36氪首发|针对稀疏化神经网络开发高算力AI芯片，「Moffett AI」获近千万美元天使轮融资

36氪获悉，AI芯片公司Moffett AI（墨子人工智能）近期完成近千万美元天使轮融资，由凯旋创投领投、创享基金和云天使基金跟投，甲子光年担任独家财务顾问。Moffett AI目前拥有高算力的FPGA产品，并将用这笔资金持续研发高算力的云端AI芯片。

伴随着AI深度学习的不断发展以及各类算法的推进，AI芯片作为提供算力的平台，GPU正在向更优化的数据流架构方向转变。根据 Allied market research数据，AI芯片市场规模在2018年为60亿美元，预计2025年将达到910亿美元，增长率达到45%，市场增长迅速。

36氪采访到了Moffett AI CEO 王维，了解了公司目前的业务进展以及行业趋势。

Moffett AI于2018年在硅谷成立，公司以研发下一代高算力的AI芯片为核心业务，目前已经实现FPGA芯片小批量量产。公司正在开发云端SoC及公有云SaaS平台服务。公司目标是通过优化计算模式，支持全面稀疏化神经网络开发，提供超高算力、超低功耗的通用AI计算平台。

公司CEO王维认为，当前AI芯片架构应该是基于硬件+软件+算法一体化且根据算法的发展趋势来设计，这是相对于目前基于密集矩阵计算的TPU, NPU, xPU等AI芯片来说的。目前的深度学习算法实现了单一任务上的高精度，而考虑到未来会是多任务体的巨型神经网络，那么稀疏化的神经网络将是深度学习的发展趋势。公司通过开发基于动态稀疏的神经网络的架构，可以实现在相同资源下等效算力的大幅提升，从而也为算法科学家研究更深更复杂的算法带来更好硬件支持。如果与Habana和Nvidia对标，公司称其有信心，其新一代架构的算力和能效比指标会超出这两家公司的5-10倍。

公司目前约30人，在深圳和硅谷设有研发中心。创始团队是一批来自于卡内基梅隆大学机器学习领域的年轻科学家和硅谷资深计算机架构师和芯片设计工程师，平均超过15年芯片研发经验，来自于Intel，高通，Marvel等头部企业的核心研发部门。技术团队具备从架构设计到芯片工程的完整实力，包括上层AI应用算法、稀疏优化算法、软硬件工具链、架构、芯片前后端实现等等。阿里达摩院资深芯片架构师肖志斌博士，在完成了阿里首个AI芯片寒光800的架构设计和流片后，也加入了Moffett AI团队任首席架构师。

资方观点，凯旋创投执行董事朱璘表示，人工智能的发展受制于算力的不足，这是一个普遍的行业性问题，我们认为其中有较大的市场空间存在。Moffett AI 团队的核心技术拥有其原创性，包括稀疏优化算法、算法软硬件一体化设计等，并非简单对行业巨头的复制和微创新，而是真正根据人工智能计算的特点和需求去进行产品设计。同时，其技术方案有其实现的路径，有很大可能将算力在现有的基础上实现大幅度提升。

公司网站www.moffett.ai 

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