够了不要捧杀一个DeepSeek不足以弥补中美人工智能的差距

来源：老方在互联网

聪明人从来都有很多，当我看到一些教ChatGPT的人迅速转卖DeepSeek使用技巧的时候，不禁感叹他们的灵活性。

当从DeepSeek横空出世的爆火中获益的人越多，关于DeepSeek的声音就越大。客观来说，这对人工智能（AI）的普及是有利的，现在很多小学生都知道利用AI去完成作业了。

值得注意的是对DeepSeek的过度推崇，好像它已经把OpenAI斩落马下一样，好像英伟达、Meta、谷歌、微软等公司都已经成了往日黄花一样。

DeepSeek当然很好，甚至可以说意义重大，我们乐见其成，并希望它的发展越来越好，但客观现实告诉我们，中国的AI还需要进一步追赶，DeepSeek也并不是胜券在握了。

有趣的是，我在问DeepSeek的时候，它也是这样“认为”的。

deepseek，你现在的缺点是什么？

这是我对deepseek的提问。作为一个可谓风靡全球的人工智能助手，deepseek“承认”它目前还存在6大缺点。

第一点是知识更新存在滞后性和动态学习能力不足，“无法通过单次对话主动更新知识库，需依赖后台系统级迭代。”这点我在使用deepseek的过程中已经多次体会到了，比如我在让它帮我做某个城市旅游攻略的时候，它给出的信息就有多处错误。

第二点是复杂任务的局限性。深度推理和多步骤规划能力有限，对高度专业化（如医学诊断、法律条款）或复杂数学问题的处理可能存在偏差，需结合人类专家判断。另外在需要长期记忆和分阶段规划的任务中（如项目管理），连贯性可能受限。

第三点是“幻觉”问题，生成内容有潜在风险，这跟数据有关，所有的语言大模型都有这个问题。

第四点是多模态支持有限和长上下文记忆约束导致的交互体验边界问题，但这是可以通过技术努力解决的。

第五点是技术依赖与自主性，“底层技术部分依赖国际开源生态（如Transformer架构），完全自主的核心创新仍需突破。”包括硬件瓶颈问题，若算力资源受限，可能影响响应速度或大规模并发处理能力。其实不只是deepseek，国内的人工智能企业都受限于此。

第六点是隐私与安全机制，这是业内普遍存在的顽疾，无论美国的AI企业还是中国的AI企业，现在都无法彻底解决“刻意设计的误导性提问”的问题。换句话说，AI助手会给出错误的、甚至对人有害的答案，国外已经出现过多例这种情况了。

在人工智能领域，中国和美国的差距有多大？

回答这个问题，DeepSeek“深度思考”了9秒，它从5个方面来阐述这个问题。

首先是硬件与基础层技术方面，从它的回答来看，人工智能确实比人类更客观和“清醒”：

美国在GPU、AI专用芯片和处理器架构领域占据绝对优势，全球AI芯片市场约90%的份额由美国企业主导。而中国尽管在AI芯片研发上取得进展（如华为昇腾系列），但整体技术水平仍落后美国约1-2代。

一定要注意“绝对优势”和“90%”这两个地方，我们还落后很多，或者说还有很大的追赶空间。

其次是算法与系统软件，“美国企业在深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）和核心算法上掌握话语权，而中国更侧重于应用层技术（如人脸识别、自动驾驶），基础层技术依赖开源生态”。

然后是政策与产业生态的差异，这个不多说了。

相比美国以上的几大优势，中国在数据资源和市场应用层面优势很大，“中国拥有全球最大的互联网用户规模和数据生成量，为AI模型训练提供了独特优势”，但这种优势还远不到让我们可以引以为傲的程度，“中国在电商、社交、金融科技等领域具备丰富的商业化场景，推动AI技术快速迭代；而美国更注重技术输出的全球化布局”。

最后是人才储备与培养模式，要注意顶尖AI研究专家和高端人才仍然集中在美国，人的要素是值得我们重视的。还有就是中国硬件自主可控的努力、开放性、政策调整等带来的变量，就是说强和弱是相对的，竞争是动态的变化，双方就像是在赛跑，这种竞争有利于AI的发展。

deepseek对人工智能行业的贡献是什么？

DeepSeek通过“技术攻坚+开源开放+场景深耕”三位一体模式，正在成为连接技术突破与产业需求的关键桥梁。在deepseek“看来”，它的低成本高效训练（相比同类模型降低40%训练成本），就降低了AI应用的门槛。

这种技术和多模态能力的突破也提升了“回答”的准确率，值得一提的是deepseek的逻辑推理优化技术，这也是我感到deepseek强于其他AI对话工具的地方。

ChatGPT经常会“一本正经的胡说八道”，你问一个问题，它的解答也很详细，但好多是“瞎说”。而deepseek每次把它“思考”的过程展示出来了，逻辑验证增强了很多，这种“专业性”才是让欧美和中国众多公司、个人热衷下载使用的关键。

让人赞叹的还有deepseek采取的开源策略，这让其站在了大义和大势一边，以至于OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼也不得不表示，马斯克等人之前对OpenAI闭源的批评是对的，“我个人认为，我们在这里站在了历史的错误一边，（现在）需要找出一个不同的开源策略。”

尽管deepseek还提到了生态和行业赋能、加速AI场景落地等贡献，但我认为它的成功确实是提振了信心，让大家知道中国本土人才也是可以有世界领先突破的，中国并不缺顶级人才，重要的是如何让其有用武之地。

一定要从现在开始使用AI：人工智能时代，普通人生活将迎3大巨变！

不要高估DeepSeek对美国AI和美股的冲击，之所以有这么大的动静，主要是在于美国自身的问题，外因通过内因才能起作用，并不意味着中国的AI已经真的是一骑绝尘了。

真正重要的是人工智能时代已来，我们每个人都应该学习AI，让AI成为自己的助手。DeepSeek指出，人工智能技术的深度普及将引发三大颠覆性变革，重塑普通人的生活方式、社会结构与价值体系：

1、职业形态与工作模式的根本性重构；2、生活场景的全面智能化渗透；3、社会伦理与治理体系的深层变革。

所谓颠覆性，就是说彻底的改变。举个例子，当乔布斯发布iPhone之后，手机行业和整个世界都发生了巨变，移动互联网的浪潮席卷而来，促使人们的工作和生活都发生了变革。

人工智能不仅是工具，更是重塑人类文明的“数字蒸汽机”。为此，普通人需要通过提升适应性、构建核心壁垒（如强化创意等）来拥抱变化，与时俱进。

相关推荐

DeepSeek启示录：伟大不能被计划
变天：由一个惊艳例子引发对Deepseek的10条思考
别自嗨了，看看中美人工智能差距有多大
DeepSeek 的爆红，指出了当下AI 最大困境
在“捧杀”里，年轻人看不到生活的真相
DeepSeek的崛起，其实并不意外
专家称中美之间算力存在10倍以上差距
DeepSeek，给美国同行送点惊喜！
DeepSeek登顶140国榜首，免费开源的真相究竟是什么？
“后来者”DeepSeek：掀起算法效率革命

网址: 够了不要捧杀一个DeepSeek不足以弥补中美人工智能的差距 http://www.xishuta.com/newsview132285.html