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吉利智驾加速，“一盘棋” 背后的长期主义

来源：晰数塔互联网快讯时间：2025年03月14日 16:14

吉利的目标是既要高阶智驾普及，也要行业领先。

中国车企的智驾竞赛进行至前所未有的复杂阶段，不少一起打比赛的公司想领先一步。

一些车企开始在便宜车型上装高级配置。现在 15 万元的车能有激光雷达、高算力芯片和导航辅助驾驶，到年中甚至 10 万元级别的车也能有。去年它们至少在 20 万元车型上才能看到。

他们还比谁的技术更领先。特斯拉的 FSD 总算进入中国，尽管目前功能还很不完善；从新势力到传统品牌，让车在有导航的路段就能自动变道、识别红绿灯和避开障碍物，是很多公司现阶段的量产目标；甚至按一些公司的计划，L3 级自动驾驶的量产车今年就会出现。

这些都是吉利 3 月 3 日发布的 “千里浩瀚” 智驾系统要同时应对的挑战。

他们把这套智驾系统分成 5 种方案，2 个基础版本标配高速 NOA （Navigate on Autopilot，导航辅助驾驶功能）和城区 NOA ，应用最快、范围最大，以实现 “智驾平权”。最高版本的目标是做到城市道路、特定条件下的 L3 级自动驾驶。

当竞争者众，效率变得更重要。高阶智驾普及较量的是如何把相对成熟的技术落地，考验安全性、工程能力和成本控制。L3 级智驾则关系到技术路线、资源厚度和对商业模式的判断。

为了提效，在智驾业务上，吉利改变了过去多个团队分别突破的研发方式，将智能驾驶、AI、算力等整合成一个生态、面向大吉利体系所有车型，包括吉利、极氪、领克等品牌。“全面统一，做一个智驾”。吉利汽车集团 CEO 淦家阅说。

这也是目前吉利研发板块力度最大的一次整合。

以平台的方式做智驾

一年多前，吉利体系内研发智能驾驶的有多支团队，他们归属在不同的公司主体下，各自规划、输出技术方案。

分开来做的好处是定位清晰。吉利体系内有多个品牌，极氪定位豪华，领克主攻高端市场，智驾功能的高低当时还是区分品牌梯度的重要差异点，对自研方案的看重程度也不同，各自为战适合突击。比如极氪自研智驾方案只用于极氪品牌，而与吉利银河、中国星类似的主流车型厂商几乎都在用供应商方案。

变化从 2024 年下半年开始。激烈竞争中，高阶智驾的下沉趋势逐渐明显。我们了解到，去年年中，多家头部车企判断在 10 万级车的购车决策中高速 NOA 等智驾功能的重要性升至前五、甚至前三，决定快速推进。

吉利是其中一家。当大部分车型都需要高阶智驾时，提速最快的办法是整合研发资源、统一规划，最大化利用已有研发成果和方案，集中力量攻坚。

我们了解到，2023 年下半年开始，吉利开始陆续统一子品牌下相近车型的传感器、域控制器等硬件。去年下半年，强调 “战略整合” 的《台州宣言》发布后，整合成为明确共识，吉利内部成立了智驾研发整合小组，陈奇任组长，包括集团内所有智驾研发团队，推进智驾的统一、协同。去年 11 月，极氪、领克两个品牌开始共享智驾方案，之后扩展到整个吉利。

“千里浩瀚” 智驾系统是整合的结果。它与 “集合” 不同方案的最大区别是平台化，以统一的名字建立认知，以一个平台将合作制度化，硬件 “能统一的都统一”，软件、芯片匹配不同价位车型。

淦家阅将它类比为手机容量不同的版本，“有 256G 的、有 512G 的”，将吉利所有产品的智驾作为 “一盘棋”。

吉利汽车集团 CEO 淦家阅说，吉利银河的新车及改款车都会搭载 “千里浩瀚” 系统。

另一些品牌层面的整合减轻了智驾从分散到平台化的阻力。《台州宣言》后，吉利将乘用车板块整体划分为吉利汽车集团、极氪科技集团两大汽车业务主体，吉利银河吸收几何、翼真并升级为品牌，极氪、领克整合为极氪科技集团，从集团角度重新梳理各子品牌、系列的产品和市场定位，为智驾平台化、梯度化提供了基础。

规模会放大效率高低的差别。对吉利这类多品牌、多产品、销量大的车企来说，能否最大化利用一项技术比研发出来更重要。

智驾平台化的短期效果很直接。已有技术方案的利用率提高，避免重复的研发投入也缩短了上车时间，更多车型采用相同的零部件能扩大采购量、摊薄成本。不过，这一策略面向的是长期、复杂问题，在高阶智驾加速下放的过程中提高整体的产品竞争力、又要拉开差距、还要守住利润。

能快速追击是因为长期积累

去年 11 月，AI 公司旷视科技创始人印奇有了一个令大多数人意外的新身份：力帆科技董事长。印奇 2011 年创立旷视，是中国较早一批投入 AI 创新和应用的创业者。力帆 1992 年成立，主业是摩托车和新能源车，吉利是其重要股东，过去和 AI 看起来并不相关。

一些人直到 “千里浩瀚” 智驾系统发布时才理解这次任命。

“千里浩瀚” 的命名中，“千里” 来自 “千里科技”。印奇加入后，力帆科技今年 2 月更名为 “千里科技”，以 “AI + 车” 为核心开始战略转型，从智能驾驶、智能座舱切入汽车业务。在 “千里浩瀚” 智驾系统中，千里科技、阶跃星辰等作为吉利合作伙伴和生态链的一环，与吉利共同开发世界模型、VLM（Vision Language Model，视觉语言大模型）等。“浩瀚” 取自吉利集团的智驾方案和能力，“千里浩瀚” 即 “AI + 智驾”。

吉利对 “千里浩瀚” 的定位是适用范围足够宽、全覆盖。H1、H3 方案包括高速 NOA、城区 NOA 等相对成熟、短期大批量上车的智驾功能，H5 方案引入端到端大模型，加上激光雷达，摆脱对高精地图的依赖，H7 进一步增加 MLM（Multimodal Large Language Model，多模态语言大模型，可处理图片、视频、音频、文字等类型数据）、数字先觉网络等，实现从出发地车位到目的地车位的全场景智驾，其中包括进出停车场等更复杂的路况。H9 是级别最高的方案，定位 L3 级量产落地方案，采用两颗英伟达 Thor 芯片，算力超千 TOPS，可能有多个激光雷达。

吉利 “千里浩瀚” 智驾系统包括五种方案。

这可能也是吉利产品智驾的演进路径，逐渐升级，向 L3 级智驾过渡。但带宽越大、挑战越多，吉利既要做高阶智驾普及、要落地，也要做突破。目前，中国车企还没有真正实现 L3 级智驾落地。

吉利并不是中国车企中最早投入智驾自研的企业——传统车企体量大，对技术转型天然更慎重。它的信心来自在 AI 生态中的长期布局。

DeepSeek 等语言模型、跃阶星辰的多模态大模型等正在改变汽车智能化的方式。印奇说，过去的技术是 “车 + AI”，2025 年是 “AI + 车”，最大的区别是 AI 技术发展至 Agent（智能体）后，在汽车上的应用不再只是简单的语音交互，而是超自然人机交互、自动驾驶、更大量级的车联网大模型。

千里科技董事长印奇认为，“AI +车” 的特点之一是车联网大模型未来会在数据、参数等量级有巨大提升。

智驾是其中用户感受最深、潜力最大的领域。智驾不再靠堆积规则、识别决策解决个例，可以用大量高质数据训练算法、像人一样学习驾驶，竞争焦点变成算力、算法和数据。智驾因此成为吉利过去在芯片、算力、大模型等领域长期布局的集中体现。

“以前说新能源的下半场竞争是围绕智能化，现在确切地说，应该是 AI 智能化”。淦家阅说，吉利对智能的正式投入从 2021 年 “智能吉利 2025 战略” 开始，当年说的 “一网三体系”，包括芯片、操作系统、只算中心、卫星星链等，都是在夯实 AI 智能化的技术底座。

算力是基础。据吉利介绍，吉利和阶跃星辰、千里、星纪魅族等生态伙伴建立的星睿智算中心 2.0 有超过万张 GPU，综合算力 23.5 EFLOPS，这是目前已公布的车企最大算力储备。

基于 AI 大模型的智驾算法考验车企的数据储备。吉利目前有超过 750 万辆 L2 级智驾功能的车型，“千里浩瀚” 系统发布后，智驾数据增长会更快。此外，千里和吉利合作的 AI Drive 模型会生成模拟真实数据的智驾场景，供给算法模型训练。数据累积得越多，系统进化越快。

与千里科技、跃阶星辰等合作大幅提高了吉利的 AI 能力，这也是其区别其他传统车企的优势。“千里浩瀚” 的 L3 级别智驾方案即是体现之一。

一位吉利 AI 的重要伙伴告诉我们，双方合作的基础是对汽车 AI 智能化的充分相信和技术信仰，“只有技术信仰才能支撑长周期、持续的投入”。

在新的技术浪潮中，越是在上一个阶段成功的企业转型的难度越高，它们要克服更大的惯性、承担更大的风险。它们通常不如创业公司灵活，不是最先彻底转身的那类公司。这是商业世界中普遍的 “创新者窘境”。

吉利克服的方式是做更长久的规划、更长期的技术和资源积累，确定路线后坚决投入。这需要足够耐心，也需要时机来临时足够敏捷。在电动化转型中，通过雷神 EM-i 超级电混、神盾短刀电池等技术的长期投入，银河品牌年销量快速增长，去年接近 50 万辆，今年目标升至 100 万辆。吉利曾证明过这套长期主义方法论的有效性，智能化则是进行中的考验。

题图来源：吉利汽车