首页科技快讯在线招聘AI或芯片人才、扩充数据标记团队，马斯克的「超级怪兽」1.0最快明年完成

在线招聘AI或芯片人才、扩充数据标记团队，马斯克的「超级怪兽」1.0最快明年完成

来源：晰数塔互联网快讯时间：2020年08月17日 19:01

编者按：本文来自微信公众号“机器之能”（ID:almosthuman2017），作者吴昕、力琴，36氪经授权发布。

Dojo神经网络训练计算机的目标是以更低的成本实现性能提升一个数量级。这也是掌握全球70多万台特斯拉汽车数据公司的必然选择。在马斯克的规划中，为处理海量视频数据而研发的Dojo超级计算机很可能会在一年后完成第一个版本。

马斯克一直在死磕「全自动驾驶」。

「我觉得我们已经非常接近L5级自动驾驶了。我有信心，我们将在今年完成开发L5级别的基本功能。」在7月的世界人工智能大会上，马斯克曾高调表示。并随后在特斯拉第二季度财报上声明，公司正努力转向更复杂的人工智能框架，以提高 Autopilot功能。

言犹在耳，另一边，一辆特斯拉就在美国撞上了警车。不过，这并不妨碍马斯克为自己心爱的性能怪兽项目在线招新。

8月15日，马斯克发推特表示，特斯拉正在为名为「Dojo」的神经网络训练计算机项目「招兵买马」，招募AI或芯片人才。

目前，Tesla Autopilot 团队已经拥有超 300名有才能的工程师，其中软件工程师大约200名，芯片工程师100名。

众所周知，特斯拉一直使用摄像头来检测汽车和行人的存在，而不是激光雷达。

目前，大约有75万辆特斯拉汽车在世界各地运行，这些车带有8个环绕摄像头。以用户平均每天可能会开车约一个小时计算，这支庞大的车队每月会产生约2000万小时的360度视频，每辆车8个摄像头，车队每月大约会产生1.7亿小时视频。让人工标注视频不仅困难，在经济上也不可行。因此，让数据学会自我监督将大大提升数据处理效率。这也是为什么马斯克对超级计算机寄予厚望的原因。

2019年11月，特斯拉的AI高级总监Andrej Karpathy 在一次演讲中透露，Dojo训练计算机的目标是以更低的成本将性能提升一个数量级。

目前，Dojo仍在建造中，从V1.0开始，可能大约一年后才会有结果。

这将是一台真正的超级计算机，马斯克在推特上表示。从技术上讲，还有很多工作要做，「我们已经以约0.01%的负载在 FPGA 上模拟过这台超级计算机的运行。」

根据马斯克本人在推特上的说法，将在「六到十周内以有限的公开发行形式」提供这项技术，这将成为特斯拉在自动驾驶系统里的一大进步。