36氪首发 | 用AI研发抗衰老生物技术，「Deep Longevity」完成A轮融资

36氪获悉，人工智能新药研发企业Insilico Medicine，宣布将其衰老生物标志物和衰老时钟业务剥离出来，成立独立的子公司「Deep Longevity」。

Deep Longevity主要从事衰老研究，业务重点是开发衰老研究相关的AI模型和工具产品，这些产品能通过一系列生物、医学和行为数据类型来衡量衰老速度，该公司同时负责产品的商业化落地。Deep Longevity今日宣布已于7月4日成功完成A轮融资，资方是生物技术和长寿科技领域投资者。

尽管抗衰老生物技术尚处于早期研发阶段，技术可能性尚不明朗，国内关于抗衰老生物技术的投融资并不多见，但从全球视角来看，国际药企已经开始了积极布局，例如诺华、强生和Celgene。

一些数据显示，全球抗衰老市场可能有超过万亿美元的体量。花旗也对未来十年的技术做过预判，认为延缓衰老是最值得投资的颠覆性创新技术之一，FDA有望在未来十年内批准让人类年轻态的技术。

36氪在去年曾两度参与欧美相关圆桌峰会，总结当前抗衰老的研究方向包括：干细胞、器官再生、免疫疗法、药物。基于商业考虑，Deep Longevity暂不公布其完整产品布局，但我们可以从公司以往的动态中读出逻辑。

2016年，Insilico Medicine发表了第一篇同行评议论文，论证了经匿名临床检查血样训练的深度神经网络预测人类生物学年龄的可行性。2019年，在Aging杂志发表“衰老时钟”论文，“衰老时钟”是由经实验室测试、转录组学、微生物组、成像数据和其他数据类型训练而得来的，已被认证为一项专利（US20190034581）。

另一方面，在Insilico去年的产品体系中，该公司向C端用户提供AI个体化医学平台，例如YOUNG.AI、nutriomi.com、DIABETES.AI、ALZHEIMERS.AI等等。这些平台有一部分是免费的，目的一是用AI技术帮助用户判断健康状况和寿命，给出个性化建议，二是作为药物研发的数据入口。

从这些动态我们可以看到，该公司在收集大量健康数据，用于衰老研究，结合实验室测试、转录组学、微生物组、成像数据等，已经形成了衰老时钟业务，并获得了一些衰老生物标志物。

那么，Insilico Medicine为什么要将这项业务剥离出来，单独成立子公司呢？我们看到，Insilico Medicine是一家人工智能新药研发公司，总计募资了超过5200万美元，药物研发管线覆盖颇为广泛，包括用AI研究各种生物和化学问题，且更新速度频繁。抗衰老业务单独剥离出来，有助于让业务更加聚焦。“如今，公司逐步走向成熟，我们决定专注运用AI技术来生成具有特定性质的全新分子结构、合成生物数据的生成、治疗靶点识别，以及临床试验结果预测，完善我们的药物开发过程。”Insilico Medicine CEO Alex Zhavoronkov博士说。

横向来看国际上的抗衰老市场，药物研究占据很大比例。Senolytics被认为能够通过靶向细胞触发物来预防或逆转衰老；雷帕霉素经常被用作免疫抑制剂，防止器官和骨髓移植时发生的排斥反应；通常被用作治疗2型糖尿病的药物二甲双胍，或许有助于减少机体氧化应激和炎症，从而起到抗衰老的作用。

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