首页科技快讯 5G带火的题材中，最有钱途的却最难把握

5G带火的题材中，最有钱途的却最难把握

来源：晰数塔互联网快讯时间：2019年04月15日 13:49

编者按：本文来自微信公众号“二说”（ID：chongershuo），作者二说。36氪经授权转载。

很多人担心5G会变成大鱼吃小鱼，小鱼吃虾米的游戏。

因为大鱼还是那几条。

BAT之外，就是三大通信运营商、华为等硬件巨无霸，以及一票云服务商。

小鱼也不同凡响。

AI、车联网、全屋智能、手机、直播、短视频等领域都有迷你巨头。

虾米就太多了。

不少实体企业，在互联网和移动互联网时代当了背景墙，甚至是技术革命的牺牲品，这次拼了命也不会错过捡漏的机会。

今年1月任正非有个判断：

“实际上5G没有那么大的作用，人类的社会也没有那么需要5G，5G的需求到来还有很长一段时间，而不是浪潮式的，5G的发展一定是缓慢的。”

很遗憾，大部分人没能准确解读这话的含义。

对消费者来说，5G的感知有一个过程，第一阶段的冲击主要释放在产业层面，5G的热，热在呼应了消费互联网向产业互联网升级的大趋势。

5G的关键能力是大带宽、大连接、低时延，背后对应着四个能力，高速度、高密度、低功耗、泛在网，能把这些能力整合到极致的是什么？

答案是边缘计算。

所谓边缘计算是指以往集中在云端的算力（或者你可以理解为数据处理能力）向产生数据的终端沉降，好处是极大提升了线下场景的响应。

华为在一篇科普文中将边缘计算比做章鱼，触角拥有比大脑更多的神经元，每根触角都可以独立思考，独立运作，这对终端硬件和服务行业的确是天大的好消息。

四肢发达，头脑真的可以简单！

边缘计算的优势体现在四个方面。

1、场景关联，边缘计算与信息源、数据产生的场景以及设备终端的关联度很高，提炼处理信息的能力可能要强于传统的集中式云服务。

2、低时延，因为算力本身沉降到了终端设备，即使5G时代这个速度优势仍不可忽视。

3、高带宽，这使得边缘计算产生的数据可以与集中式云服务进行交互。

4、位置认知，作为移动互联网和移动应用的融合，支持每个设备的位置判断。

所以，边缘计算带来的第一个重要变化是角色互换。

举个例子，传统的电化教育学校需要配备很多电脑，所做的事情其实高度同质化，如果有了边缘计算所有设备只保留屏幕即可；比如安防厂商，以前KPI都在硬件层面，提升摄像头清晰度，让云台更好用等等，但今天的很多能力是基于算力产生的，比如人脸识别等，全用硬件解决不可取，因为成本非常不合理，如果将算力提到云端，实时传输的压力又很大；再比如工业互联网，生产型企业的设备会产生故障、报警等信息，如果及时在终端决策处理，有助于提升整个系统的冗余和弹性。

这些问题反映了两个现实困扰。

其一，以上情况云服务都有解决方案，但成本不低，而且大企业或规模化企业园区对于数据和信息安全特别敏感，因此算力下沉的需求很迫切。

其二，像移动、电信、联通这样的运营商过去只能被动成为流量管道，云服务的支配权掌握在微软、谷歌、亚马逊、阿里、腾讯等科技互联网巨头手中。

中国移动就表示将在今年评估100个部署边缘计算的试验节点，引入100个合作伙伴，联通联合华为承诺投入数十亿元资金用于边缘计算全网规模部署。

5G和边缘计算提供了一个破局机会，大连接支持海量设备，低时延意味着数据传输突破瓶颈，随之而来的是所有参与者的角色重构。

1988年成立的欧洲电信标准化协会（ETSI）提出了边缘计算（MobileEdgeComputing，简称MEC）架构，寻求利用5G的关键能力在网络边缘形成IT环境。

这既有可能让拥有大量基站的通讯运营商成为边缘计算的天然终端，也有可能给一些大型实体企业带来自主权。

很多拥有线下场景的企业将因此受益，比如自动驾驶，一天要产生4TB的数据，自行存储和处理无疑是最佳方案，对于智能家居、共享单车、游戏等行业都可以降低成本，当然更能加强滴滴顺风车等产品的风险控制。

这并不意味着云服务巨头的能力受到削弱，云计算擅长全局性、非实时、长周期的大数据处理分析，与边缘计算的效率、成本优势正好互补。

第二个变化是从技术驱动转向需求驱动。

过去的几次技术革命大多是科技互联网巨头主导，传统企业和实体经济被动参与，导致一些信息代差，边缘计算有可能第一次改变这种局面。

今年2月的MWC上，除了折叠手机、AR、VR设备、高通的SoC移动平台以及5G基带芯片等不断亮相，最热的就是关于边缘计算的技术和设备，英特尔去年已经发布过芯片、板卡和软件工具组成的边缘计算全栈式解决方案，浪潮、中兴首发了边缘计算服务器，边缘云等概念更是盛极一时。