首页科技快讯 20亿创业基金、10亿引导基金，6大城市AI商业化政策资金扶持，医疗或有四大利好

20亿创业基金、10亿引导基金，6大城市AI商业化政策资金扶持，医疗或有四大利好

来源：晰数塔互联网快讯时间：2019年12月10日 17:10

编者按：本文来自微信公众号“动脉网”（ID：vcbeat），作者张晓旭，36氪经授权发布。

近日，杭州举办了建设国家新一代人工智能创新发展试验区的动员大会，提出多项对人工智能产业的扶持政策，其中还包括资金支持。

杭州是科技部已确定支持建设国家新一代人工智能创新发展试验区（简称“试验区”）的6个城市之一，另外5个分别为北京、上海、天津、深圳、合肥。按科技部规划，到2030年，将布局20个左右的试验区。这些城市的机构、企业、团队等可以获得科技部在政策、资源等方面的支持，以及地方资金的投入。

医疗健康也是人工智能的重要应用领域，那么，试验区建设能为医疗健康行业带来什么影响？动脉网对此咨询了多家医疗相关的人工智能企业，大多对相关政策暂不了解、或了解还不深入。因此，我们通过多方搜集，整理出试验区建设的政策脉络、各城市发展方向、扶持措施等，以期为行业带来实用干货。

人工智能国家战略的推进

经过60多年的发展，人工智能已经进入深度学习、跨界融合、人机协同的新阶段，在我国也已上升到国家战略层面。

早在2017年，国务院就印发了《新一代人工智能发展规划》。规划提出三步走的战略目标：

到2020年，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元，人工智能技术应用成为改善民生的新途径；

到2025年，新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力；

到2030年，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元，成为世界主要人工智能创新中心，智能经济、智能社会取得明显成效。

可见人工智能有着丰富的应用场景和广阔的市场前景，需要在理论研究、成果转化、产业推进等多方面发力。目前产业所处的阶段和即将步入的阶段，是上述目标中提到的人工智能改善民生、带动产业升级和经济转型阶段。在此阶段，研究成果的转化应用、商业化至关重要。

今年2月和5月，在科技部支持下，北京、上海分别启动试验区建设，在机制体制创新、应用场景深度打造等方面摩拳擦掌。

为了鼓励优势区域先行先试，形成一批可复制可推广的经验，今年9月，科技部印发了《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》。

建设指引细化了人工智能的重点应用领域，包括在制造、农业农村、物流、金融、商务、家居、医疗、教育、政务、交通、环保、安防、城市管理、助残养老、家政服务等领域开展人工智能技术应用示范，拓展应用场景，加快推进人工智能与实体经济深度融合。

建设指引印发后，今年10月17日，科技部在同一天复函天津、杭州、深圳、合肥4个城市，支持其建设试验区。至此，试验区建设城市增至6个，他们将结合各自优势与特色，在人工智能的产学研深度结合上进一步探索。

加快商业化是主线

6个城市在全国率先开展试验区建设，具有各自的优势，基于这些优势，其发展侧重和方向也各有不同。动脉网根据公开资料梳理如下：

20亿创业基金、10亿引导基金，6大城市AI商业化政策资金扶持，医疗或有四大利好

据媒体报道，目前，北京已拥有人工智能企业一千多家，拥有人工智能的相关人才近4万人；还拥有清华大学人工智能研究院、北京科技大学人工智能研究院、北京前沿国际人工智能研究院一批研究机构。

作为试验区建设的重要组成部分，北京制定了智源行动计划，北京市科委和海淀区政府推动成立北京智源人工智能研究院，培养AI高端核心人才，并为科研人员提供数据服务。基于这些优势，北京将以体制机制创新为突破口，构建政产学研金用一体的协同创新体系。

上海信息服务业、商务服务业、科研服务业、文化创意产业等现代服务业发展迅速；还打造了世界人工智能大会，积累大量产业资源。产业要素丰富、人口结构多元化带来的需求多样化，为人工智能的发展提供了丰富的应用场景，可以从需求端促进技术创新与应用。

目前，上海已经发布两批“人工智能应用场景”，涉及安防、医疗、教育、政务、制造等领域，吸引了微软、华为、商汤、依图等大量企业前来提供解决方案。到2020年，上海要形成60个深度应用场景、6个创新应用示范区，届时，还将征集更多的解决方案。

天津具备丰富的算力和数据资源，拥有飞腾、麒麟、曙光、南大通用等领军企业，覆盖芯片、操作系统、服务器、数据库四大类基础产品。

天津将针对自主可控信息系统、智能安防、大数据、先进通信、智能网联车、工业机器人和智能终端等七条人工智能产业链，实施产业和创新的融合。作为老牌工业城市，天津将以人工智能技术创新为驱动，以智能化作为工业发展的第二曲线，促进城市产业转型升级。

深圳在人工智能领域具有研发能力强、高端人才聚集、产业链完整等优势，其人工智能产业已具雏形。

深圳《新一代人工智能发展行动计划（2019－2023年）》提出，到2020年人工智能核心产业规模突破100亿元，带动相关产业规模达到3000亿元；到2023年人工智能核心产业规模突破300亿元，带动相关产业规模达到6000亿元。因此，深圳将利用其产业生态优势、强大的成果转化能力，形成商业化示范。

杭州在人工智能学术研究、应用场景、产业基础等方面具备优势，拥有之江实验室、北京大学信息技术高等研究院、阿里达摩院等创新研究机构。阿里巴巴、海康威视、大华股份、蚂蚁金服、网易、恒生电子等企业，在数据处理、计算机视觉、智能安防、智慧金融、自动驾驶等领域具有领先地位。

今年11月28日，杭州举办试验区建设动员大会，发布相关的计划与扶持政策，提出了包括基础理论研究、关键技术研发、融合应用示范、人才培养引进、产业创新发展、生态环境营造、空间布局优化、体制机制创新的8个专项任务。

近年来，杭州数字经济发展迅速，数字经济和制造业是杭州两大重要产业，人工智能作为技术驱动力，地位自然是举足轻重。

在人工智能领域，合肥具备智能语音、机器人等研发机构多、专家团队高度集聚的优势。公开数据显示，位于合肥的中国声谷以科大讯飞为龙头，已经吸引超过600家企业入园，在教育、医疗、服务、汽车、家居等领域孵化培育了130多款人工智能软硬件产品。2019年上半年，中国声谷实现产值410亿元。

作为长三角区域一体化发展的组成部分，合肥在智能语音、机器人等细分产业领域的深度应用示范，将与该区域其他城市的产业形成更高效的协同。

加快大规模落地应用与商业化是主线

在新一轮产业变革中，人工智能将对经济发展起到巨大的推动作用，可重构生产、分配、消费等多个环节；但也会带来新的挑战，例如智能化趋势下的就业结构改变，在法律与社会伦理、个人隐私方面还存在不确定性。

当然，对待人工智能肯定不能因噎废食，而是鼓励创新、加快落地与探索政策、体制约束同步进行。所以，尽管上述6个试验区的发展方向各有不同，但具有这样的共同点，即：在政策法规、伦理规范、人才培育引进、数据开放共享、商业化应用等方面进行探索和示范。其中，商业化应用尤为重要，一项新技术一定要能够满足现实需求、带来现实价值，才有意义。

《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》也指出，试验区建设将以促进人工智能与经济社会发展深度融合为主线，创新体制机制，深化产学研用结合。

另外，此次国家新一代人工智能创新发展试验区由科技部牵头，而牵头组织重大技术攻关和成果应用示范、促进科技成果转移转化和产学研结合是科技部的重要职能，因此，这释放出的信号同样也是加快人工智能先进成果的落地应用，促进核心产业发展的同时，还带动相关产业。

各城市的高额资金支持

按照规划，科技部将从政策、资源等方面对试验区建设给予支持。地方政府要加大试验区建设的资金投入，做好试验区建设的政策设计，积极引导企业和社会力量参与试验区建设。因此，资金扶持的实施主体主要在地方。

20亿创业基金、10亿引导基金，6大城市AI商业化政策资金扶持，医疗或有四大利好

来源：各地相关部门官网，动脉网制图

根据官方公开资料，北京、上海、杭州3个城市在启动试验区建设之后已有相应的支撑政策出台，在上图表格中，我们做了详细整理，并突出显示重点数据。

由于北京海淀区聚集了大量人工智能企业，数量占全国近20%，其中人工智能独角兽企业占全国65%，因此，海淀区成为北京建设试验区的中坚力量。为支撑试验区建设，今年5月，海淀区政府发布了《关于加快中关村科学城人工智能创新引领发展的十五条措施》，提出多项资金支持措施：

对于形成跨越式突破的机构和团队，以“一事一议”方式给予最高2亿元资金支持；还将联合北京智源人工智能研究院发起设立总规模20亿元的人工智能科学家创业基金。设立规模10亿元的人工智能产业引导基金，采用“母基金+直投”的方式，支持人工智能早期项目和重大项目并延长支持周期，支持设立专注于早期和长期投资的人工智能子基金。

今年9月，上海经信委印发《关于建设人工智能上海高地构建一流创新生态的行动方案（2019-2021年）》，同样包含多项资金支持内容，例如，对列入“上海市人工智能试点应用场景”的重大专项项目，按项目投资额30%予以支持，最高支持2000万元。

今年11月，杭州在试验区建设动员大会上发布的扶持政策中提到，经市人工智能战略咨询专家委员会专家审定的推荐的人工智能芯片、核心算法、操作系统等基础核心技术攻关项目，给予最高不超过2000万元的补助；支持建设人工智能共性技术研发平台，按其新购置研发设备总价的50%进行补助，单个平台补助最高不超过3000万元。目前，杭州已经成立了专家委员会，为相关部署提供咨询。

可以看出，各地的扶持重点，与其人工智能发展方向也是紧密结合的，北京重在研究，科学家和研究团队支持力度大；上海重在场景落地，应用场景项目支持力度大；杭州重在与数字经济、制造业结合，相关技术和设备支持大。

医疗人工智能的4个好消息

20亿创业基金、10亿引导基金，6大城市AI商业化政策资金扶持，医疗或有四大利好

数据来源：动脉网知识库

医疗健康是人工智能的重要应用领域。据动脉网知识库数据，在目前6个建设试验区的城市中，医疗健康的人工智能相关企业大多分布在北京、上海、深圳、杭州。不难发现，这些城市在医疗健康领域有着多方面优势。

例如，北京、上海优质医疗资源聚集，可为医疗人工智能提供良好的数据基础与应用环境，且创新药企集中，人工智能可提升药物研发效率；杭州医疗信息化企业众多，人工智能与医疗信息化的结合才可更好为医疗机构和企业提供服务；深圳有较好的人工智能产业生态，覆盖设计、开发、制造、服务、应用等多个环节，腾讯、华为、平安等多家巨头均已在医疗人工智能方面做了布局，起到引领作用。

同时，这4个城市人工智能思维普及度高、创业氛围浓厚、经济发达，也是医疗人工智能企业集中的重要原因。

在医疗健康领域，人工智能已可用于医学影像、医疗器械、药物研发、手术机器人、健康险等多个细分领域。但是，医疗本身具有较高的专业壁垒，政策导向强，相比其他行业，具有更多特殊性。因此，人工智能更是面临诸多难题，这主要体现在四个层面。

政策层面：针对人工智能行业如何获取医疗数据、如何使用医疗数据，相关的法律法规不完善；辅助诊断类审批标准尚未完善、收费标准未建立，影响了企业商业化进程。

技术层面：有业内人士认为，人工智能算法的现状并不能匹配当前医疗环境对于这项技术的需求。医学人工智能缺乏的，是能够对小样本进行分析，对分析结果可解释。如果不具备这些条件，人工智能可能在实验室中能够展示出优异的成绩，一旦进入医院，它的准确率就会大打折扣。所以，人工智能技术如何真正解决医疗临床问题，还需持续打磨。

市场层面：受审批进度的限制，辅助诊断类医疗人工智能还无法大规模进入公立医院收费，而消费端收费也未大规模铺开。所以，医疗人工智能暂未形成可持续的商业模式。

资本层面：由于持续性商业模式的缺失，盈利周期存在不确定性，这在一定程度上影响了资本对行业的信心，资本市场一片火热的阶段已过，投入更加理性。

针对这些问题，医疗人工智能可以在试验区建设中看到哪些有望改善的好消息？我们认为主要有以下几点：

1、官方在制定人工智能相关政策、标准时，或将重点考虑安全、伦理等问题。医疗人工智能企业多从这些方面思考并提出相应方案，或可推动政策制度的建立。体制机制、政策法规、标准规范等方面的创新和先行先试，也是试验区建设的任务之一。

2、促进人工智能研究与技术迭代，也是试验区建设的重要任务。医疗人工智能有望在这一进程中，获得技术突破。

3、不涉及医疗诊断核心的产品方面，可持续深入探索，例如，在上海打造的深度应用场景或深圳完善的产业生态中，寻找民生应用、智能终端等的结合点。

4、几个试验区建设城市已经出台了相应的资金支持政策，既有按项目、团队的直接支持，也有创业、产业基金，医疗人工智能项目也有望争取。

按照科技部规划，到2023年，将布局20个左右的试验区。试验区除了要具备丰富的科教资源、较好的产业基础、健全的基础设施以及地方政府支持措施明确之外，还要服务支撑国家区域发展战略，重点围绕京津冀协同发展、长江经济带发展、粤港澳大湾区建设、长三角区域一体化发展等重大区域发展战略进行布局，兼顾东中西部及东北地区协同发展。

据动脉网了解，作为粤港澳大湾区的组成部分，东莞也将推动人工智能与制造业融合，争创试验区。

尽管人工智能在研究和技术方面已经取得了大量突破，但整个产业仍处于起步阶段，必然会经历曲折与阵痛，会不断有新参与者加入、老参与者离开。不过，其带来无限机遇的趋势是肯定的。

人工智能，未来可期，医疗人工智能亦是如此。

声明：动脉网所刊载内容之知识产权为动脉网及相关权利人专属所有或持有。文中出现的采访数据均由受访者提供并确认。未经许可，禁止进行转载、摘编、复制及建立镜像等任何使用。