炒掉程序员,全靠 AI?或是一个严重的错误!
近几年,AI 热潮席卷科技行业,许多公司开始幻想一个“无程序员时代”——用 AI 取代开发者,以降低成本、提高效率。但这种做法真的可行吗?事实可能远比他们想象的残酷。裁掉程序员换 AI,看似聪明,实则是在给自己埋雷。从初级开发者的培养断层,到 AI 代码漏洞百出的隐患,再到资深程序员身价飙升,本文作者认为,科技公司或许很快就会为自己的短视付出代价。
原文链接:https://defragzone.substack.com/p/techs-dumbest-mistake-why-firing
作者 | Francesco Gadaleta
翻译工具 | ChatGPT 责编 | 苏宓
出品 | CSDN(ID:CSDNnews)
以下为译文:
科技行业,是一个曾经以程序员为中心的行业,现在却把他们当作“古文明”的遗物。越来越多的公司们坚信 AI 能够解决一切问题,反而觉得雇佣程序员们太贵、而且他们太有主见了。但问题来了——如果你觉得裁掉程序员换 AI 是个天才决策,不妨回忆一下上次某家公司炒掉所有工程师的结果:官司缠身、产品崩溃、最后不得不疯狂回聘。如果你不听,那可以尽管裁员,但估计你后悔的速度会比你说出“语法错误”还快。
让我们认真分析一下。接下来会发生三件事,而对于那些幻想 AI 能取代程序员的公司来说,没有一件是好事:
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1) 新一代程序员的水平将大幅下降
曾几何时,想成为程序员的人需要在实际问题中摸爬滚打——修复代码、折腾系统,并向那些经历过无数线上事故的资深工程师学习。他们学会如何优化性能、解决诡异的硬件 Bug,最重要的是——他们学会了如何像工程师一样思考,而不仅仅是敲代码。
但如今 AI 热潮兴起,许多公司不再愿意投资培养新人。毕竟,有了 AI 自动生成代码,为什么还要培养初级开发者?为什么还要资深工程师去带新人?
剧透一下:这将是个灾难性的决定。
未来的程序员会习惯于让 AI 处理难题,他们不会理解算法为何运行缓慢,不会调试复杂的并发问题(前提是他们知道这个概念),更不会构建能在真实环境中稳定运行的系统。这就像教孩子开车,真实教学中却只让他们用自动驾驶系统——某天系统失灵,他们根本不知道如何应对。
结果呢?我们将迎来一代“AI 操作员”,而不是真正的工程师。而当公司们发现 AI 不是万能的——它不过是一堆被拼凑的词符时(如果你不信,尽管证明我错了),他们会疯狂寻找真正懂技术的程序员。可惜,那时他们早已错失良机。
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2) 依赖 AI 而大肆裁员的公司很快会后悔
想象一家裁掉软件工程师、用 AI 代码替代他们的公司,然后悠然地坐等业务增长。这就像因为装了更多烟雾探测器,就炒掉了整个消防队——一切看似正常,直到第一场真正的火灾发生。
假设你是一家金融科技公司,砍掉了一半的开发团队,因为“AI 也能写代码”。六个月后,你惊讶地发现 AI 生成的软件漏洞百出。或许你的数据库正在疯狂泄露用户的财务数据,监管机构盯上了你,客户也因此展开弃用。而 AI 呢?它不会在乎,也不会主动修复 Bug。它只会继续生成更多破碎的代码,就像一个用乐高随便拼搭的孩子,还美其名曰“这是一座房子”。
此时,你会想要重新雇回那些被裁掉的程序员。但问题是,他们早已另谋高就。优秀的工程师要么去了初创公司,要么开始自由接单,收费高得离谱。你的公司呢?只能面对一团 AI 生成的“意大利面代码”,却没人能修复它。
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3) 真正的程序员会更稀缺(且更昂贵)
最后,让我们谈谈谁才是这场闹剧的真正赢家——那些看穿一切、选择置身事外的程序员。他们没有去 FAANG 追风口,而是深耕底层系统、AI 可解释性或高性能计算。这些人对技术的理解,AI 根本无法复制。
而且,未来他们会变得非常昂贵。公司们最终会意识到,AI 无法取代经验丰富的工程师。但那时,真正的程序员数量已经减少,许多人要么创业,要么投身小众领域,要么早已财富自由,根本不在乎你的公司。
你想重新雇佣他们?希望你预算充足、运气够好。那些还愿意写代码的高手,收费会高得让管理层心碎。而即便你成功招到了人,他们也不会愿意跟庸庸碌碌的管理层周旋。他们会修好你的系统,递上一张天价账单,然后扬长而去。
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结论:科技行业正在自掘坟墓
科技行业正在犯一个巨大的错误。他们以为 AI 能取代程序员,却在毁掉支撑创新的生态系统。接下来的世界将是这样的:
初级程序员将训练不足,过度依赖 AI;
裁员的公司会手忙脚乱地修复 AI 代码留下的烂摊子;
最优秀的程序员将极度稀缺,只有最富有的公司才能请得起他们。
发布于:福建
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