用数字孪生建设智慧城市，「泰瑞数创」认为下一波增长会在工业智能化场景

数字孪生技术可以实现从实体到虚拟的映射，用数字化的方式展现物理世界的状态。这项技术从2016年起连续被Garter评为当年的十大战略趋势之一。目前在工业、汽车、交通、航空航天等领域获得了高速发展，帮助企业完成从产品研发、制造到后期运维的全生命周期的管理。Markets预测到2023年，数字孪生市场规模将达到157亿美元，并以38%复合年增长率增长，2024年超过210亿美元，到2025年将突破260亿美元。

近几年智慧城市和工业信息化的发展对传统的空间信息采集、分析手段提出了很多挑战，数字孪生技术成为可靠的底层技术支撑。这主要是因为国内对于空间信息的采集一度属于劳动密集型工作，由于技术手段有限，大量作业人员需要手工完成地理信息识别及地图的标注，缺乏准确的空间描述标准和及时高效的更新手段。

本文介绍的是一家基于数字孪生技术实现高精度三维场景重建和模拟仿真，为政府及工业领域用户提供数字孪生解决方案的公司——泰瑞数创。公司业务从自然资源入手，逐步应用扩展到智慧城市、工业及出行领域，具备数字孪生的全产业链服务能力。

公司产品架构已搭建完毕，主要分成四个部分：高精度航空传感器 、智能数据处理中台、 空间信息大数据平台 、行业解决方案。泰瑞数创的核心竞争力体现在“硬件/软件/服务”的一体化研发能力。

泰瑞数创目前可通过航空倾斜摄影测量、卫星遥感、激光雷达测量等技术手段，实现对室内、水下、地表、地下等全物理空间场景的三维数据采集。公司凭借自主研发的摆扫式立体测绘航空相机，可实现超高像素的大画幅航空摄影测量，传感器摆扫支持102〫大视场角成像，自动像移补偿、自动成果自检，其作业效率在单位小时内是国外产品的2-3倍。

公司CEO刘俊伟告诉36氪，正在研发的高光谱传感器可以解决不可见光频谱段内，获取测量目标的光谱信息，进而解译出物体表层温度、材质等情况，提高测量信息的完整度，并利用语义特征识别转化为结构化数据，最后形成空间知识图谱，为具体的行业应用提供数据基础。在遥感测绘传感器方面，国内目前具有自主研发实力的企业极少，代表企业还有四维远见等国内高科技公司，其他大多还是依赖进口国外产品，造价很高。

数据采集之后的处理、分析涉及到计算机视觉和基于人工智能的语义计算两大核心技术，团队利用计算机视觉重建三维场景，语义处理技术则是帮助非结构化数据转化为结构化数据，从而精准分辨物体的类别、状态。此外，公司正在利用深度学习、云计算对大数据进行训练，协助后期解决方案的形成，数据结构化能力是基础。

在应用平台层面，基于多年在空间信息引擎上的技术积累，团队研发了SmartTwins数字孪生底座平台，整合了空间信息服务、知识工程和模拟仿真的等多种技术，以微服务的架构为应用开发提供服务。作为对标国际上如GE Predix和Bentley iTwins Service等产品。

泰瑞数创通过产品与服务的落地，积累了来自政府及行业和大型企业机构客户上千家。目前已大规模落地智慧城市，包括规划设计、地下管网、工程施工、市政水务、公共安全应急等方面，其中单个城市级项目体量可以达到2-3千万元左右。近两年，随着国家智慧城市各种政策红利的到来，以及各种智慧化技术5G、云计算、大数据、人工智能的逐渐成熟，政府和企业服务市场逐步被看好，泰瑞数创近两年营收增长翻倍。

城市数字孪生场景

工业数字孪生场景

公司计划构建一个基于PaaS平台的服务生态，提供从底层数据采集到上层应用的端到端技术支持，这一方面对应了数据上云的趋势；另一方面，目前城市数据中心的建立会使数据分布更加集中，这要求公司有较强的数据整合能力。

泰瑞数创正在密集部署产业链上下游的整合。首先，通过资本层面与工业传感器领域的头部企业汉威科技进行合作。其次，在战略和技术上与各个行业的头部企业及大型集成商、云平台进行了对接。再次，整合了上游数据采集团队， 并以众包模式搭建了覆盖全国及世界重点城市的“平行世界一张网”服务体系。另外，还与数十个地方测绘及地理信息部门建立了数据服务运营合作机制。

CEO刘俊伟表示，工业场景下的数字孪生是公司下一步研发重点，目前公司已经进入能源化工、电力行业的一级供应商名单，不过工业环境的信息化和数字化能力还存在很大的提升空间，这涉及到工业场景的多样化及业务的复杂性，估计工业仿真及智能化运营会在5年内进入新的阶段。而随着数字基础设施的普及以及经济的发展，工业互联网领域和自动驾驶领域对于数字孪生技术的需求将会大幅增长，预计在3到5年后，有技术积累的公司营收可能会出现指数级增长，也许会出现一个不小于互联网经济规模的工业数字孪生市场。

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