潮科技2020 | 「36氪读者最喜爱的年度科技产品」评委团揭秘
在36氪看来,科技和资本是当前新商业时代的两大驱动力,也是我们内容上努力的两大方向。产品无疑是科技最好的落地载体之一。有创新性的科技产品正将高大上的技术带入“寻常百姓家”,帮助人们更好的生活。
因此,36氪潮科技2020特别推出了活动,一起寻找36氪读者最喜爱的年度科技产品。
「潮科技2020 | 寻找36氪读者最喜爱的年度科技产品」活动于2019年11月15日上线。截止目前,我们共计收到超过500份产品自荐和推荐。产品征集即将于2019年12月16日截止。我们也将第一时间组织评委团进行初筛,公布入围榜单。
本次入围名单将通过如下流程产生:
① 由36氪进行第一轮初筛,选出100个入围产品,我们将在12月17日进行公示。
② 评委团进行第二轮评选,每人从100个产品中选出10个产品,36氪将对这些入选产品进行汇总,计入入围榜单。
③ 评委团行使推荐权,每人可提名1件2019年度最喜爱的科技产品,并展示理由,这些产品将计入入围榜单,并形成最终入围榜单,36氪将在12月18日进行公示。
④ 入围产品可以参与用户投票环节,参与评选最受36氪读者喜爱的年度科技产品30强评选。
本次活动,我们也邀请到了以下嘉宾作为此次活动的评委团。这篇评委将从产品的创新性、社会价值等维度对产品进行评选。这些评委包括:36氪内部评委、36氪外部评委两部分。
其中外部评委团包括:
九号机器人有限公司董事长&CEO 高禄峰
毕业于北京航空航天大学。2012年,高禄峰创办鼎力联合(北京)科技有限公司(九号机器人前身),担任CEO。2014年12月10日,成立九号机器人有限公司,任公司CEO,负责公司战略、品牌建设等业务。2015年4月1日,公司全资收购了平衡车鼻祖Segway(赛格威),成为全球自平衡代步机器人领域领先者。
出门问问创始人&CEO 李志飞
毕业于美国约翰霍普金斯大学攻读计算机系博士学位、自然语言处理及人工智能专家。读博期间,他开发了曾是世界学术界两大主流机器翻译软件之一的开源机器翻译软件「Joshua」。博士毕业后,李志飞加入谷歌总部担任科学家,负责机器翻译研究和开发工作;2012年回国创办出门问问,致力于实现将领先的人工智能技术落地于日常生活,先后将人工智能技术应用于AI可穿戴、AI车载、AI企业服务等多个场景。
赛灵思人工智能高级总监、经纬中国投资顾问 姚颂
前深鉴科技联合创始人与CEO ,赛灵思人工智能业务高级总监,经纬中国投资顾问。2016年,姚颂联合创立深鉴科技,并担任CEO,带领团队研发高效深度学习平台,致力于为智能安防与自动驾驶等行业提供软硬一体的人工智能硬件方案。
零零无限科技创始人&CEO 王孟秋
王孟秋是美国卡耐基梅隆大学计算机硕士、美国斯坦福大学计算机博士,2008年在Facebook担任数据科学家,回国后就职于阿里巴巴研究院。2014年创立北京零零无限科技有限公司,先后发布了「Hover Camera」、「Hover 2」等无人机产品,2019年12月19日将发布全新一代无人机产品。
Nreal创始人&CEO 徐驰
毕业于浙江大学,在明尼苏达大学获得电机和计算机工程博士学位。2017年创立Nreal并兼任CEO,耗时两年,带领团队研发出全球首款可折叠、分体式轻量级眼镜「Nreal Light」。该款眼镜外形时尚,拥有独特的成像效果和高清显示效果,为MR眼镜打入C端市场提供了新的可能。
Dexta Robotics (岱仕科技)创始人&CEO 谷逍驰
毕业于剑桥大学机械控制工程专业,本硕连读。曾入选由Facebook的天使投资人Peter Thiel遴选的泰尔奖学金;22岁时获联合国 (UNESCO) Netexplo创新奖、入选Bloomberg发起的25位25岁以下发明家与创业者榜单。此外,谷逍驰还拥有数十项全球范围专利,现专注于构建下一代基于空间计算的通讯及交互系统。
36氪内部评委团包括:
36氪首席内容官 李洋
36氪大公司报道部主编 杨轩
36氪投资报道部总监 洪鹄
36氪未来公司部总监 廖苑伶
36氪主笔 张雨忻
36氪主笔 杨林
36氪资深作者 苏建勋
氪基金投资总监 李实
目前产品征集仍在继续,也欢迎感兴趣的读者继续参与。
产品自荐:http://syqsyqsyq.mikecrm.com/k8kxv1G
产品推荐:http://syqsyqsyq.mikecrm.com/12SmfJb
活动说明:本次活动提名产品仅限2019年期间发布或者即将在2019年12月31日前发布的科技产品
上榜说明:本次活动上榜产品仅限填写产品自荐或者产品推荐表单的产品
参选范围:硬件产品、软件产品、服务等
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网址: 潮科技2020 | 「36氪读者最喜爱的年度科技产品」评委团揭秘 http://www.xishuta.com/newsview14591.html
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