人刚毕业,代码一点不会,他纯靠ChatGPT写APP,年入千万美金
我不会编程,却在两年时间内靠 ChatGPT 写代码做 APP,年入千万美金。
没开玩笑,这不是拼好饭吃多了的最终幻想,而是现实生活中上演的真人真事。
故事的主人公叫 Blake Anderson,而他之所以能如此猛猛吸金,靠的是三个 APP:约会指导 Rizz GPT,年收入达 250 万美元;颜值管理软件 Umax,年收入接近 500 万美元;还有一个是卡路里计算器 Cal AI,每月收入超过 100 万美元。
这时可能就有朋友不禁想问:“这也可以?”
你没看错,人家的 APP 现在每月的收入加起来都破千万了!
毕业没工作,资金见底,他开始问 ChatGPT 怎么办
2023 年 5 月,Blake 还只是一个编程小白。大学毕业后,过着花天酒地的潇洒生活。
当同学们都在纽约收获着六位数年薪时,这位曾经的派对常客只能灰溜溜地搬回父母家。他的生活也一下坠入了冰冷刺骨的现实:家里经济拮据,房子被迫出售,甚至卖点杂货都要靠哥哥借钱。
于是,Blake 给自己立下了军令状:12 个月内,必须独立赚到 5 万美元。
彼时,ChatGPT 的浪潮正席卷全球,大洋彼岸的年轻人对这个 AI Chatbot 爱不释手,Blake 也不例外。正巧,群里总有兄弟在问“这女生发来的消息,我该怎么回啊?”
没有人比 ChatGPT 更懂得接话,这也让 Blake 意识到,为什么不开发一个 AI 约会助手 APP 呢?
有了想法,但完全不会编程怎么办?这时,ChatGPT 又成了他最好的老师。
“从前,程序员们在 Stack Overflow 上找答案,我直接让 AI 来教学。”Blake 做出的第一款 APP Rizz GPT,99% 的代码都出自 ChatGPT 之手,就连第二款 APP Umax,也有 85% 的代码是 ChatGPT 生成的。
由于不熟悉各种 IDE 环境,Blake 起初遇到了一点挫折。但在 GPT 老师的一对一辅导下,他的学习速度惊人,很快就沉淀出了一套方法论:先确定产品外观,再决定技术栈,无论是 React Native、Swift UI 还是 Flutter,都要服务于产品愿景。
一旦把这些问题考虑清楚,只需要用非常清晰的语言表达你想要什么,剩下的事交给 ChatGPT 就好了。
“我选择采用 Swift UI,所以我让 ChatGPT 写 Swift,再把代码粘贴到 Xcode 中预览。也许按钮之间的间距不对,要么我自己来调整,要么让 ChatGPT 来调整。关键是,这一切都没有你想象中得那么难,只需要开始尝试,去问 ChatGPT 吧。”Blake 说道。
就这样,第一版 Rizz GPT 上线了。和现在功能齐全的 UI 界面相比,刚上线的 Rizz GPT 做得很糟糕,只有一个空空荡荡的界面,挂着一个 logo 和两个按钮。没有通知功能,没有评论功能,设计混乱,付费功能都没做全。
Rizz GPT 支持各种“僚机”功能
Blake 表示:“完美主义是创业路上最大的绊脚石,你可以边做边学,最重要的就是要把产品推向市场,特别是对这种消费类 APP 来说。”
在上线之后,拉新又成了新的问题。短视频营销的春风又被 Blake 踩上了,他找了两个 Tiktok 创作者,各付 50 美元做推广。没想到一夜之间,浏览量就破了千万,第一天就转化了 4.5 万次下载,只用了一个月,用户就突破 50 万人。
“那个月我们的收入就达到了 8 万美元,”Blake 说道,“后来稳定在每月 15-20 万美元。这基本上都是利润。”
踩着 AI 能力进化的节奏
都说大模型会改变所有应用,ChatGPT 上线不到一年,OpenAI 就上新了 GPT 4V,AI 从此点亮了视觉的技能树。
在随后的 OpenAI 春季开发者大会上,OpenAI 开放了 gpt-4-vision-preview 的 API,开发者可以用它和 GPT-4 Turbo 来开发新应用。
就在 OpenAI 不断更新的节奏中,Blake 的创业生涯也迎来了转折,Blake 和 Rizz GPT 的联合创始人因为产品理念不合,分道扬镳。
从此失业了的 Blake 过上了一种近乎魔幻现实主义的生活,他的 APP 每月进账 20 万美元,但他本人却在朋友和哥哥的沙发上流浪,每天清晨,走到家附近的星巴克打工。这种反差让他更加坚定 —— 是时候启动下一段创业了。
机会总是青睐有准备的人,在刷社交媒体时,Blake 注意到了“looks maxing”(提升颜值)的热度。Reddit 上甚至有一个专门的颜值打分模块。
“说到底,大多数人健身锻炼是为了吸引异性,特别是青少年和年轻成年男性”。Blake 敏锐地发现,“人们想知道自己有多大魅力,需要个性化的建议。”
正好 OpenAI 送来了 GPT Vision API“大礼包”,Blake 决定用它开发第二个用来测评颜值的应用 Umax。
Umax 会根据上传的图片,给你的男子气概、皮肤状态、下颌线和颧骨分别打分。
“我想,我不一定要训练一个机器学习模型来分析一个人的面部并提供建议,我可以通过提示词工程来实现这个。所以我开始尝试,效果出奇的好。因为我的胡子有点稀疏,它给我建议刮掉胡子;当我额头有一些痘痘时,它就给我护肤建议。灵感好像迸发了,我觉得必须我要做这个。”Blake 谈道。
然而,就在 Umax 的月收入达到 20 万美元时,竞品出现了,从产品到营销策略,简直是一比一复刻。
面对模仿者,Blake 做出了一个疯狂的决定:“我在三天内投入了超过 20 万美元做网红营销,这基本上是 Umax 当时所有的收入。”
这个冒险的决定最终得到了回报。在短短五天内,Umax 从每月 20 万的收入暴增至 50 万以上。“那是我这辈子最疯狂的五天,”Blake 回忆道,“我完全没睡觉,一直在和网红打电话,写代码,跟工程师沟通。但这就是创业,要么全力以赴,要么什么都得不到。”
在 Blake 的创业哲学里,从来没有 B 计划。要么成功,要么失败。
他总是在双倍下注 —— 从 Rizz GPT 拿了钱,投入 Umax,而 Umax 的收益,也将成为他下一个创业项目的起点。
玩游戏能让你成为更好的企业家
Blake Anderson 认为,电子游戏提供了一些经济或策略模拟的机会,并能快速获得重复经验。比如说像在模拟人生(The Sims)这样的游戏里,你可以在几个小时内模拟一个人的一生,面对选择职业和生活方式的各种权衡。这些都是很好的学习机会,可以在不用投入真实资金、时间或风险的情况下获得这些经验。
他最新的一个项目叫 Cal AI,是一个 AI 卡路里追踪应用。现在,Cal AI 已经跑赢了 50 个竞品,成为健身人的首选,月活用户 10 万 +,月收入超过 100 万。
Cal AI 的理念是,尽量减少人们计算卡路里所花费的时间。Blake 表示,自己用过一些计算卡路里的 App,感觉耗时又耗力。
所以他们设计的应用可以拍照获取卡路里分析,同时还包含常规卡路里追踪器的所有功能。“你仍然可以扫描条形码,或是手动输入营养成分,但关键的区别在于能够拍照输入。”
在实现原理方面,Cal AI 也是一款站在 GPT-4V 肩膀上的应用。
打开 Cal AI 对着食物拍照时,首先,手机上的深度传感器会计算出食物的体积。根据这些信息,应用调取 OpenAI API ,GPT-4V 将你拍给它的午饭分解成不同模块,计算相应的比例。接下来,再综合计算出这顿饭的卡路里、蛋白质、碳水化合物和脂肪含量,给一个具体的结果。
这个项目上 Blake 有另外两个合作创始人,他们俩比 Blake 更有节目,都才 17 岁,还是高中生,三个人平分了股份。目前,Umax 仍然是 Blake 的工作重点。
除了编程,Blake 还在使用 ChatGPT 的过程中找到创新灵感。他一直在使用 ChatGPT 来帮助学习,用 AI 不时测试自己的知识水平,寻找进一步学习的资源。不过这仅限于文字版的 ChatGPT,语音版本的效果一直不是很好。
“所以我觉得如果建立一个应用,让我不用特意告诉 AI『好,现在测试我这个方面的知识,然后给我这些资源』,这样一个原生应用会很棒,而且是我会经常使用并愿意付费的东西,”Blake Anderson 说道。
他构建的下一个 AI 应用,或许已经在路上了。
参考链接:
https://x.com/blakeandersonw?lang=en
https://x.com/starter_story/status/1891869209451196666
https://www.youtube.com/watch?v=P1fXP1wZH0E
本文来自微信公众号:机器之心,作者:泽南、佳琪
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网址: 人刚毕业,代码一点不会,他纯靠ChatGPT写APP,年入千万美金 http://www.xishuta.com/newsview133007.html
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