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挖掘健康数据价值，「Sage Health」推出AI制药深度学习平台 | 36氪海外医疗

来源：晰数塔互联网快讯时间：2020年02月18日 16:46

我们知道，药物研发需要漫长的过程，长达数年至十数年之久，为了加快进度，“AI+药物研发”或许能帮上忙。

通俗地解释AI新药研发，就是运用AI，对5000-10000个化合物进行“虚拟”筛选。即不做部分的实验，而是利用数据库做分析，大大加速研发进度。

这个赛道上的明星公司有Insilico、Atomwise、Numerate、BenevolentAI等等，一些国内公司的也在世界前沿，包括冰洲石生物和晶泰科技等。

近期，美国旧金山的「Sage Health」成立了医疗数据平台，通过挖掘数据价值，来帮助治疗、预防和治愈各类疾病。

Sage Health 创始人 Siraj Raval 向36氪表示，Sage Health 于本月新近成立，计划通过志愿服务和付费项目，提供健康数据解决方案，来帮助相关医疗机构或医疗企业。

从产品架构来看，Sage Health 的数据价值主要体现在五个细分行业：

生物信息学：人体健康数据是多维度的、复杂的，难以组织，Sage Health 设计的算法可以运用生物标志物进行准确的健康预测，生物标志物的数量多少没有限制；

医学影像：过去几年计算机视觉技术发展迅速，Sage Health 搭建了辅助诊断工具，适用于心脏病学、骨科等多个科室；

电子健康档案挖掘：在保护患者隐私的前提下，Sage Health 使用安全的工具来挖掘文本数据，以便创建分析板、对话系统等；

AI药物研发：过去几年机器学习被证明能够极大地加速虚拟筛选过程，Sage Health 帮助设计小分子药物，以及基因和细胞疗法；

手术机器人：利用计算机视觉和控制理论的结合，Sage Health 为达芬奇手术机器人等外科手术设备设计软件。

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其中，新冠病毒的爆发，使得AI药物研发成为最先落地的应用。面对疫情，科学家们仍在努力研发对症药。怎么样缩短研发时间呢？AI药物研发就是一个可行的方案。

“加速”方法是，寻找与COVID-2019主蛋白酶具有高结合亲和力的候选药物。利用机器学习识别潜在的候选蛋白，然后利用软件计算其与主蛋白酶的结合亲和力。有一些研究表明，HIV抗病毒药物具有很好的效果，但这仍然是一个开放的药物发现领域，需要更多的科学家加入。

基于此，Sage Health 近日开展了新冠药物研发竞赛，欢迎全球的有志之士加入到这场研发之中，共同挖掘有效的药物分子。竞赛截止于3月初，届时，Sage Health 将依据候选分子的重现性、文献质量和抗病毒可行性来决定排名，平台给予获奖者现金、JetML云积分等奖励，而 Sage Health 将把获选药品的样品捐给武汉病毒学研究所作进一步分析。