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未来十年改变游戏规则的科技趋势，你必须知道

来源：晰数塔互联网快讯时间：2020年01月22日 09:31

编者按：本文来自微信公众号“红杉汇”（ID：Sequoiacap），作者洪杉，36氪经授权发布。

越来越多想象中的技术即将成为现实，如何想象未来的生活和商业已经成为创造未来的第一步。

包括人工智能、机器学习、量子计算和5G在内的关键技术将会定义未来，但利用这些新技术和基础设施来解决具体问题和特定需求才是创新能否实现、在多大程度上取得成功的关键。互联网已经深刻地改变了人类生活的面貌，而未来十年，新技术将在交通、能源、信息、医疗、安全等方面催生一场巨大的革新，这是我们重新想象和定义未来的机会，无论创业者身处哪一个行业，都不能忽视新技术可能带来的变化和冲击。

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内参：未来十年改变游戏规则的科技趋势

1960年代的电视节目预测，21世纪将充满飞行的汽车，空中机器人将成为我们日常生活的一部分。而今天，我们却生活在一个由直播、智能手机和社交网络主导的世界。

在十年甚至更短的时间里，移动出行、移动旅行、在线视频等服务应用已经催生了数以亿计的用户，几乎每个人的智能手机上都可以找到它们。像Siri和Alexa这样的个人助理也已经进入了我们的生活。

在过去十年里，大数据已经走到了科技的前沿，人工智能、机器学习、量子计算和5G连接只是未来定义全球商业的几个技术关键。

Gartner预测，2020年主要的战略技术趋势包括两个主要领域：人本科技和智能空间。毫无疑问，技术创新将继续推动全球经济进入下一个十年。

2020年会出现许多改变游戏规则的技术趋势，我们将拥抱（或已经拥抱了）这些趋势。从“横向”的技术转向更垂直领域的产品也将成为常态。过去十年，一些巨型科技公司建立了相应的行业结构，而如今，它们所建立的基础设施已经基本完善。未来十年真正创造价值的将是利用这些基础设施和新技术来解决特定行业的实际问题的人。

移动技术将改变交通

我们可能会摆脱对化石燃料和使用化石燃料的汽车的依赖。未来的十年，在移动技术的推动下，我们对交通方式的认知也将发生根本性的转变。不久的将来，只要在手机上点击一个按钮，我们就可以对自己的行程进行编程和控制。

未来你只需要跟某个App说你要去机场，出租车或自动驾驶汽车就会从你家里带上你的行李，然后接上你前往目的地。所有这些都将依据你的数据和习惯进行个性化处理。

可再生能源将最终胜出

脱离对化石燃料的依赖将不只是汽车行业的事。

互联移动技术会让这一切变成现实。我们已经看到物联网如何让城市在能源消耗方面变得更智能、更高效。很快，大型能源公司将开始顺应这些趋势。当商业世界意识到风能、太阳能和生物燃料可以带来效益时，你可能会对彼时世界变化的速度感到震惊。

科技将为我们提供获取医疗数据的密钥

为了让消费者掌控自己的个人医疗信息，我们走过了漫长曲折的道路。

在未来的十年里，你将拥有属于你的医疗数据密钥，你——且只有你——能够让医疗服务提供者访问你的数据。医院只有在你同意的情况下才会拿到你的医疗纪录。这个不断发展且相互关联的数据网络，将会为我们构建实现这一目标的基础设施，一切只是时间问题。

科技重塑零售业

许多人已经预言了网络时代实体零售的消亡。但这些空间不会消失。他们只是被重新想象了。

我们已经看到一些初创公司把旧商场的空间转租出去，其中一些甚至还提供了居住空间。为什么？因为购物中心是提供体验的目的地——闲逛、工作、与人见面和喝咖啡的地方。

与你所习惯的零售商场不同，新商场将根据你的数据和行为量身定制。想象这样一个小城市，里面有完整的个人礼宾服务、虚拟现实以及为你量身定制的体验，应有尽有。

展望未来十年，科技指数级增长的力量是维持经济秩序的关键。

超级自动化

超级自动化将让任务自动化提升到一个新的水平。它是对人工智能（AI）和机器学习（ML）等先进技术的应用，以比传统自动化功能更具影响力的方式使流程自动化。它结合了多种机器学习，套装软件和自动化工具来交付工作。高度自动化需要多种工具的组合，以替代人类参与任务的部分。这一趋势会由机器人过程自动化（RPA）开始，在结合过程智能、内容智能、人工智能、文字识别和其他创新技术的过程中不断增长。

多元体验

多元体验实现的是从二维屏幕和键盘界面到更加动态、多模态交互世界的巨大转变，我们将沉浸在交互技术的世界里，它包围着我们。多元体验目前主要聚焦于沉浸式体验，涉及的技术包括增强现实、虚拟现实、混合现实、多通道人机界面和传感技术。

AI与技术大众化

技术大众化是指越来越多的人更容易获得技术的过程。

真正的人工智能还需要几年的时间。但我们今天看到的机器学习将继续发展，并在我们的经济中变得越发根深蒂固。AI减少了构建算法所需的工作量，让这种新现实取代一些编码工作的同时，也将为人们不必了解代码即可使用软件打开大门。

技术的大众化意味着无需大量或昂贵的培训，即可使人们轻松获得技术或业务专业知识。过去，自动化是由IT部门人员管理和部署的，但是随着模仿自然人的机器人出现，这些“数字员工”承接了更多自然人的工作，新的机器人流程自动化改变了历史。这一趋势将集中于四个关键领域：应用程序开发、数据分析、设计和知识领域。根据Gartner的说法，这些工具的设计目的可能是“生成综合训练数据来帮助解决机器学习模型开发的重大障碍”。

新技术和更好的用户体验将使技术行业以外的人也能获得使用技术产品和服务的能力。