OpenAI发布o3系列模型“剑指”AGI 北大毕业生打造

12月21日，OpenAI连续12个工作日的直播发布活动正式收官，与第一天发布正式版o1模型相对应的是，最后一天OpenAI首席执行官山姆·奥特曼推出了该公司的下一代大模型并将其命名为o3，o3在一系列测试中的表现超过了o1，并在一项关于通往AGI（通用人工智能）的测试中表现优异。

不过，同今年年中发布o1预览版时相同，山姆·奥特曼坦言o1仍然需要进行安全测试，并没有公开具体的对外界开放的日程表。取而代之的是o3-mini（即迷你版本）会在明年1月底发布。值得注意的是，o3-mini的训练者是北大计算机系毕业，后在斯坦福获得博士学位的任泓宇。

总体来看，本次OpenAI持续约两周的发布活动算得上“量大管饱”，包括正式版本o1、Sora的“千呼万唤始出来”，也包括下一代模型o3的推出，中间还夹杂了一系列针对开发者、具体产品以及算法技术上的更新升级。但发布内容虽多，却并未再现像上半年视频模型Sora和多模态模型GPT-4o推出时那样带给业界的震撼，尤其是不少用户在使用过正式发布的Sora后发现该产品仍然存在较多缺陷，并非明显优于国内视频模型。这或许说明OpenAI虽然仍是AI大模型领域的佼佼者，但已并非望尘莫及。

o3大模型现身 Arc AGI测试题得分超过人类阈值

从左至右分别为Arc Prize基金会主席Greg Camerad、OpenAI研究主管Mark Chen、OpenAI首席执行官山姆·奥特曼。

本次OpenAI的“收官”直播，山姆·奥特曼与OpenAI高级副总裁、研究主管Mark Chen担任主持人，另外还有两位解说嘉宾分两次上场。

在“上半场”，Mark首先介绍了o3大模型的能力：在一项由现实世界软件任务组成的基准测试中，o3得分71.7，超过了得分48.9的o1和得分41.3的o1 preview（预览版）。而在一项名为Elo的竞争性编程能力测评上，o3取得了2727分，o1评分1891，o1 preview评分1258，o3的性能已经达到了o1 preview的两倍多。而在数学基准测试中o3的得分为96.7，也超过了前两者的83.3分和56.7分，“这表示我们正在攀登实用性的前沿。”Mark说。

作为对比，Mark本人就是计算机专家，他还曾指导过类似的编程竞赛，但他本人在编程测评上的最好成绩约为2500分，这一点上他被o3击败了。不过他在数学竞赛上的最高分是满分，这一点上o3仍然无法达到人类顶尖水平。“这么说，我就安全了。”山姆·奥特曼对此打趣道。

事实上，在OpenAI的最后一场直播之前，有很多网友猜测其是否能够再次震撼业界，如推出一款通往AGI的跨时代产品。而第一位嘉宾——Arc Prize基金会主席Greg Camerad的出场证实了网友的猜测方向。

Arc Prize是一个非营利性组织，其推出了“通用人工智能抽象和推理语料库”（ARC-AGI）基准，来衡量AI在获取在未知任务上的效率，该组织为AGI所下的定义为：一个可以在其训练数据之外有效地获得新技能的系统。

Greg Camerad表示，该组织的测试题旨在验证大模型在通往AGI方向上的水平，目前o3取得了该组织经验证过的最高分：在低算力配置下，其准确率达到75.7%，高算力下的表现提升至87.5%，而人类平均水平的阈值为85%，这意味着o3在该项测评中的表现已经达到了人类水平，这是一个重要的里程碑，而在o3达到这一水平之前，该测试题已经5年未被攻克。

不过，ARC Prize组织方面也表示，这并不代表已经实现了AGI，因为o3在某些简单任务上仍有失误，该组织会继续举办大奖赛，直到出现一个取得85%成绩的高效开源解决方案。根据ARC Prize组织透露的数据，高算力下的o3模型执行每个任务的消耗高达1000美元

o1-mini首先推出 北大毕业生任泓宇担纲训练任务

OpenAI研究员任泓宇（左）介绍o3-mini大模型。

虽然o3成为了OpenAI最先进的大模型，不过山姆·奥特曼也坦言，o3不会马上对外开放，理由是该大模型仍然需要进行安全测试。不过他表示将首先开放外部安全测试申请，同时明年1月底将率先开放o3-mini大模型。

在本次直播的“下半场”，山姆·奥特曼表示“o3-mini是我们真正感到兴奋的大模型，而训练该大模型的任泓宇将加入我们。”贝壳财经记者了解到，任泓宇本科毕业于北京大学计算机系，后在斯坦福获得博士学位，早在o1-mini推出时，他就担任了训练任务。

相比o3模型，o3-mini在性能与成本平衡方面表现更加出色，能够以较低成本提供高效服务。根据任泓宇的演示，o3-mini在编程上展现出了出色的性能，随着思考时间的增加，o3-mini模型的表现不断提升，性能超越o1-mini。

任泓宇表示，在中位思考时间下，o3-mini胜过正式版o1模型，能够以大约一个数量级的更低成本提供相当甚至更好的代码性能。此外，o3-mini的响应时间大大缩短，达到了o1的一半。

在实用演示中，用户在文本框中输入编码请求后，模型能够迅速将请求发送至API，并自动解决任务，生成代码并保存至桌面，随后自动打开终端执行代码。整个过程复杂且涉及大量代码处理，但o3-mini模型在低成本模式下依然表现出了极快的处理效率。

最后，Mark介绍，OpenAI推出了一款被称为审慎对齐的新技术，以找到具体的安全边界，让大模型知道什么时候该审查或拒绝用户提出的需求，但又不会过度拒绝。

“现在你可以填写申请表，进行对o3和o3-mini的外部安全测试，有越多人进行安全测试，就能越快确保我们达到明年1月底发布o3-mini以及之后发布o3的目标。”山姆·奥特曼在直播最后表示。

新京报贝壳财经记者 罗亦丹

编辑 曲筱艺

校对 赵琳

发布于：北京

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