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自动化进阶之路:企业如何融入智能自动化浪潮?

来源:晰数塔互联网快讯 时间:2020年09月02日 19:08

作者:曾伟民,贝恩公司资深全球合伙人、亚太区绩效提升业务主席

新冠疫情之下,以物联网、人工智能为代表的前沿技术为新动能,各行各业纷纷加速自动化转型进程。如今,智能自动化正成为下一个发展主题。展望未来,企业领导者应当采取哪些行动迎接新时代?实现智能自动化,有哪些关键因素值得注意?

本文中,贝恩基于今年4月开展的IT采购调研,结合多年深耕企业自动化的实战经验,助力广大企业部署智能自动化战略,提升整体利润和效率,深挖并激发价值。

持续演变的自动化时代

对于企业,自动化并不是指某一项特定的技术,而是通过组合叠加使用各类技术和解决方案从而提高生产力,实现曾经“不可能”完成的任务。因此,日益精进的科技为自动化提供了源动力。具体看,自动化的演变经历了三个阶段,分别是脚本时代、云和机器人时代、智能自动化时代。

第一阶段:脚本时代(5-7年前)

以AutoHotKey为代表的热键脚本语言是脚本时代的重要应用,通过各类宏指令和文本取代多次重复的人力劳动,释放大量人工,是自动化初级阶段最明显的特征。

第二阶段:基于云技术的机器人时代(过去3-5年)

伴随新技术不断涌现,基于云的工作流解决方案成为自动化新实践。凭借电子发票系统,企业得以更好增强服务,有效管理业务;使用机器人流程自动化(RPA)完全复制员工在生成物料清单(BOM)中所执行的步骤,并且自动化创建和更新清单,此外,利用屏幕抓取技术,更快地创建和跟踪变更,帮助企业避免代价高昂的人为失误。

在这个阶段,自动化不再仅局限于数据、文本和脚本,而是以大规模机器取代人工融入每天的工作中。贝恩此前进行的一项相关调查显示,相较于未采纳自动化工具,企业能够节省约35%生产成本以及高达75%的工作时间,极大改善了企业的工作效率。

第三阶段:智能自动化阶段(未来3-5年)

目前,随着无人驾驶运输系统、智能自动化仓储物流、聊天机器人等智能工具日益普及,宣告智能自动化阶段来临。

贝恩认为,这个阶段最显著的特征是技术不仅替代人工,更可以实现创新,从而全方位优化企业流程和职能。未来,机器或将具备自主学习和自主决策的能力,“效益最大化,人工最小化”是大势所趋。

新冠疫情加速智能自动化

实际上,本次新冠疫情爆发之前,不少领先企业已经尝试通过智能自动化全方位优化全价值链。

以达美乐为例,为了树立良好的品牌形象,达美乐在配送流程中综合使用多种智能自动化工具,涵盖无人机、机器人、自动驾驶汽车等,同时在POS系统内优化交付路线和计时,其同店销售(Same Store Sales)连续两个季度成功增长。在销售环节,达美乐亦通过专门的人工智能助手接受电话订单, 并开发了全渠道订购工具,集成分析所有来源的订单,经由上述举措,60%订单全部实现自动化处理。

贝恩今年4月开展的针对IT采购者的调研表明,新冠疫情作为一剂“催化剂”,促使各个行业全价值链智能化:超过一半受访企业表示准备把加速自动化纳入战略蓝图,降本增效,以此应对后疫情时代经济下滑的现状(见下图)。

超过一半受访企业表示将加速自动化纳入战略蓝图

具体看,金融机构和高科技公司的意愿最强,分别有90%和80%受访者向我们表示愿意在长期持续投入智能自动化改革。此外,为了满足持续上升的消费者需求,医疗行业、消费品行业亦积极布局,将自动化工具广泛应用于运营和管理中。

由此可见,作为疫后“新常态”,智能自动化正在成为一种新兴的战略模式,为了帮助广大企业落实自动化模式,切实增强效率,贝恩建议,领导者应当立即采取行动,围绕以下七大维度进行改革。

“七大维度”打造智能自动化战略

首先是大胆制定目标。企业的自动化改革目标须与整体战略一致,此外,立足所在的行业特征,明确痛点、有的放矢,如通信行业企业优先布局网络监控,而建立电子健康数据收集系统则是医疗行业的发力重点。

其次是良好的治理能力。如果企业内部治理流程中以往并没有针对自动化改革的部分,那么领导者应当将其纳入公司政策,使得自动化战略真正行之有效。

第三是识别并拆分目标。智能自动化转型非朝夕之功,实践中,领导者不妨细化目标后逐一实施,如哪些是短期内可以完成的,哪些适合中长期投资并落地。

第四是卓越的交付能力。通过一体化的控制框架,联通合作伙伴,将执行结果交付各方,并持续追踪反馈,反哺于各项技术,在这个过程中,企业可以不断优化自身自动化实力。

第五是补充完善管理方式。如广纳贤才,建立精通智能自动化的人才智库,此外,根据新的智能工具定义新的工作方式,都是企业未来的新模式。

第六是以价值为导向。订立与自动化项目有关的KPI考核指标或是明确项目投资回报率,量化成果,使得自动化战略真正行之有效。

第七是给予激励措施。奖励圆满完成上述考核指标的员工,邀请其分享经验,树立榜样并鼓励其他员工学习。

骐骥千里非一日之功,智能自动化之路任重道远。

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