iOS19的设计大更新,是苹果对AI OS 的押注
本文来自微信公众号:爱范儿 (ID:ifanr),作者:发现明日产品的,原文标题:《iOS 19 的设计大更新,是苹果对 AI OS 的押注》
设计
就是交互
去年的WWDC上,苹果为所有屏幕前的观众带来了久违的One more thing——Apple Intelligence。
不过一年的沸沸扬扬以后,大家都难免有些疲惫,苹果似乎也是如此,在继续推进Apple Intelligence的同时,苹果终于将目光转回了设计上。
据彭博社报道,苹果公司计划于今年晚些时候对iOS、iPadOS和macOS进行重大界面设计更新。
设计的最终目的,是交互
上一次,苹果如此对设计动大刀,是2013年的WWDC。
2013年6月10日,苹果首席执行官Tim Cook站在台上宣布iOS 7的发布,然后聚光灯转移到刚从Scott Forstall手中接手软件设计的Jony Ive身上。
他没有急于介绍iOS 7,而是先谈起了自己对设计的理解:
我认为简约、清晰与高效中蕴含着深刻而持久的美。真正的简约远非仅仅摒弃杂乱与装饰,而是要在复杂中建立秩序。
短短的一句话,几乎成为UI设计的金科玉律,也道出了为什么拟物化被淘汰的原因——在小尺寸的屏幕上使用拟物化设计,需要在图标中填充大量的信息,这些信息会浪费人的注意力,同时也增加了不少的辨识成本,从而导致交互的迟钝。
而扁平化干净的线条与配色,让使用者可以迅速分辨出该图标的含义,通过简化视觉元素,让功能本身成为设计的焦点,同时,也无比契合苹果一贯「少即是多」的设计语言。
所以,哪怕拟物化曾是美学标杆,无论人们如何评价iOS 7的扁平化变革,苹果依然果断将其推入历史。
很明显,从iPhone在国内兴起到iOS 7短短几年时间,彼时的用户对拟物化UI仍意犹未尽,以至于多年后,SmartisanOS那套迟到的拟物UI依然被人津津乐道。
遗憾的是,锤子也和拟物化一起,成为了时代的眼泪。
拟物化确实美
时间来到现在,iPhone、iPad与Mac的功能愈发复杂,功能的入口也随之变得越来越繁杂。
举个最直观的例子,相机App的界面如今已近乎「窒息」。
如果你打开照片格式或照片风格选项,取景框之外的每一寸空间几乎都被二级菜单入口占据,甚至顶部菜单还与功能选项发生了明显的重叠,让整个界面显得局促不堪。
还有一个或许更直观的例子:iPhone、iPad与Mac之间的操作逻辑已逐渐分化,曾经那种无缝上手的体验,如今已不再是理所当然的事情,切换设备时的适应成本正变得越来越高。
设计影响交互,交互决定体验,iOS 7以来构建的UI体系,已经无法满足当前多设备协同的需求,而这,正是苹果无法容忍的。
因此,苹果决定重塑设计语言,通过更统一的视觉与交互逻辑,让不同设备之间的操作体验更加一致。
为了达成这个目的,苹果选择Vision Pro作为锚点,让整体视觉风格向visionOS靠拢。显然,苹果仍然视Vision Pro为「明日产品」,并希望以其设计理念作为未来UI体系的基石。
本次更新内容将涵盖操作系统的核心视觉元素,包括图标、菜单、应用程序、窗口样式以及系统按钮,目的是通过简化交互逻辑,让用户更便捷地使用设备。
概念视频
visionOS随着Vision Pro一起问世,以空间计算为核心,强调数字内容与物理空间的有机融合,其设计原则包含三个层级:
1.
层级感知:通过动态景深与虚实叠加,构建类似现实世界的光影层次感(如窗口悬浮高度暗示操作优先级)
2.
物理隐喻:沿用触控直觉(如滑动、拖拽),但引入三维空间操作(物体旋转、空间缩放),降低学习成本
3.
情境响应:界面元素会根据环境光线变化自动调整透明度和色调,确保视觉舒适度
这套设计语言本质是将iPhone的平面交互升维至空间,同时保留苹果标志性的设计美学。
很显然,目前的主流移动终端依旧是以屏幕为内容承载物,所以这套语言的大多数层级都不能照搬到iPhone、iPad或MacBook上,但其中的材质语言,是完全可以统一的地方。
visionOS为了与现实世界有机结合,精心挑选了一个在现实世界中存在,又可以成为虚拟世界桥梁的材质——毛玻璃。
visionOS就是玻璃OS
毛玻璃这种材质首次出现在iOS 7上,系统大量使用了毛玻璃材质,将其作为扁平化设计的补充策略。
通过高斯模糊叠加半透明层,系统界面(如控制中心、通知栏和多任务切换窗口)在保持极简视觉的同时,构建了立体层级感。
这一设计巧妙平衡了扁平化浪潮下的信息密度问题,不仅区分信息层级,更通过虚实叠加引导用户注意力,用模糊的底层内容暗示非当前操作焦点,毛玻璃成为核心交互元素,正式成为「交互状态的可视化载体」。
WWDC 2013上的毛玻璃展示
2014年,随着UIVisualEffectView和UIBlurEffect等原生API的开放,开发者可在应用内自由实现动态模糊效果,键盘弹出时的背景虚化、文件夹展开时的层级过渡,都可以设计毛玻璃效果。
毛玻璃逐渐从系统级控件扩展至第三方应用,成为iOS生态的标志性设计语言。
而如今,在iOS 19,毛玻璃将迎来新一轮的重塑与强化,最终可能成为三个终端设备的共同交互认知——在iPhone、iPad与Mac等基于屏幕显示的移动终端上,毛玻璃材质用于平面层级的轻量化交互;
而在Vision Pro上,毛玻璃用于承载三维空间中的多窗口叠加与深度交互,本质是通过光学隐喻构建数字世界的认知框架。
从现在第三方给出的概念图来看,iOS 19甚至有将图标改为圆形的尝试,不过这种形态的可能性并不算大,因为使用完整的圆形并不符合苹果目前的主流终端设备——它们的显示屏都以矩形为主。
如果一切顺利的话,这套全新的系统体系将在今年6月的WWDC上与我们见面,并更新在iOS 19、iPadOS 19、macOS 16、visionOS 3等系统中。
与爆料一同而来的,还有一个坏消息:此次更新仅限于交互设计方面,苹果无意合并其不同操作系统的底层架构,仍将保持iOS、iPadOS和macOS的独立性。
一直以来呼声较高的iPadOS与macOS,将继续保持独立。
苹果的困境,是Apple Intelligence的狼来了
苹果之所以突然对设计动刀,除了交互上的麻烦已经积重难返以外,还有另外一个因素。
苹果一向是一家偏向保守的科技公司。相比追逐潮流,它更倾向于整合已有技术,经过精细打磨后再推出,以确保最佳的用户体验。
但这种保守在已经形成燎原之势的AI时代,已经相当严重地拖了苹果的后腿。
不仅是在国内迟迟无法落地,导致iPhone 16系列的AI体验形同鸡肋,甚至被戏称Apple Intelligence最直观的变化是让iPhone全系升级到8GB RAM。
即便是在已落地的海外市场,Apple Intelligence的表现也远未达到人们的期待。
这一切都是因为苹果将自己圈在一个自己画下的禁咒里。
当其他厂商争相接入各种AI API,推动智能化生态时,苹果却始终对「将用户数据交给外部服务商」持谨慎态度。
而按照苹果一贯的传统,第三方应用在iOS上几乎无法获得跨应用操作的权限。这意味着,如果苹果想要构建真正系统级的AI生态链,唯一的选择,就是完全依赖自己的AI。
但奈何,自家的Siri也不争气。
Siri本应是苹果AI战略的核心入口,但多年来,它的功能局限、交互僵化,逐渐沦为智能助手领域的「边缘角色」。如今,苹果想要在AI时代重回主导地位,必须解决一个关键问题:如何让Siri从「语音助手」升级为AI生态的核心枢纽。
为了让Siri变得更聪明,苹果不得不破例引入ChatGPT,借助第三方AI提供支持,同时还宣布开发一个更个性化的Siri,这个Siri能深入理解用户的个人背景,并具备跨应用执行任务的能力,成为真正的AI助手。
但现实却并不乐观。
前不久,知名爆料人Mark Gurman也表示,苹果自研的大语言模型进展受阻,最初打算将LLM Siri与iOS 18.4一起推出,但进展并不乐观,于是苹果推迟到了5月份的iOS 18.5,而现在看来,可能要在2025年9月推出的iOS 19至2026年3月的iOS 19.4上才能看到全新的LLM Siri,而路透社等媒体也跟进了这条新闻。
至于跨应用AI的能力,恐怕也得一并延期。
既不愿意彻底开放生态,也无法迅速造出自己的AI,左脚绊右脚,苹果就这么在AI移动端落地的路上磕磕绊绊,不知道什么时候才能跑起来。
随着Apple Intelligence的推迟,消费者与投资人的信心也在悄然动摇。
2024年9月,由于AI相关功能延期,iPhone销售预期下调,苹果股价单日暴跌4.85%,创下两年半来的最大跌幅。
而在竞争更加激烈的中国市场,情况更是不容乐观。
2024年第四季度,苹果的市场份额跌至16.7%,排名第三,落后于华为和小米,销售额同比大跌18%,中国市场份额的大幅丢失,导致iPhone在全球销量同比下滑了5%,在全球市场的市场份额下跌1个百分点至19%。
此时,iOS 19的更新毫无疑问是围魏救赵,能吸引很大一部分注意力,争取一些时间。
概念视频
也说得过去——毕竟,如果AI是改变移动终端的最终答案,Apple Intelligence就是第一步,而操作系统,则是这一切的基石。
既然Apple Intelligence还需要时间,那就在等待的时间里,做点值得期待的事。
不过,这个转移目光的方式,可不一定管用,短短一年时间,苹果已经从万众期待,变成「狼来了」——用网友的话来说,之前承诺的Apple Intelligence还没来,又要端新的大饼上桌。
这大饼到底是真好吃,还是画饼充饥,就不好说了。
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网址: iOS19的设计大更新,是苹果对AI OS 的押注 http://www.xishuta.com/newsview133644.html
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