首页科技快讯挂号不排队，语音写病例…大数据平台构建智慧医院2.0——午餐会智慧医疗（上）

挂号不排队，语音写病例…大数据平台构建智慧医院2.0——午餐会智慧医疗（上）

来源：晰数塔互联网快讯时间：2020年09月15日 15:03

挂号、看病、治疗，这是每个人一生都绕不开的话题，患者们希望在医院里能够获得更加人性的体验和尊重，作为医生，更希望能够有更从容的时间接待每一位病人，但是号源的稀少、繁琐的流程、拥挤的就诊环境，使理想和现实间有着巨大的鸿沟，随着大数据、人工智能等技术更深层次地融入医疗领域，智慧医院能够更大程度地优化挂号、开药等流程体验，缩短就诊时间，并更严密地进行医疗废物处理的监控。

联想创投“未来午餐会”第二季重启，第一期围绕智慧医疗领域，我们邀请到安想智慧医疗联席CEO尹川，一起聊了聊数字化平台如何升级医疗体验的故事，以及在医院智慧化改造过程中独特的见解与洞察。

以下根据未来午餐会直播对话整理：

围绕患者、医护人员，“智慧医院”已有“国标”

Eva：安想智慧医疗已经在多个城市建立了智慧医院的范本，智慧医院究竟是什么概念？什么样的医院才能被称为“智慧医院”？

尹川：我们每个人难免会因为身体不舒服等原因到医院，首先我们认为一间智慧的医院，首先是围绕“人”展开的，也就是“患者”展开。我们每个人在看病时，通常的流程是挂号、分诊、医生问诊、缴费、开药，在患者层面，智慧医院利用IT、信息化等技术让患者在医院里面少停留，用最快速度的完成诊疗，比如应用了安想智慧医疗系统后，患者在诊间就完成了结算，数据已经传到了药房，药在等待患者来取。

第二点，智慧的医院还体现医护人员端，减轻他们的一些工作量。比如，以前医生都是用传统的病例本手写记录，现在所有医护人员都使用电子病历系统，甚至用语音就可以完成病例的录入，大大减少了医生写病历的时间，尤其是住院医生。

基于患者和医护人员两端的场景需求，以及国家定义的智慧医院，安想智慧医疗做了一些尝试。围绕着医院智慧医疗的电子病历，我们将患者病历电子化，当实现了电子化、精细化后就可以做很多事情，比如基于大数据的分析，我们可以知道某一类病人的愈后情况，药品效果等。

围绕着医院的智慧服务，安想智慧医疗利用互联网和物联网等技术实现远程诊疗等手段。比如，疫情期间，大家不敢去医院，利用远程手段在家通过APP跟医生复诊；再比如，医院的胸痛中心，患者通常都需要非常及时地救治。在智慧医疗的支持下，患者上了急救车，其心电数据图马上就传回到胸痛中心，病人到了以后，医生就立刻开始救治，这些例子都已经成为现实。

医院本身的运营和管理也需要一套智慧的系统，我们国家也提高了对医院精细化管理的要求，包括HRP（医院运营管理）系统等。

以DRGS（医保控费）系统为例，我国作为一个人口大国，医保费用非常需要节省、并进行最优化支出。国家要求在全国推广DRGS系统，就是希望分病种、分情况地分析每一种疾病的治疗费用，监控医院是不是在标准之内就把病治好了。

Eva：尹川刚刚帮我们做了总结，智慧医院事实上围绕智慧医疗、智慧服务、智慧管理三个角度展开，我听说很多医院应用了安想的智慧医疗系统，效率大大提升，是不是真的可以做到大厅里没人排队？

尹川：这里可以举一个真实案例。

我们之前服务的一家医院，院内停车位一直非常紧张。这是因为我们看病都需要挂号，医生每天看几十个病人，有的病人看3分钟，有的看5分钟。今天挂了号的病人可能就会一早把车开到停车场，然后在医院里排队等候。

采用了智慧医院系统后，医院停车位突然充足了，因为我们精确地把病人前来就诊的时间控制在了5分钟以内，所以病人可以在手机上看到自己需要几点几分到医院，不需要提前太久前来等候，大大提高了效率。

很多医院有排队其实是因为有一些固有的流程规定，比如去一个没有做智慧医院改造的医院，就发现需要排好几次队：挂号排队、分诊排队、取药排队，非常没有必要。所以我们所做的智慧医疗就是减少流程，比如说开完药就可以直接刷卡，不需要再排队。

另外，大家已经非常习惯用微信、支付宝、自助机，所以在我们的智慧医院里支持用手机完成所有支付，挂号；自助机也可以直接刷医保卡。

一个比较典型的智慧医院可能有几十、上百台自助机，医院以前窗口数量有限，现在变成上百台自助机，自然而然医院大厅就不再拥挤了。病人被分散开，而且每个环节都非常流畅，看完病就可以走了。

Eva：以前医院可能使用的是一套套独立系统，互不相通，整个流程就会变得冗长。现在安想的解决方案是打通各个系统，进行数据整合，来实现效率提升？

尹川：根据卫建委的要求，一个医院里要有200套系统，比如手术麻醉有专门的系统，取药也有专门的发药机系统等等，安想智慧医疗所做的是打造一套数据集成平台，把各种不同的系统数据都接入进来，这是实现智慧医院核心的底层架构。

医疗废物竟可变饭盒，智慧管控对症下药

Eva：这次疫情让我们看到，医疗废弃物的管控也非常重要，实际也是智慧医院中非常重要的一环，一旦医废出了问题，很可能传染源就扩散出去了。从智慧医疗的角度，我们是怎么通过技术的手段进行管理的？

尹川：医疗废弃物对大家而言可能又远又近。有些医疗废弃物可能是无害的，但更多是有害的：比如医院抽血扔掉的棉签上可能有病毒，他人接触可能感染生病，这是感染性废弃物；医院里有很多提取的人体标本、血液等，它们最后是不能随便流到下水道里的，这是病理性废弃物；手术刀、刀片等都是一次性的，用完之后就扔掉，这些是损伤性废弃物；还可能有些药物性、腐蚀性的废弃物。

所以医废处理是医院非常核心的一项工作，也涉及到所有人的安全。国家有要求医院把医废进行统一收集，再由国家专门的转运机构转运到医废焚烧厂，焚烧后进行无害化处理，这是应有的规范流程。

新冠疫情期间相关废弃物增长，我们预计在2020年中国可能会产生几百万吨的医疗废弃物。但非常可怕的是，大家可能看到过这样的新闻：有收废品的人会想尽一切办法把医疗废弃物收走，然后变成我们手里的一次性饭盒、甚至其他日用品；疫情初期我们也看到有人去收使用过的旧口罩二次售卖等。

所以我们也要通过智慧医疗的解决方案，对医废进行严格的监管。

Eva：安想的解决方案具体是怎样管理这项工作的呢？

尹川：医废的处理主要经过三个步骤，第一个就是在医院各个科室都能看到黄色的垃圾桶，专门来收集废弃物；接下来，会有一个车把废弃物都推走、装到袋子里；最后是由处理的大车统一拉走到院外销毁。

最早安想尝试以信息化的手段去改造最关键的第二个步骤，但我们发现处理医疗废弃物的工人年纪比较大，甚至不识字，改造的方法只能聚焦在垃圾车上。

我们做了一套完整的软件系统并匹配了智能垃圾车，通过物联网技术，系统能够记录医废回收车和人员的行驶路线，并对医废进行标签化处理，便于追踪与识别，如果有人想偷一袋垃圾，系统马上就能识别到，实现了数据的闭环。

对于医院院长而言，这能让医废收集处理的每个环节都可控，形成规范化的动作，实现可追溯的数据处理，帮助医院精细化管理后勤事物与人员。

现在已经有越来越多的医院采用了我们这套智能医废处理系统。医废不可能被泄露出来，我们就不会吃到用医废做的快餐盒了。