首页科技快讯日租万元，十天回本，人形机器人迎来量产元年？

日租万元，十天回本，人形机器人迎来量产元年？

来源：晰数塔互联网快讯时间：2025年03月05日 18:31

深夜，某二手平台卖家陈昊（化名）的手机消息仍在不断弹出。他的店铺首页挂着醒目标语“宇树G1，全国可租，专业团队跟机操作”。据陈昊透露，春节后，他曾遇到过客户“不还价，只求机器人准时到场”的抢租现象。不少人因此嗅到商机，二手平台上“机器人租赁”已是热门业务，日租金普遍在5000至15000元之间。商品详情页大多标注专业操作员全程陪同，部分操作员的差旅费及人工费还需额外支付。

凤凰网科技在咨询多个卖家后发现，目前3月档期仍属紧张，需提前预订。而这些卖家群体，既有深耕行业八年的“元老派”，也有嗅到商机后火速购机入场的“投机者”，甚至不乏原本采购机器人用于教学，后期转向租赁创收的“技术流”。

毕竟，如果以日8000元的租金来算，售价9.9万元的G1，只需13天即可回本。

一、抢不到宇树份额，就抢宇树机器人

需求的爆发，与商业活动对“吸睛效应”的极致追求密不可分。来自安徽的某卖家老徐（化名）对此深有体会：“客户要的是现场人流攒动的照片和短视频传播——人形机器人跳一支舞，可能比传统舞狮成本更高，但传播效果翻倍。”观察显示，机器人租赁目前主要用于企业开业、商场促销等短期活动。一台会跳舞的机器人，既能满足品牌方对科技感的包装需求，又为社交媒体提供了天然的传播素材。

宇树科技开年以来的接连爆火，给了机器人行业一次重大利好。其旗下的机器人产品H1在春晚舞台上的表现让不少人难忘。

一位曾在2024年接触过宇树的投资人对凤凰网科技表示，“最近一段时间机构都在抢着联系宇树，多贵都愿意投进去”。

除了抢份额，不少人还在抢产品。2月12日，宇树旗下G1、H1两款机器上线电商平台，上架即被抢光。其中，Unitree G1人形机器人售价99000元，预计45天交货。而Unitree H1人形机器人售价650000元，预计60天交货。

租赁市场的狂热，与其较长的交付周期有关。供不应求的火爆场面，也让早期购机者嗅到了商机。二手平台上，部分商家通过转租差价和“打包操作员服务”提供租赁服务，甚至出现了专营二手转租的店铺。这种模式也和活动经济爆发相关——春节后的开业潮、展会旺季等节点，推动消费者为差异化营销支付溢价。

除此之外，甚至有二手平台推出了“轻创业以租代买，0.1折租机器人”的官方活动，整合租赁信息以迎合短期获利需求。

供需失衡为租赁市场提供了土壤，而社交媒体的流量裂变则进一步放大了市场热度，两者共同推动租赁市场的爆发式增长。截止发稿，抖音#机器人跳舞话题累计播放量达9530.7万次，宇树科技发布的一条机器人跳舞视频可以轻松收获数十万点赞，一则表演720度回旋踢的视频有近百万点赞。

二、2025年会是量产元年吗？

尽管宇树创始人王兴兴一直致力于降低四足机器人与人形机器人的成本，但很长一段时间内，宇树的机器人产品并非完全面向消费级市场。

“宇树最初也是一些研究机构、人工智能实验室在买，本质上仍旧是一个2B的生意”，前述投资人表示。

美国机器人企业波士顿动力创始人马克·雷伯特近期在接受采访时还透露，他们所属的智能机器人研究所AI Institute已经购买了宇树机器人。雷伯特称：“尽管我们是竞争对手，但我们仍然愿意购买他们的产品，目的是了解其具体性能和功能。”

另一位国内机器人企业员工也对凤凰网科技表示，“机器人行业在去年喊了一年应用元年，但真正做起来其实非常难，我们也在往这个方向努力”。

民生证券研报指出，2025年为人形机器人量产元年，更是人形机器人通用能力跃升的起点，全球将有数千台人形机器人进入工厂场景训练。

如优必选近期在极氪5G智慧工厂开展的全球首例多台、多场景、多任务的人形机器人协同实训，尝试打造面向多任务工业场景的通用人形机器人群体作业解决方案。“这种群体智能方案，对大规模应用落地算是一个关键节点”，一位接近优必选的人士对凤凰网科技表示。

相比之下，租赁市场的火爆，只能说是一则无足轻重的插曲。

卖家老徐（化名）也十分明白这点，他表示：“两个月后同一批客户可能就去追其他风口了，他们只为新鲜感买单。”据了解，目前大多数消费者集中在单次活动场景，一次性消费特征导致市场极易受新风口冲击，尽管短期套利空间显著，但长期留存客户的能力薄弱。

况且，租赁并非简单的设备出借，操作调试、现场维护、突发故障处理等环节均需专业团队支撑。此外，部分商家为追求短期收益，将机器人包装为“连跳2小时舞”“举广告牌巡游”的噱头道具，虽能快速变现，却容易让行业陷入“高级玩具”的认知陷阱。

人形机器人租赁的小规模爆发，本质是消费市场对科技体验需求的短期释放。当“引流神器”的噱头逐渐褪去，行业终将回归本质问题：如何让机器人不再只是镜头中的噱头，而是真正融入产业发展的价值创造者？未来行业需突破运动控制算法迁移、核心零部件国产化等难题，并推动单价降至可接受范围，才能跨越C端普及鸿沟，真正打开养老、医疗、家庭等刚需市场。