首页科技快讯算法操控大选，数据左右美国

算法操控大选，数据左右美国

来源：晰数塔互联网快讯时间：2020年10月15日 10:38

本文来自微信公众号：新金融洛书（ID：FintechBook），作者：雷慢，题图来自：英国《卫报》调查记者卡罗尔TED演讲

一

2013年，37岁的亚历山大·尼克斯（Alexander Nix），在美国共和党的亿万富豪罗伯特·默瑟（Robert Mercer）出资下，和史蒂夫·班农（Steve Bannon）的主导下，成立了一个叫“剑桥分析”的公司。

同年，一个叫亚历山大·科根（Aleksandr Kogan）的剑桥大学教授，用每人5美元的价格，诱导27万Facebook用户参加了一个他开发的一个心理测验，然后，他收集了这些人和他们的好友信息数据，总共超过5000万份。

第二年，科根将这些数据卖给了剑桥分析，后者用它们做政治咨询业务，分析用户的政治倾向。后来事件曝光，Facebook承认这一数据实际为8700万份。

2016年美国大选，特朗普和希拉里打得火热。各自有支持自己的州，竞选的关键落在了怎样搞定那些“摇摆州”的选票上。

那个主导人班农，成了总统候选人特朗普竞选团队的主管。

班农拉着剑桥分析”，正推行一个叫“阿拉莫计划”的秘密行动，每天差不多花费100万美元在Facebook上给特朗普推送政治广告。后来，纪录片《隐私大盗》披露了一组数据显示，特朗普团队在Facebook投放了590万个视觉广告，相对应地，希拉里只投放了6万6千个。

2018年，剑桥分析CEO亚历山大·尼克斯；来源：纪录片《隐私大盗》

这些政治广告，正是从那8700万用户数据里，经过数据挖掘、用户画像、机器学习，再精准投放的结果，他们找到想要的选民，将政治广告用算法推送给他们，最终将选民洗脑。

2016年的民调中，希拉里曾以6585万张全国选票高于特朗普6298万张，但在选举人团制（electoral vote）下，特朗普或多或少依靠着窃来的数据，以算法、数据分析进行大众心理操控，在多个摇摆州险胜，赢者通吃规则下拿下了那些州的全部选票。

时至今日，我们没法确定算法操控的政治广告推送，是不是起到了决定性作用，或许结果是明明白白的答案：

11月，特朗普打败希拉里，当选美国总统。

二

在特朗普竞选团队里，有个功臣，是一个叫布拉德帕斯凯尔的男子，2016年，帕斯凯尔担任特朗普竞选团队的数字战略师，他的办法就是：

通过收集选民信息，精准地定位和分析目标选民，并在此基础上投放政治广告。

后来英国的调查结论显示，剑桥分析正是利用从Facebook那买来的数据，利用选民个人信息监控他们，用心理剖绘手段大规模操控选民的情感反应，拿下了“摇摆州”的民众。

Facebook、推特、YouTube等硅谷公司也很擅长做这些事，他们用算法反复给人们推送喜欢的内容，使人的认知越来越狭窄，观点越来偏执。

一个明显的例子是，2017年的一项皮尤研究中心的数据显示，在算法推送的信息浸染下，2017年民主党和共和党的政治分歧达到了20年来最高点。

所以，当剑桥分析团队面对这种信息舆论环境，推送政治广告的行为就会得心应手。

2018年，英国《金融时报》在一篇文章里说，Facebook这种掌握着20亿用户的大技术公司，已逐渐演化出“盗贼统治”。

三

这种依靠大数据分析，来对大众进行营销的操作，在奥巴马竞选的时候已经上演过一波了。

2012年，奥巴马连任竞选时，他的竞选办公室拿到了巨量的电话名单，这些名单的基本信息包括了姓名、电话号码、年龄、姓别、种族、邻居和投票记录等，奥巴马团队按照这些选民被说服的可能性和重要性对姓名进行排序，再决定用电子邮件推送合适的营销内容。

依靠大数据分析，奥巴马改变了电视广告投放策略，还筹集到10亿美元的竞选资金，并用这些资金制作出“摇摆州”选民的详细模型等等。他的竞选团队所作的每一个假设与推定，都以大数据分析做支持。

这年大选结束时，奥巴马的一个竞选官员说：

在政治界，大数据时代已经到来。

2013年之后的互联网，一边是对社交、视频等算法推送信息上瘾的网民；一边是大数据分析个人的政治倾向、喜好。

这两者结合的结果就是，竞选者通过与社交平台、视频网站等公司合作，将政治广告经由算法推送给选民。这种影响不会触发用户的意识，而是一种潜意识，使它们成为你思想的一部分，还让你觉得这是自己的主见。

这种手段被应用在很多决定世界格局的大事上。如英国脱欧公投。2018年，“剑桥分析”为英国脱欧组织“离开欧盟”(Leave.EU)提供“摇摆”选民信息，并教他们怎样操纵选民。后者利用这些数据，复刻了一遍“剑桥分析”在美国大选中的套路。就连“离开欧盟”的公关负责人也说：

剑桥分析的信息收集技术及收集信息的程度令人毛骨悚然。

2020年1月，英国脱离已加入47年了的欧盟。

四

2018年，特朗普当选美国总统两年后，美国学者戴维·卡罗尔（David Carroll）想到一个主意：

假设关于Face book上的个人数据，都在剑桥分析公司总部处理，那么个人就可以向这家公司要求把他的数据还给他。

戴维·卡罗尔；来源：纪录片《隐私大盗》

这年8月，他向剑桥分析公司提出数据请求，希望得到有关他的所有个人数据。戴维·卡罗尔的律师Ravi Naik告诉他，数据权力应该被视为个人的基本权力而得到尊重，而戴维·卡罗尔想要知道的只是——

剑桥分析到底拿这些数据做了什么？

“剑桥分析”曾声称，每个美国投票者背后都有5000多个隐形的数据维度。那么，怎样将这些隐形数据维度为他们所用？

2016年，美国伊隆大学的数据科学家奥尔布赖特(Jonathan Albright)在研究美国大选中假新闻及其背后网络链条后发现，如果一个用户在Facebook上给一则假新闻点赞，就会被“剑桥分析”的算法推送盯上，频繁推送只有其个人才能看到的政治宣传信息——隐秘帖(Dark post)，这些信息里甚至包含大量的假新闻和谣言，都是为了重塑用户的政治观.

这就是剑桥分析和政治玩家对每一个用户所做的事情。

在互联网世界，部分人有主见，部分人没有主见且是容易说服的，剑桥分析的目标就是找到这些人，并说服他们。特朗普的团队和脱欧团队，正是运用了这个手段，拉到了自己的选民。

五

2020年，四年一度的美国大选，算法操控政治的熟悉手段又回来了。

2019年特朗普连任竞选启动时，为了测试Facebook的推送机制，《大西洋月刊》杂志的特约撰稿人麦凯·科平斯(McKay Coppins)创建了一个新的匿名Facebook账户，并使用了一张半遮脸的照片作头像，然后在特朗普和他的连任竞选的官方页面上点了“喜欢”。果然，Facebook的算法立刻邀请他关注亲特朗普的福克斯商业频道(Fox Business)，以及各种名为“我们信任特朗普”(In Trump We Trust)的粉丝页面。