首页科技快讯少数派的未来猜想 | 三十年后，“一周完成癌症治疗”可能是真的

少数派的未来猜想 | 三十年后，“一周完成癌症治疗”可能是真的

来源：晰数塔互联网快讯时间：2019年04月12日 21:32

文|万阳

100%。

这个数字和癌症联系在一起，在一个世纪前，几乎是患者的死亡率，而在一个世纪后的今天，它是美国前列腺癌病人的五年生存率。那么也许等到一个世纪之后，它会变成人类战胜癌症的可能性吗？

事关死生大事，也许谁都不敢下定论，但至少目前，全域医疗在努力推进这件事。

尤其是，目前在中国，癌症的治疗成果远没有美国那么乐观——一组对比鲜明的数据，前列腺癌在美国可以百分百治愈，在中国的生存率只有60%；肺癌在美国的五年生存率是70%，中国只有30%；乳腺癌中美的五年生存率也相差将近一倍。

“这样的差距，有很大一部分原因是来自于放射疗法的低普及率”，全域医疗联合创始人兼副总裁康世功这么说。而全域看到的未来就寄托在“云放疗”上。

云化疗是全域的重点项目，包含了从医疗投资到云协作、云质控的一整套模型。简单来说，就是，全域会在选定的医院投建机房，投放设备，通过医疗投资，协助医院完成基础建设；云协作则是依托影像技术，邀请资深专家远程进行会诊，确定肿瘤形状；通过AI软件的帮助，进行病灶和重要器官的描画，再在云质控系统的检测下，由操作师实施精准定位的放疗治疗。通过这样的医疗资源下沉，标准的制定和数据的收集，可以扩大中国放疗技术的普及范围，提高放疗的技术水平，协助科研成果的研发，从而增加癌症的存活率。

“医学就是科学，科学就是唯物主义。”康世功说，“所以我们很难像其他行业一样，天马行空的去想象未来。”

但这并不代表未来不可勾勒，康世功就为我们描述了AI 和云技术未来在癌症诊疗上的运用。

“不说一百年，至少二三十年里，我不认为AI可以接替医生，扮演诊断的角色。其中有伦理学问题，也有技术问题，但AI依然是我们的重要研究方向。”即使作为一个技术乐观派，康世功也还是对AI取代医生的可能性存疑，但他相信AI在医疗辅助方面的无限潜力。

目前，腾讯的AI实验室也选择和全域合作，共同研发医用AI，双方已经进行到了数据标注的阶段。和“财大气粗”的腾讯合作，让康世功对未来产生了极大的信心：“医用AI的推进，这些年其实进展很缓慢，但是如果资本介入，说难听点，能像ofo那样烧钱铺放，没准五年就能投入基层使用，把医生从低效工作中解放出来。”

而说到云放疗，他用了一个更“酷”的方式表述：“我们就像是漫威的Doctor Strange，逆转时空，通过云技术，让病人可以做到‘大病不出门，看病在基层’，解决医疗资源分配不均的问题。”

关于癌症治疗的未来，康世功心中一直有一个场景：“我希望可以实现自动化。AI自动化检测，出一个报告建议，医生只需要check这个建议，然后AI又能协助计划治疗流程。现在患者从预约检查到拿到结果，可能需要一个星期的时间，未来，有可能是当天就能拿到结果，第二天就开始治疗，在一周内就能完成癌症治疗。说实话，这很梦幻，但很有可能实现。”

以下是访谈部分（经过编辑）：

36氪：在癌症治愈率上，中美的差距是怎么造成的？有数据说，美国癌症患者接受放疗的比例，比中国高出43%，这个差距又是怎么造成的？

康世功：现在还没有一个行业的共识，说这个差距是怎么造成的，但是从专家意见，和我们行业的积累来说，我认为有这么几个关键。

第一是检验，美国的早诊早治和全民筛查确实比国内要做的好得多，这一点上，其实国家癌症中心也正在做工作。但是毕竟中国人口基数大，人均GDP低，想达到美国水平，还有很大的努力空间。

第二，在国内，对于需要放射治疗的实体肿瘤，医院往往采用化疗，无差别地攻击细胞，把比较新生的、脆弱的癌细胞杀死，只留下一部分健康细胞。这是“杀敌一千，自损八百”的做法。比起精准定位病灶，局部靶向治疗的放疗对身体的损害很大，会对患者的存活率产生一定影响。

至于放疗比例低，也有两个重要原因：一是之前放疗技术落后。做一次放疗和被原子弹照过一次没区别。当然现在我们已经有了立体定向放疗这样的先进技术，损伤小了很多。还有一点，在国内，不同地区放疗的治疗水平相差也很大，很多基层医院甚至还没有放疗设备和操作人员，没有条件提供放疗技术，比例自然也会被拉低，这也是医疗资源分配不平均的体现。

36氪：想要解决放疗应用率低这个问题，“云放疗”能起到什么作用？

康世功：想要做放疗，首先得有设备，所以全域开展了一项工作，叫做医疗投资，就是在基层医院投建一个机房，投入一台设备，这就解决了放疗技术的地区覆盖问题。

拥有了放疗设备之后，全域还有一套精准云放疗系统，核心是云协作和云质控。云协作可以让各级医院都能有好的治疗计划，我们可以采集患者的病理图像，传给上级医院的专家医生做远程计划，基层医院的操作人员按照上级医生的计划，借助我们投放的设备，在本地就可以做放疗，这是理想状态。

至于云质控，简而言之一句话，就是让上级医院好的治疗计划，在基层医院能够得到好的执行。云质控系统是由国家质控中心在进行监测的，可以监测患者的治疗流程，监测机器的参数，保证治疗过程的标准化。这样其实也有助于国家收集相关的大数据，推进科研的发展。

36氪：你一直在提，AI不能替代但可以辅助医疗。但纯技术派搞AI，很难在医院落地，医生呢又不懂技术。你们怎么解决这个问题？

康世功：AI这项技术用日新月异，我认为从今天的角度来看，它是一个非常好的提高产能的工具。虽然不能替代医生，但辅助诊疗是一定是AI 的必然趋势。

纯技术人员搞的AI，永远也不可能在医院里落地，因为充满了外行的想当然，不符合医生的诊疗逻辑，但医生很多又不懂计算机技术，就很矛盾。所以我们现在组建了一批核心团队，有医学背景，又懂计算机技术，他们被叫做医学物理师。现在腾讯的AI 实验室也和我们一起合作，投入到医用AI 的研发中来，说明这项技术有着广阔前景。未来要投入到临床治疗中的话，如果像ofo那样有资本推进，其实五年十年就可以实现。

36氪：AI和云，这种比较新的技术应用到医疗领域其实会比较敏感，癌症患者都希望自己获得的治疗是有质量、有温度的。AI和云会不会显得太冷冰冰了？

康世功：首先AI技术是面向患者、面向临床治疗的，而在临床医疗中，我们倒也不会直接让患者面对AI ，还是要面对医生。此外，每个患者都希望遇到有温度的医生，但是医生大多忙不过来，很难有温度。未来，我们想让AI分担医生的工作，让医生忙得过来，有更多的精力去面对患者，患者和医生肯定是愿意接受的。

云技术是面向医院的。下级医院有诊疗需求，会把病理结果提交给上级医院的专业医生做诊断和治疗计划。而上级医院之所以愿意做这个事，是因为这样得来的云数据库，会给他们带来更多的数据，更多的病例，能满足上级医院的科研需求。这是各方都很容易接受的事。

36氪：借助大数据来帮助优质医疗资源进行共享和下沉。这个计划实现落地了吗？

康世功：目前优秀的专家和医疗设备已经做到了下沉，让医疗落后地区的患者，在家门口就能享受到专业诊治。

大数据的话，主要是统计学上的一些数据共享，比如国家的一些行业统计，帮助科研机构做调查，这些都基于我们临床诊断得来的大数据。说实话，其实很多公司的大数据只是数量庞大，但是有效数据很少，因为这些数据的收集是没有标准的。首先得有临床治疗经验，临床标准有了，你才能有相应的数据标准，成为有效的大数据，才值得去共享，去下沉。

36氪：未来癌症的治疗会变成什么样子？

康世功：大概是一个自动化的场景。我可以做个猜想：患者到了影像中心或者肿瘤中心做一个扫描，AI迅速就能给出一个可供专家参考的智能结论，专家根据智能结论，能快速地给患者下一个诊断，制定治疗计划。原来患者到医院做扫描检查，要一个礼拜甚至半个月才能接受治疗，以后借助新技术，可能检查当天就拿到治疗计划，第二天就开始治疗。

现在，我们的治疗长达一个月，30次分割的放疗，叫小分割放疗，容错率高，但这样就多多少少姑息了癌细胞的增殖，容易复发。未来，结合精准定位和质控技术，我们也许能做大剂量分割，集中四次或五次的放疗，就能快速彻底地清除癌变细胞，而且损伤小，患者每次治疗结束，还能开车回家，这样大概一周的时间，就完成癌症的治疗，成功率又很高。这是可以期待的场景，我预计会在二三十年后实现。

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