现在的DeepSeek，急需一个“搭子”

DeepSeek-R1出现后，Token综合调用成本下降90%以上，全球为之沸腾。但一个无法忽视的问题是，随着Token成本的下降，当前的通信网络能否承载网络流量爆炸式增长？

在近日开幕的MWC 2025上，华为提出了一个系统级解法。

巴塞罗那当地时间3月3日，华为发布了“AI-Centric 5.5G”创新解决方案，旨在通过意图驱动满足移动AI时代的变革需求。

仅从名字来看，可能又会绕回那个老生常谈的讨论：当前的移动通信技术，是否还有升级的必要？

通信底座，需要重估了

先来说说什么是5.5G。

它的标准名称应该是“5G—Advanced（简称5G-A）”，可以理解为基于5G网络在功能上和覆盖上的增强，5.5G与5G并行工作，前者负责支持部分高要求的应用场景，比如高端制造、车联网、远程医疗等。

尽管5.5G能够实现毫秒级延迟、上下行提升10倍，但无法比拟4G到5G时期的巨大跨越，因此还算不上是通信技术的代际更新。

对于运营商来说，如果大范围部署5.5G网络，势必会承担额外的资金成本，5.5G网络带来的营收能否覆盖建设成本，也是个不得不考虑的问题。

而随着生成式AI的爆发，尤其是DeepSeek带来的tokens大幅增长，答案已经愈发清晰。

一方面，5G通信技术已经无法满足部分新的AI应用。

最典型的场景是人形机器人，在本届MEC展会上，有参展商向笔者透露他们正在研发的人形机器人能够实现92个自由度，但需要100Mbps左右的上行速率。作为对比，根据《全国移动网络质量检测报告》，截至2023年底，全国5G网络下行和上行均值接入速率分别为340.56Mbps和81.14Mbps。

很显然，当前的5G网络已经无法满足人形机器人的发展需要。

另一方面，正如上文提到的，Token调用成本的降低会大幅拉高网络流量，运营商对网络设施的运维难度、运维成本也会呈指数级上升。

华为在MWC期间举办的产品与解决方案发布会上，华为董事、ICT BG CEO杨超斌提到，“人类正在史无前例地大规模生产tokens。”

仅以国内市场为例，根据华为方面的测算，过去8个月，国内日均Token使用量增加了33倍，其中付费Token增加了15倍。至2030年，由tokens消耗带动的流量将超过当前移动互联网接入总流量的3.5倍。

毫无疑问，运营商需要重新评估现有的通信底座。同时，生成式AI催生出的新应用，也在带动5.5G从B2B向B2C过渡，运营商也需要在传统移动服务之外，为用户提供新的体验。

在本次发布会上，华为在AI-Centric 5.5G方案中，推出了GigaGear、GreenPlus、GainLeap三项首发技术，以解决运营商的当前的挑战。

GigaGear，即体验意图驱动资源调度。它基于体验多样化、差异化、场景化意图，通过时域、频域、空域、功域四域实时协同，实现高效敏捷的网络资源调度，为多样化AI应用提供自适应的卓越体验。

GreenPulse，即运维意图驱动智能体协同。基于网络提质增效意图，根据谱效和能效等多维需求，通过多智能体专业协同，实现“0 Bit, 0 Watt, 0 Loss”的精准节能和“0 Touch 0 Wait 0 Fault”网络高阶自智。

GainLeap，即商业意图驱动业务编排。基于体验变现和价值变现意图，智能服务引擎RISE使网络能力开放和新业务按需编排，并通过RAN的软硬件协同，实现多维体验保障。

三项技术叠加，能够帮助运营商在大幅降低运维成本的同时，从过去的“链接变现”转为生成式AI时代的“价值变现”。

AI+5.5G，有没有搞头？

说完了5.5G技术在当下的必要性，再来聊聊它与AI结合后衍生出的一些有趣应用。

在华为的展台上，一个远程车辆操控系统令笔者印象尤为深刻。

实际上，这类技术并不算前沿，比如在无人驾驶出租车上，各厂商都会接入这套系统，以备安全员在紧急状态下远程介入车辆操控。

但这个系统的特殊之处在于，体验者操纵车辆的实际位置在华为东莞松山湖园区内，两地相隔接近15000公里。而在5.5G技术的加持下，跨越半个地球的远程操控成为可能。

在毫秒级延迟下，笔者尝试对车辆左右进行转向，几乎感觉不到延迟的存在。

另一边，华为为银行做的“即时风险管控系统”也非常超前。

这套系统的主要作用是，帮助银行为信用卡用户紧急中止掉那些“不合理交易”，以减少信用卡盗刷问题。

举个例子，你的信用卡在旅行中被读取信息，别人拿着复制卡在意大利请求一笔交易，但这张卡最近几天交易地点都是在西班牙，且十分钟前刚在巴塞罗纳完成一笔交易，那么发生在意大利的这个交易请求显然是不合理的，系统会迅速判定并中止交易。

这对信息处理及传输速度的要求非常高，现场工作人员向笔者表示，系统需要在50毫秒内做出判断，如果超过这个时间，交易可能就完成了。

对于个人用户来说，5.5G让“云手机”更具普适性。

大部分人对“云手机”的概念可能比较陌生。其实它就像“云电脑”一样，不具备也不需要本地算力，在硬件表现上可以理解为“显示器+网络通讯组件”的结合。

实际上，过去几年，云手机并没有得到充分发展。因为传统智能手机的性能已经有些过剩，讨论“手机上云”意义着实有限。

但在这一轮生成式AI爆火后，人们对AI的需求激增，在这一过程中又发现端侧部署的大模型性能表现远达不到预期效果，在处理负责任务时，还是依赖需要云端算力。

在此背景下，“云手机”的生态位被迅速扭转。它最大的优势在于可以完全忽略硬件、系统上的差异，最大程度上提升兼容性。

毫不夸张地说，这是一个可能改变智能手机生态的品类。毕竟，如果用户只是需要一个纯粹的流量入口，智能手机厂商们又何必“卷生卷死”呢？

文章标题：现在的DeepSeek，急需一个“搭子”

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