首页科技快讯获元璟、红杉、晨兴千万美元Pre-A投资，「星亢原」想用AI计算加速药物研发

获元璟、红杉、晨兴千万美元Pre-A投资，「星亢原」想用AI计算加速药物研发

来源：晰数塔互联网快讯时间：2020年07月06日 08:02

今日，星亢原生物（neoX Biotech）宣布完成千万美元的pre-A轮融资，由元璟资本、红杉中国种子基金联合领投，原有投资方晨兴资本持续跟投。本轮融资主要用于人才团队的扩建、高通量实验室的扩展以及推进合作的药物研发管线。此前，星亢原生物曾获得晨兴资本和真格基金的数百万美元天使投资。

融合AI和计算生物物理技术，加速药物研发

多年以来，药物研发很大程度上依赖于试错和经验，一款新药的研发，往往耗时10年以上，花费超过10亿美金，成功率却不到10%，然而一旦研发成功，也将带来巨额回报。

近年来，随着AI、计算生物物理、算力、高通量装备等技术和设施的迅速发展，一些多学科复合背景的新技术创业公司开始兴起，正在重塑传统新药开发模式和市场格局。

星亢原生物是一家基于AI和计算生物物理技术的药物研发科技公司，目前主要聚焦于新抗原、PROTAC、抗体药物开发领域。

先简单介绍下AI和计算生物物理技术与药物研发结合的大致原理。

AI方法可以简单理解为，基于大量人类历史经验的各类药物研发相关数据，如论文、实验、临床、数据集等，让AI学习其中的规律，再快速进行新的预测来加速研发效率。

计算生物物理方法则是基于“第一性原理”，通过计算疾病相关的蛋白、分子等的相互作用关系和功能等，找出和设计能产生药效的药物。

更通俗的理解，AI是基于“统计规律”思想，计算是基于“机理原理”思想。

当然这两种方法也各有缺陷。AI方法的问题是高质量数据的稀缺，以及生物本身的复杂性等。计算方法的问题是计算量巨大，且一些原理层面的问题还需要进一步探索。

星亢原生物的方法是结合AI和计算两者的优势，从而在获得较高精准度和泛化能力的同时，降低计算量和成本，提高整体效率。同时也构筑了较高的技术壁垒。

多方向并进，已与多家知名药企达成合作

基于以上技术原理和优势，星亢原生物选择新抗原、PROTAC、抗体等方向进行药物研发。这些方向也是近些年快速兴起的新领域，有较大潜力摘到丰硕的新果实，同时，多方向共同探索，也能降低押注单方向带来的高风险。

在新抗原方向上，neoX高通量新抗原-TCR计算筛选平台可以脱离对数据量的依赖，从单个癌症患者肿瘤细胞的基因测序和高通量单细胞测序数据中，建立新抗原库和TCR库，预测其功能性（如免疫原性），找到最佳方案的个性化癌症疫苗或TCR-T细胞疗法。

在抗体药物方向上，星亢原生物与BioDuro合作，以高通量筛选百亿数量级多样性的候选序列，优化目标序列的亲和力、特异性、稳定性以及可开发性。该平台的设计针对以前难以攻克的靶点（GPCR、离子通道、MHC递呈抗原）进行优化，提高抗体药物的开发效率。

在PROTAC方向上，neoX计算平台通过设计蛋白-蛋白接触面和虚拟筛选PROTAC化合物库，优化“靶标蛋白-PROTAC-E3连接酶”三元复合物，更高效地设计获得先导化合物。

据了解，星亢原生物已经和默克、BioDuro（保诺科技）等医药企业达成合作，也一定程度反映出产业界药企的重视和初步认可。

商业模式上，星亢原生物会先和制药公司合作开发，获得现金流的同时不断夯实技术和平台。未来也将寻找和推动自研管线的开发。

多学科交叉背景团队

星亢原团队来自计算化学、生物物理、人工智能、免疫学、生物学等多学科领域，一起解决生物医药领域前沿问题，进行药物研发。

联合创始人兼CEO陈航是美国麻省理工学院的物理化学博士，曾在MIT计算免疫学实验室开展研究工作，师承美国三院院士、四系（物理系、化学系、生物工程系、化学工程系）的博士生导师，求学期间对物理化学、机器学习、免疫学等交叉学科研究颇深。陈航博士也积极将自己的学术专长做商业转化，曾被选为IDG资本“30U30”青年驻站创业者，并且还是MIT中国创新与创业论坛主席。

联合创始人兼CTO刘帆是美国加州理工学院计算化学博士，专注于癌症免疫计算模型，通过对蛋白结构的分子动力学模拟，并结合机器学习方法，释义和预测蛋白质的各类功能。刘帆博士曾任美国系统生物学研究院博士后研究员、曾在百济神州担任计算化学主任研究员，参与多项新药的基础与转化研发项目。

除了两位核心创始人，星亢原生物的核心研发团队还包括了来自北京大学、美国莱斯大学、中国科学院、德国亥姆霍兹感染研究中心、默沙东（MSD）等生物医药领域研究机构和跨国药企的高级科学家、研究员和博士，对计算物理化学和生物医学交叉领域都有着数年的研究经验。星亢原研发团队成员曾在《Nature》《Science》《Cell》等国际顶级期刊发表相关学术文章，并被学术媒体报道。

投资逻辑

元璟资本合伙人田敏表示：“neoX 作为一家AI驱动的药物研发公司，其平台型计算技术已在新抗原-TCR筛选、抗体设计、PROTAC等多个领域展开探索。在行业趋势上，我们长期看好AI技术对药物研发效率的提升，尤其在一些难以成药的靶点上进行攻坚。在团队方面，我们也看到neoX团队拥有很高的完备性，具备多学科交叉领域的研究能力。”

红杉资本中国基金合伙人曹曦表示：“红杉中国持续关注新技术在新药研发领域带来的突破，将传统“试错式”制药模式，推向“科学式”制药模式。neoX是我们在该方向看到的很有潜力的公司，技术上，neoX基于AI和计算生物物理等技术，能较好的弥补单一AI或计算技术的缺陷，壁垒高。方向上，neoX切入的新抗原-TCR、PROTAC、抗体药物等，是近些年快速兴起的新兴药物研发领域，潜力大。团队上，neoX有计算、AI、药学、免疫等学科的复合背景优秀团队。”

晨兴资本副总裁井绪天表示：“在方兴未艾的免疫治疗领域，我们渐渐意识到更加精准化的治疗手段将成为未来的主角，而要实现这一步关键的跨越，通过计算方法和机器学习去研究蛋白和蛋白的相互作用成为必不可少的环节。neoX团队拥有这个交叉领域全球领先的稀缺经验和算法，其不仅适用领域广，且能够随着实验和经验的积累持续迭代算法引擎。”

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我是陈绍元，长期关注TMT与医药医疗交叉领域，若您正在或即将创业，欢迎微信交流：963757163，请注明公司、职位、姓名。