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AI时代，大厂们反而不会做搜索了

来源：晰数塔互联网快讯时间：2025年01月12日 15:18

现在，所有大厂都在搞AI，但其实目前AI对于用户来说，还是姿态有点儿高，很多人是不知道AI到底与自己的生活有什么关系的。

举个例子，在街上随便拉个人，大家都知道腾讯、百度、头条、网易、360等大厂，但是你问下这几个公司对应的AI产品叫什么，以及主要的功能是什么，相信很多人都不知道。

AI在某些领域，其实应用已经很广泛了，比如游戏行业，比如广告设计，因为AI最早火起来就是在生图领域，而且相对来说，图片又在各种设计领域使用率比较高，所以这方面就发展得比较迅速。

但对于普通人来说呢，比如对于一个卖包子的小摊主来说，AI有用吗？

这里就涉及如何向普通人普及AI，以及普通人是如何理解AI的。

AI，中文叫人工智能，字面理解就是人设计出来的一个比较聪明的东西。

那，它的聪明体现在哪里，又对我有什么帮助呢？

我认为跟普通人联系最紧密的，并不是图文这种生成类的，对于普通人来说，一定是搜索。

一、1.0版本

举个例子，比如以前识字率很低的时候，有一个识字的或者见多识广的人在村里，那么他就是搜索引擎，乡亲们有什么事儿都会去问他，这个我管他叫1.0搜索，缺点很明显，就是个人的知识存量太少，不能解决所有问题，有时候会给出错误答案。

但不管如何，不知道就问，这是人的本能，而被询问的人越牛，答案就越准，所以一个聪明（智能）的东西出来以后，大家一定是想问他点什么，这就是我认为搜索一定是AI最直观的落地应用的原因。

二、2.0版本

到了互联网时代，就产生了谷歌百度，也就是搜索2.0，大家有事儿都去上面搜，比1.0好了一些，能找到的知识更多了。

但信息的膨胀，对人的识别能力产生了要求，就是搜到的内容，你要去甄别真假。一方面是网上找到的信息本身来源就不是很可靠，第二是还有人恶意提供一些错误信息（如小广告）。不要小看这个甄别真假的能力，比如当你身体不舒服去搜是什么病的时候，如果选择了错误的信息，轻则损钱，重则投胎。

所以2.0版本依然没有彻底解决答案正确性的问题，最后导向是两个，一个是骂搜索引擎智障（搜不到、不细致、不准确），一个是骂搜索引擎没良心（广告导向）。

三、3.0版本

3.0版本有点像1.0与2.0的结合体，首先，面对“智障”这个问题，其实可以用1.0的方法去解决——找这个方向在村里最权威的人。过去，找权威这个事情是很难的，但因为自媒体的兴起，找权威变得容易了，因此通过自媒体平台找权威的答案，就是1.0+2.0版本。

因此，目前搜索已经逐渐从百度转到了小红书、抖快平台或者B站，这里小红书做得好一些，很多人都把小红书当搜索引擎用。这基本上解决了很多人的问题，比如做饭你就关注个美食博主，旅游关注个旅游博主，买东西就关注个卖货博主。在3.0版本上，广告问题没有消失，只是从公司转移到了个人，所以如果你关注的人不靠谱，依然有翻车的可能，但至少没人去骂公司了。

3.0版本的问题是什么呢，就是人要面对的信息太多了，找权威固然好，但量就上去了，多了真记不住。另外，每个人面对的事儿也不一样，无法用通解去解决，比如最常见的“什么发型适合我”“这个衣服我穿好不好看”，这就已经不是目前的搜索引擎能解决的了，而是需要智慧。那么，顺理成章地，4.0版本的功能非常明确：我需要一个管家，它可以帮我筛选信息，以及可以回答定制化问题。

那是不是目前有AI了，这个问题就已经OK了呢？并没有，按逻辑，至少还需要1个过渡版本。

四、4.0 整理大师（过渡版本）

这个就很容易理解了，就是当前的AI水平，只会把搜到的信息整理一下，用另外一种方式表达出来，相当于2.0+版本，但依然没解决2.0版本最核心的问题—正确率，如果给AI输入的内容是错的，那么它的回答也是错的，这也是会有人说“目前的AI并不是AI”的原因，这个我其实很认可，除非有一天AI能从逻辑的角度而不是从事实的角度去判断，这才是真正的AI。

但是在这个阶段，我认为已经开始要抢用户了，谁能在这个阶段把自己家的AI弄得“看起来聪明”，谁就能抢占先机。

这里再回到最开始的问题，你知道腾讯、百度、头条、网易、360对应的AI搜索产品都叫什么吗？

如果不知道，那不是你的问题，而是说明这些大厂在这件事情上做得并不好，或者对于这个事情的重视程度太低了。如果现在有一家公司敢宣称他家的AI是市场上最聪明的，问啥都知道，其实是可以迅速在混沌时期抢占市场的，因为大部分用户并不具备分析的能力，在大家技术都差不多的情况下，得依靠脑白金式的传统营销。

在建立新时代搜索引擎这个事情上，最核心的其实是作秀，就是在你没那么厉害的时候，让用户觉得你厉害，有四个点我觉得是比较重要的：

1. 别用以前的老引擎加个AI标识。因为目前智能程度的问题，以及市场上垃圾信息更多了（自媒体垃圾+AI垃圾），其实当前阶段很难做出特别差异化的体验，用户会觉得这跟以前也没啥变化啊，结果就是白浪费了一波机会。

如果是个新品牌，死就死了，对主体没什么影响。甚至我觉得都不应该是xx旗下的xx，而是一个完全独立的子品牌，这样不会对公司品牌造成影响，比如腾讯出了个AIxx，如果大家体验不好，会留下“腾讯AI”不行这样一个印象，反而不利于以后的发展。这里点名百度，我觉得把一个颠覆未来的内容扔在这里，是一个很不自信的做法。

2. 提升搜索准确度，成为细分品类的市场第一。当前阶段的AI其实不是真正的AI，靠的是数据量，而不是逻辑，逻辑可以让人在面对一个从未了解过的内容时也有一个基础的判断，而AI必须得见过才行。

因此要想培养现在的AI成为一个全能选手，需要的数据量太恐怖了，不如找一个垂类先开始做起，其实有点类似3.0的网红专家逻辑，先搞少量细分专家，再逐渐提升专家数量，直到做到全覆盖。这里的核心就是在体验上能有差异，真的能做到比其他平台要好，我问同一个问题，在你这儿问的体验就是跟其他地方搜到的不一样，如果做不到这种感受，基本就是白给，建议别做，现阶段大而全就是一个伪命题，谁要是敢说自己能做到，不是傻子就是骗子。

3. 提供给核心用户而不是泛用户。这个跟第2点是需要同时做的，就是提供专业工具给专业的人，当这批种子用户来带动传播，还是脑白金的逻辑，你爸妈都知道了，你肯定也会知道。

专业搜索方向的准确度+专业使用的人群，才能形成正向口碑。现在这种“智障”的程度给所有人体验，除了降低大家对于AI的预期，基本没什么正向作用，这里还是点名百度的那个AI搜索，如果我用AI搜出来的跟正常搜的一样，那AI有什么用。

4. 优化交互逻辑。需要跟2.0搜索有所差异，这才能让人感觉是个新东西，不管是头条的豆包，还是kimi，本质上还是一个搜索框，整个体验下来跟我在百度上搜没什么区别。只是在信息展示上，从页面变成了用对话形式反馈给我，但其实还不如给网页呢，每次等着它慢慢打字真的着急。

而且在起名上，建议给一个包装，别叫ai搜索，你叫个什么“万事通”都比这个强。

同时也建议给它一个拟人化的包装，都智能了，有个身体过分吗？有个人形，我也能接受它慢慢悠悠地打字出来了。

看下面几个图就懂了，4.0的搜索，应该往哪里去发展，各公司的产品经理应该有个数，你想清楚你的AI产品是当生产力工具，还是当一个噱头，从实现与表现层面都是不一样的。

2.0搜索需要我自己再去提供的信息里找，并不能直接提供信息