首页科技快讯 MORE Health 爱医传递 COO 王晓江：基于互联网医疗平台的海量大数据的科技应用｜2019 WISE新经济之王大会

MORE Health 爱医传递 COO 王晓江：基于互联网医疗平台的海量大数据的科技应用｜2019 WISE新经济之王大会

来源：晰数塔互联网快讯时间：2019年11月27日 12:22

11月26-27日，36氪在北京国际会议中心举办了2019WISE新经济之王大会，大会下设13大会场，邀请超百位新经济社群的代表，共同关注新技术、新场景对传统产业的颠覆与融合，连接初创公司、互联网巨头、投资机构、地方政府、传统企业等市场参与主体，聚焦那些脚踏实地、以梦为马的未来产业之王的成长和成熟。

互联网的连接性对医疗行业的改造潜力带领我们迈入了互联网+医疗的新时代，如何更好的用互联网提供医疗服务成了医疗板块创业公司的竞争热点。作为一家总部在硅谷的互联网医疗服务公司，MORE Health爱医传递为全球患者提供来自美国的优质医疗资源。同时，MORE Health爱医传递也在深耕医疗大数据和AI赋能医疗场景应用的技术研发。

MORE Health爱医传递COO王晓江“2019WISE新经济之王”大会上分享了他们的业务模式和平台优势。爱医传递提供基于互联网的远程会诊并协助患者转诊的服务，同时自主研发了基于云端的的远程会诊平台。通过这一平台，爱医传递实现了跨国的医学沟通，为患者提供来自全球的优质医疗资源和服务，为医务工作者提供智能的辅助医疗工具和临床试验工具，旨在构建中国和美国两地的医学智库。

以下为嘉宾演讲实录，经36氪编辑整理：

王晓江：大家上午好！非常荣幸作为第一个创业公司登台跟大家分享我们的创业故事。今天我要演讲的内容是基于互联网医疗平台的海量大数据的科技应用。

先简单介绍一下我们公司，MORE Health爱医传递是一家总部在硅谷的医疗服务机构，我们和美国综合排名和各个专业领域排名前十位的医疗机构，还有美国各个领域顶尖的医生建立了非常深厚的合作关系。基于我们在美国的这些医疗资源，我们向全世界各个国家来输出美国最好的医疗资源。

我们提供的服务是基于互联网的远程会诊，如果患者有需要，我们可以帮助患者去美国看病。这就是我们目前的一个主要业务。

爱医传递的第一个优势首先是合法性和合规性。我们的互联网远程会诊以及我们的转诊是完全符合中美两地的法律规范的，比如说符合美国HIPAA法案。国内最近这两年出台了互联网会诊的管理办法，对于互联网医疗的管理越来越严，而我们完全是合法的。

第二个优势是我们有一个人性化的，自主创新专利的会诊平台。所有的会诊，所有的医疗大数据都是通过我们的会诊平台分享给国外的医生。另外，基于我前面讲到的我们在美国深厚的医疗基础，我们可以快速的连接到美国的医疗机构和医生。在我们的互联网会诊平台上面，可以看到患者的所有医疗数据，包括他的数字病理全部可以看到。中美医生可以通过我们的会诊平台做面对面的沟通、讨论，来给病人诊断，来讨论病人的治疗方案，最后来确认并给出治疗意见。

第三个优势是基于这个互联网的会诊，我们实现了一个跨国的医学交流、医学沟通。我们还会定期邀请美国的高级专家到中国来做学术交流，也会帮助中国的医生赴美进行进修。另外我们的会诊平台上，有非常全面的病例病案的数据和资料。

基于我前面讲到的这些优势，我们构建了互联网远程会诊的闭环服务，基于这个闭环服务，我们研究出一个互联网会诊生态。

接下来，我花点时间来介绍一下我们的这个会诊平台，我们的会诊平台有这么一些特点，首先我们是符合美国的HIPAA法案的。HIPAA法案是1996年美国颁布的一项法案，旨在保护患者的隐私，它对于患者的医疗信息和数据的存储传出做了非常严格的规定，所以HIPAA现在是美国医疗管理的基石，我们使用的工具，我们数据的存储、传输都是符合HIPAA法案的。这也是我们和美国的医疗机构和美国医生合作的一个基础。

另外我们会诊平台是基于云端的。所以我们的用户在全世界各地，只要用他的硬件，用操作系统登录就可以了，不需要下载任何软件和插件。基于地理位置的优化，全世界的用户都可以非常快捷的登录。同时我们这个系统支持五种语言，我们的翻译是有四步，第一步机器人翻译，后面三步是人工的校对，包括最后是美国住院医生的校对。翻译重疾病人的病例资料工作量非常大，而我们要确保在最短的时间内完成病例的翻译，同时要保证病例里面的所有数据、格式是精准的，而且符合不同国家医生他习惯使用的格式。

另外，我们独创了数据的存储和传输方法，把不同患者的病例和各类医疗数据存储在一个个我们称之为数据胶囊的数据存储器里面。然后这些数据胶囊对于数据更新和读取提供统一的一个接口，这种高度结构化的数据格式，为我们以后的海量数据应用，为我们人工智能的数据模型的训练提供了一个非常好的数据输入平台。

我们会诊平台上内置了医疗影像浏览器以及数字病例图浏览器，对传输的速度做了改进，相关的技术在美国获得了专利。

这个技术以及我们用的这些工具，可以帮助医生实现云端读片，其真实度等同于现实场景读片，也就是说他在互联网上可以去看最细节的影像，而且可以在上面实现测据、建模，实现和高度还原所有真实场景下的功能。

同时在我们的平台上，我们还整合了远程的视频会诊，方便跨国的医生和患者来进行面对面的交流。在这个平台上面，不同国家的医生、患者、案例经理，以及我们的同声翻译都有自己的工作入口，有自己的工作流，这样可以确保整个会诊高效顺畅的进行下去。在这个平台上我们还做了社区，患者和医生可以就他们感兴趣的话题去沟通交流。

我们并没有止步于此，我们在过去的几年中做了海量的会诊，积累了海量的医疗数据。基于这些医疗数据，我们现在计划构建中国和美国两地的医学智库。

怎么实现呢？首先对于我前面讲的海量数据进行脱敏，我们构建了一个海量医疗数据的抽象层，然后把这个数据的抽象层交给公司的人工智能部门进行开发，这个抽象层对于认知计算和机器的深度学习，对于模型的训练是非常好的一个数据平台。

在去年的时候，我们就通过人工智能做了一个病案相似度的分析工具，这个分析工具可以帮助医生做智能的辅助诊断治疗。在这张图上可以看到，左边是医生可以在云端看到的一个新的患者，新的病案，右边就是通过人工智能，通过海量的医学数据，抓取到的相似度最高的病案。通过这个分析工具，可以让医生看到跟这个新的病人最相似的病案，可以寻找到他的发病机制，可以帮助他进行诊断，可以去辅助判断这个治疗方案、用药的效果以及副作用。所以相信随着数据的积累，随着模型的进一步训练，我们可以把这个辅助智慧医疗工具做的更好。

今年我们在此基础上又做了进一步的提升，我们知道中国的临床工作者、中国的医生做科研跟美国等发达国家比还是有很大差距的，但他们也非常渴望通过自己的努力取得科研成果。所以我们今年在云端平台上构建了一个给临床工作者做研究的普适化的工具。

我们在平台上预制了很多数据流的处理工具，然后提供友好的可操作的界面，临床工作者可以拖拽这些模块来叠加和构建他自己的临床试验的训练模型。然后他在我们提供的云环境下面可以进行数据更新，进行高速计算，之后很快可以看到他试验模型的迭代和结果。

针对所有的训练模型，我们都可以提供中美两地高级专家的指导，我们也希望通过我们的努力为中国的医学工作者提升试验效率，帮助他们出成果，帮助他们在权威期刊上发表有分量的研究论文。

以上就是我的一个基本汇报。MORE Health爱医传递不只是一个传统意义上的互联网医疗服务公司，同时也是一家深耕技术研发、用AI赋能医疗的科技公司。我们希望能给全中国乃至全球的患者，提供世界上最好的医疗服务，同时也希望给中国的医务工作者提供智能的辅助医疗工具、临床试验工具。

好，谢谢大家！