能会面临短缺的问题。这将影响中国人工智能技术的研发和应用,限制中国 AI 产业的发展速度。
三、AI 会引发新的 “星球大战” 吗?
1. 人工智能与大国竞争新赛道
中美在人工智能领域投入巨大资源,生成式人工智能军事化应用风险引发关注。国际人工智能合作与安全治理的重要性日益凸显。
近年来,随着人工智能技术,尤其是生成式人工智能技术取得重要进展,中美两个大国在人工智能领域投入了巨大资源。人们在欣喜人工智能带来进步的同时,也深刻认识到其对国家安全的影响。当前国际局势动荡不安,局部冲突频繁,人工智能军事化应用的风险引起了人们更多的关注。
例如,训练生成式人工智能在军事应用中存在诸多风险。生成式人工智能需要大量的数据来进行训练和生成结果,在收集和输入的过程中,存在数据泄露和数据真实性两大关键风险。在军事机密网络信息安全方面,生成式人工智能有能力生成模拟的攻击模型和攻击策略,增加情报泄露的风险。在军事人员隐私和安全方面,大型模型可以分析和解析个人数据和照片,导致隐私侵犯和人身安全威胁。此外,虚假情报数据的产生和传播对军事安全构成重大威胁。
为了有效应对这一挑战,国际人工智能合作与安全治理迫在眉睫。国际合作和协调是解决人工智能安全挑战的关键,各国尤其是技术大国应共同制定适用于人工智能的国际准则和标准,以确保其安全、可靠和负责任的开发和应用。加强监管和监督机制也是确保人工智能安全的重要措施,各国在加强国内立法的同时,也应在国际层面推动信息共享和情报合作。
2. 对美国炒作生成式人工智能的质疑
美国近年来对数字科技热点的炒作是否是新版 “星球大战计划” 值得怀疑。通过设置数字科技新热点,诱使竞争对手盲目展开新型军备竞赛的可能性较大。
近年来美国在生成式人工智能领域出尽风头,从英伟达发布 styleGAN 模型,到 ChatGPT 横空出世,再到 Sora 惊艳亮相。但这不禁让人想起 “元宇宙” 与 “区块链” 技术的大起大落。美国为何热衷于塑造一个又一个数字科技热点?这些疑问让人联想起冷战时期美国的 “星球大战计划”。
美国当前过于狂热地炒作生成式人工智能,可能隐藏着重大的议程陷阱。其核心逻辑是否是通过不断设置数字科技的新热点、新议程,诱使美国的竞争对手盲目展开以数字空间争夺为特征的新型军备竞赛,从而扰乱竞争者原有的数字科技发展方向与资源配置,以致拖垮竞争对手呢?
3. 中国对美竞争的两难困境
不跟随可能掉队,跟随又可能造成资源浪费,中国在人工智能领域对美竞争面临两难困境。
如果中国不加紧跟随,一旦在人工智能与新科技变革的赛道中掉队,则将面临巨大的不利影响。当前,人工智能效能的发展态势呈现指数级的特征,“一步快、步步快”,研究优势方很容易将算法和算力优势转化为对其他劣势方的碾压态势,形成 “赢者通吃” 的局面。特别是当下正处于国际权力格局变动的关键时刻,技术变革带来的突破将会被竞争中的各方视为赢得竞争的钥匙,因而不同国家或政治联盟都在技术领域投入巨大资源,以获得先发优势。
然而,如果美国的确存在或明或暗的新版 “星球大战计划”,中国盲目跟进,极易造成巨大的资源浪费。人工智能,尤其是生成式人工智能的发展,背后既需要庞大的财力,也需要惊人的自然资源的投入。例如,英伟达公司的高端显卡是生成式人工智能产业中不可或缺的底层硬件,价格高昂。微软为开发生成式人工智能产品,仅在算力基础设施搭建环节就花费了至少 40 亿美元。此外,人工智能产业还需要耗费大量的电力与水利资源。
4. 理性判断美国科技竞争战略
是真抓实干还是重演对苏戏码,需拨开迷雾把握对美竞争主线。
面对纷繁复杂的环境,我们要做出理性判断:美国的科技竞争战略是真的 “以我为敌、真抓实干”,还是在重演对苏戏码、炮制美国新版 “星球大战计划”?
目前业界普遍认为,美国在生成式人工智能领域较为领先,中国紧随其后且追赶劲头十足。然而,一些历史经验告诉我们,实事求是地追求科技进步与盲目追赶竞争对手,二者之间具有本质差别。我们需要警惕美国的科技竞争战略是否隐藏着重大的议程陷阱。
在人工智能领域,中国对美竞争的大战略或存在两难困境。我们需要拨开迷雾,理性判断美国的科技竞争战略,把握对美竞争主线,制定稳妥有效的战略发展规划,避免盲目跟进造成资源浪费,同时也不能在人工智能与新科技变革的赛道中掉队。
四、AI 发展的未来走向
以人为本的 AI 发展让 AI 更好地服务人类,从工具变为赋能人类的手段。关注科技与伦理的碰撞,实现科技可持续发展。
随着人工智能技术的不断发展,以人为本的理念在 AI 发展中愈发重要。目前,人工智能虽然在很多领域展现出强大的工具属性,但我们应致力于让其成为赋能人类的手段。从智能家居到自动驾驶,AI 正在全面渗透我们的生活,但在这个过程中,科技与伦理的碰撞也日益激烈。例如,在 “萝卜快跑” 自动驾驶服务平台的推广运营中,就引发了相关争议;外卖群体超时工作、遭遇意外后权益保障困难等现象,也让人们思考人工智能算法与技术应用所带来的社会问题。
为实现科技可持续发展,有必要加快以人为本的人工智能的科技伦理建设。树立以人民为中心的人工智能可持续发展理念,确保人工智能技术的开发和运营始终以普惠为宗旨,造福全社会而非部分群体。同时,依据相关政策规范,遵循增进人类福祉原则,坚持智能向善理念,防止恶意应用,消除数字鸿沟,使社会各群体共享科技红利。
以创新激励夯实人工智能可持续发展基座,将人工智能技术创新的应用场景定位在人类尚未涉及或危险系数较高的增量市场,而非人力资源集中且内卷竞争激烈的存量市场。通过鼓励技术创新和应用创新,提升人工智能应用的效率,推动经济可持续发展。
以绿色算力保障人工智能可持续发展动能,利用可再生能源打造绿色算力中心,降低算力建设运行带来的环境成本与负担,满足人工智能可持续发展在技术创新层面的需求,并以绿色算力驱动人工智能应用场景创新。
以包容开放拓宽人工智能可持续发展空间,在全球人工智能发展水平尚存差距、科技贸易领域国际冲突不断的背景下,以包容开放的心态寻求人工智能国际间合作。将国内人工智能产业应用场景定位为 “运营沙盒”,将盈利点逐步转换至海外市场,充分发挥我国在应用场景领域的技术优势。
关注大众情感与需求情感 AI 帮助企业理解客户需求,使 AI 具有人性化。美国政府推动 AI “曼哈顿计划” 的潜在价值。
科技不仅要解决技术层面的问题,更要关注人们的情感与心理需求。情感 AI 通过情感识别和自然语言处理,帮助企业更好地理解客户需求。例如,企业可以利用情感智能沟通客户需求,通过积极倾听客户的话语、回应和确认客户的意图和需求、避免打断客户、注意细节、观察非言语信号等方式,更准确地捕捉客户的关键信息,从而做出迅速且恰当的回应。同时,运用情感智能可以为客户提供更加创新和个性化的解决方案,满足其潜在需求。
美国政府推动 AI “曼哈顿计划” 的潜在价值在于,让 AI 更好地服务人类,从工具变为赋能人类的手段。通过公私合作的方式,集中资源和力量,实现科技突破。在这个过程中,关注大众情感与需求,使 AI 具有人性化,能够更好地理解客户需求,为人们的生活、工作和学习带来更多的便利。
对未来的展望全球科技竞争愈演愈烈,AI 对生活、工作和社会结构的深刻改变值得期待。各国应思考如何建立合理政策框架,确保技术伦理性和社会责任。
全球科技竞争愈演愈烈,AI 对生活、工作和社会结构的深刻改变值得期待。在未来,AI 有望在更多领域发挥重要作用,从医疗、交通到教育,每个领域都可能受到深远的影响。例如,AI 在医疗领域可以通过分析海量的医疗数据,帮助医生更快地做出诊断,推荐最合适的治疗方案;在教育领域,可以为教师提供更好的培训和指导,通过跟踪学生在课堂上的表现,提供个性化的学习体验,改善教育系统。
然而,AI 的发展也带来了一些挑战,如就业和技能转换问题、隐私和数据安全问题等。各国应思考如何建立合理政策框架,确保技术伦理性和社会责任。一方面,要加强科技伦理建设,确保 AI 技术的应用符合人类的需求和期望,不会对人类社会造成负面影响;另一方面,要加强数据安全和隐私保护,建立强有力的数据保护法规和伦理准则。同时,各国还应加强国际合作,共同制定适用于人工智能的国际准则和标准,以确保其安全、可靠和负责任的开发和应用。
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