重磅!14GW光伏组件AI驱动工厂正式启动!
位于印度古吉拉特邦苏拉特市科桑巴(Kosamba, Surat)的Goldi Solar正式启用了一条由人工智能(AI)驱动的太阳能组件生产线。印度新能源和可再生能源部部长Pralhad Joshi亲临现场揭幕仪式。
这座全新的AI驱动工厂,规划产能高达14GW。工厂内配备的高速串焊机可实现电池组装的全自动化操作,每小时可处理10000片太阳能电池片。AI技术深度融入自动化流程,不仅确保了生产过程的高度一致性,还显著提高了生产精度,同时有效减少了产线中的错误发生率及材料浪费现象。
在质量把控上,工厂启用AI驱动的自动光学检测(AOI)系统,借计算机视觉技术实时精准揪出产品微小缺陷,把质量隐患扼杀在摇篮。预层压时,全集成的自动EVA铺设机器人上阵,大幅减少人工操作,精准放置封装材料,相较于人工,极大降低产品质量的不一致情况。另外,工厂还配有AI驱动的三显示屏电致发光(EL)与视觉检测系统,全方位、细致评估太阳能面板正反两面质量。
在生产设备上,工厂配备了多种先进装置。三段式自动层压机具备双面加热(电加热与油加热)功能,能显著增强太阳能面板强度,延长其使用寿命。自动 ICB 升降系统带有特氟龙去除功能,大幅提升生产流程效率。在线双层高电位(HI POT)测试仪则保障了产品绝缘性能与电气安全。智能八仓自动分拣系统借助AI实时调整,实现太阳能组件精确分类。先进的制造执行系统(MES)贯穿生产全程,实时监控、跟踪组件,确保生产透明化,提升整体运营效率。
从技术创新层面来看,Goldi Solar的AI驱动自动化流程,像高速串焊机及AI控制的生产环节,与中国光伏企业在智能制造领域的探索方向一致。中国企业在这方面已积累丰富经验,不少企业通过自主研发AI技术,提升生产效率与产品质量,如在硅片切割、电池片生产环节利用AI优化参数,减少次品率。
2023年,隆基绿能嘉兴基地入选世界经济论坛 “灯塔工厂” 名单,为全球光伏行业首例。自2020年投产,基地开发30多项数字化用例推动智能制造,自主开发30多个AI模型与算法。其基于图像特征的AI追溯技术为行业首创专利,每18秒就能判断12串组件缺陷并精准溯源。隆基绿能运用工业互联网、AI等新技术,涵盖机器视觉柔性自动化、AI全流程检测追溯等五大核心 “黑科技”。项目实施后,产品品质可靠性提升43%,交付周期缩短84%,单位能耗降20%,单位小时产量提升35%。
晶科能源在AI技术应用上同样成绩亮眼。在其TOPCon电池车间,通过200台工业相机与AI算法搭建起 “视觉神经网络”,可在0.1秒内完成1000个缺陷检测,崩边、隐裂等缺陷检出率从92%大幅提升至99.7%。同时,AI每5分钟自动优化PECVD沉积参数,使良品率提升3.2%。基于光谱反射率数据,AI构建的虚拟量测系统可预测电池片电性能参数,误差小于0.2%。
通威组件生产的36道工艺里,AI检测工位覆盖14个点位,从焊接起始直至终检FQC,全程贯穿。通威自主开发行业首创的FQC检测(自动外观检测)设备,作为AI检测的最后关卡,对产品正背面、边框、线盒、铭牌等所有外观质量严格把关。这一举措不仅提升产品质量可追溯性,人员效率也大幅提高。
展望未来,随着AI技术在全球光伏行业的持续渗透,不仅会促使光伏生产效率与产品质量迈向新高度,还将加速推动整个行业朝着更高效、更绿色、更智能的方向蓬勃发展,为全球清洁能源转型注入强大动力 。
(转自:光伏见闻)
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