为什么AI像个“渣男”？

人工智能的快速发展正在重塑职场格局。从文案撰写到数据分析，从创意设计到代码开发，AI技术以惊人的效率在渗透。在这场变革中，一个核心问题浮现：当AI能够替代多数执行性工作，人的价值应如何重新定义？

‍强大到可怖的AI，究竟缺什么？

在生产力被AI席卷的大环境下，如果你想成为AI无法替代的人，或者让你的公司成为不可替代的组织，关键就在于你要找到那部分不可替代的东西。其核心是价值，不是能力。怎么理解？

任何一个组织的目标都是创造价值，而不是单纯看能力。举个例子，一个清华硕士刚毕业，能力很强，但到了你们公司，能立刻产出价值吗？不一定。

因为价值的前提是获得“授权”和承担“责任”。

在组织里，你只有承担责任，才能获得授权，才能发挥能力创造价值。反过来，你创造了价值，才逐步积累信用，获得更多信任和更大授权，去承担更大的责任，形成正循环。

比如说你想去腾讯当CEO，前提是腾讯信任你，有信用基础，才可能把这么大的责任交给你。责任和授权是一体的，越愿意负责、越能承担责任的人，越不可替代。

AI能承担责任吗？它没有主体性，无法真正承担责任。所以，AI能力再强，如果它没有得到授权，不能负责，它就无法真正产生价值。比如AI写的文案再好，不能发布、不能出街，就等于零。因为价值最终取决于谁来负责，谁是价值的节点。

这也是组织运作的底层规律：能力→价值→信任信用→授权负责→更大的能力→更大的价值……

AI打不通这个闭环，它缺乏承担责任的主体性，也就缺少产生完整价值的条件。AI缺的那一环，需要由人来补上，这就是人不可替代的核心所在。

我们再来看个例子。比如说自动驾驶出事故了，谁负责？是AI负责，还是司机负责？答案是司机负责，是司机被扣分、交罚款。

AI本质上有三个特点：“不主动、不拒绝、不负责”。

它像个渣男，长得帅，能力强，多才多艺，但从不主动干事；你让它做什么都不拒绝，怎么指令它就怎么做；但出了问题，它从不负责。用不用，怎么用，全是你的事儿。你用得好，收益归你；用出问题，也是你负责。

正因为AI没有主体性，我们才必须成为它的主体、它的主人。这才是和AI相处的正确逻辑。

从商业逻辑来看，不论是一个组织、社会，还是个人，大家真正需要的是“有信用的价值”。基于信用，持续稳定地产生价值。

从AI这种“不负责任的能力”到“有信用的价值”，中间有一个巨大的gap（鸿沟），而这正是我们的机会。这个gap需要人来填补。AI需要的是精明强干、懂AI、会用AI，并且知道如何把AI的能力用在正确的地方。

简而言之，AI缺的是领导。未来，最需要的就是能够领导AI的人。这也是为什么，现在无论个人还是企业，原本拼的是人的能力，现在拼的是“人 + AI”的能力。

如果谁还想着只靠自己去提升、不借助AI，那基本没戏了。你会发现，靠自己已经跟不上了。所以一定要搭载AI，让AI帮你提升。

‍未来10年的劳动力大变革

如果我们回顾历次技术革命，比如工业革命、计算机革命、互联网革命，每一次变革都会重塑社会阶层。技术一旦成为基础设施，深入行业与生活，就会引发阶层重新洗牌。

每一代新技术到来，人们都期待它能让生活变得轻松自在，不再内卷，甚至可以躺平。但现实往往相反——技术越进步，真正想要向上的人，只会跑得更积极。

前两年，我曾画过一张图，思考AI对个体职业和商业的冲击，以及带来的机会。

在这张图里，最大的变量来自于白领工作，也就是知识工作者的变动。这一次，AI的冲击恰恰落在了这部分人身上。无论是写文案、做创意、设计视频，还是编写代码，AI的能力越来越强，正逐步替代大量白领工作。

为此，我提出了一个概念：知识专业技能的“摩尔定律”——随着AI的发展，知识和技能的价值正在快速贬值，几乎每两年就下降一半，甚至更快。

举个例子，现在还有多少人愿意报考外语专业？哪怕你外语再好，也很难比机器翻译更快、更准。类似的，还有法律、会计等行业，很多专业技能正被AI取代。

那么，接下来这些岗位和人群会去往哪里？

我们可以看看职场分层的变化。过去我们讲金领、白领和蓝领，金领是决策者，白领是知识工作者，蓝领是体力劳动者。但今天，进入AI时代，最大的变化是白领的数量开始下降，AI正在接管他们的工作。

相反，蓝领受到的影响反而较小，而“新金领”的角色正在出现——他们不仅要管理人，还要领导AI。AI不再只是工具，更像是硅基生态的数字员工。

所以，AI时代给我们的选择只有两种：

要么奋力向上，成为领导AI+白领的新金领；

要么放下竞争，享受一种平等而松弛的生活，不卷，保持好的心态，过好自己的日子。

在中国这样的大环境下，选择是多元的。但我相信来到混沌的同学，更希望在AI时代找到属于自己的生态位，实现更大的价值。

因此，我想大家希望成为这个词，叫“机上人”——机器之上的人。这个词源于我前年与美团一位负责人的交流。我们谈到，最有价值的人，正是那些能指挥AI、告诉算法要做什么的人。AI再强，它也需要人来设定方向，而“机上人”，就是站在AI之上、操控AI的人。

AI时代，其实给了每个人一次上牌桌的机会。这是一张新的牌桌，规则也在重构。如果你想参与进来，首先要看清大势，找到属于自己的生态位，而生态位的确立，往往意味着机会的出现。

‍未来已来，淘汰赛正式开启！

工具的更新非常快，AI技能同样在快速贬值，比如DeepSeek推出后，许多原本流行的提示词技巧很快就失效了一半。

所以，对企业的一号位、管理者，或者新时代的金领来说，真正重要的不是学某个具体工具，而是找到那些不会贬值的能力，找到AI时代长期有效的价值所在。看清AI的进化方向，这也是我们看清趋势、判断机会的基础。

简单来说，AI的目标就是让机器像人一样思考、分析和行动。与传统计算机不同，计算机只能按照程序规则机械执行，而AI追求的，是模拟人类的智能。现在，这个目标已经取得了相当不错的进展。

如果把AI比作机器人，那么大模型就是它的“大脑”。比如ChatGPT、Claude、DeepSeek，这些都是AI的大脑，让机器具备了广泛的知识、分析和推理能力。但只有大脑还不够，它就像植物人，无法真正行动。

于是，AI需要配合输入输出的能力——能听、能看、能说话，还要有“身体”，比如手臂、双腿，才能真正参与物理世界的工作。像宇树科技这样的公司正在研发人形机器人，让AI有了行动的能力；装上机械臂，它能代替人工操作；装上车，它就能变成自动驾驶汽车。

现在，AI行业的核心工作，就是不断让这个“机器人”拥有越来越多的能力，既能完成人的工作，还能做到人做不到的事情。

对于不在AI行业的人来说，最重要的思考是：AI在我的行业里能怎么用？怎么用得更好？如何比人做得更高效？这就是核心逻辑——看清AI能做什么，判断它的发展阶段，把握趋势和时机。

今年春节，我特别感受到AI正在真正普及。最明显的例子就是，像我父母这样的老人也开始用DeepSeek咨询病情，因为医生讲得复杂，他们反而更愿意让AI用简单易懂的语言解释。

目前AI已经跨越鸿沟，进入大众市场，意味着淘汰赛正式开启，机会和竞争同时到来。

接下来，AI会像互联网一样，快速融入各行各业，比如教育、金融、医疗等场景，同时深度进入个人生活，从职场办公到情感陪伴，提供24小时不间断的支持。

尤其在中国，AI在个人消费端的落地速度很快，未来无论工作还是生活，它都会成为不可或缺的伙伴。

AI开始融入大众日常，现在正是加入的最佳时机。因为接下来，AI必然进入淘汰赛阶段，越往后参与，难度越大。

就像智能驾驶一样，也许今天你还不愿为它多花钱，但五到十年后，可能没有人再会买没有自动驾驶的车。这就是淘汰赛的逻辑——不是你愿不愿意的问题，而是趋势决定的。

两年前我们说“未来已来，只是尚未流行”，而现在，未来不仅到来了，还已经流行开来。此时入场，不算最早，但恰逢其时。

‍未来你的选择：AI+唐僧思维

在AI时代，想要往上走，我们需要具备什么能力？

第一个核心能力，就是“唐僧思维”。

AI会越来越强大，像孙悟空一样，什么都会，能七十二变。但它不知道自己为什么做，也不知道要去哪儿，更不清楚目标和价值是什么。这个时候，需要一个人来掌舵，给它设定方向。

唐僧思维的本质就是：

你得有目标感和主体性，要清楚知道自己要去哪、为什么去。面对困难不退缩，这考验的是心力。除此之外，还有一点特别重要，就是让人喜欢你。

比如，一个律师的专业知识可能因AI而贬值，但如果你是个大家都喜欢、愿意信任的人，那你依然有不可替代的价值。这就是人情味的力量，也是唐僧思维的一部分——做个好人也很重要。

作为企业一号位，唐僧思维意味着要把AI能力嵌入业务模型里，把AI、团队和业务结构三者融合，让业务跑得更快、效率更高、价值更大。

同时，还有一个关键认知：很多人学AI，总是说“输入决定输出”，想着怎么写好提示词。但真正的AI领导者知道，输出才决定输入。

谁用、怎么用、用在哪里、有没有价值，才是最重要的起点。你要明确需求和目标，决定输入内容，然后对AI的输出进行判断、决策、评价和迭代。

这背后，对判断力的要求非常高。

首先，决策力是AI时代最重要的能力。你需要设定目标、搭建结构、判断价值，并为AI的产出兜底，这是领导AI的第一要素。

其次，是人机协同力。AI再强，也需要有人来领导。作为AI的负责人，你既要带人，也要带AI。这要求我们具备更高的领导力，同时还需要不断提升三方面能力：

AI敏锐度：理解AI的发展与变化；

AI应用架构：知道怎么把AI融入业务；

AI共生成长：让AI真正成为组织的增长引擎。

最后，我把AI领导者分成了四个层级：

第一层，AI主管。

第二层，AI管理者。

第三层，AI一号位。

第四层，AI CEO。

现在大部分人如果能做到前三层，就已经非常厉害了。

特别提醒一点，无论你是做团队还是做公司，要实现AI化转型，最关键的就是第一负责人。如果负责人没有AI思维，后面的人再努力也很难跟上。所以说，AI化的起点，始终是管理者本身。

“AI化”能不能落地，核心看一号位，自己要有AI思维，下面各部门的负责人也最好成为“机上人”。只有领导先觉醒，团队才能真正用好AI。

本文来自微信公众号：混沌学园，作者：张雷

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